翡翠水庫雨量的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

台灣的十大地理議題

為了解決翡翠水庫雨量的問題，作者林俊全 這樣論述：

　　為什麼，台灣的平均年雨量是世界各國平均值的2.6倍 　　但是，每人每年的可分配水量卻只有世界平均值的八分之一？ 　　為什麼，颱風登陸後總是會造成山崩、地滑、土石流等災情？ 　　為什麼，在追求觀光產業的成長，卻沒有對「遊憩承載量」進行規劃？       　　台灣在快速經濟成長的背後，面臨了眾多的環境破壞與災害。而每一次災害的發生，都會造成社會經濟的重大損失。未來台灣還能有多少的環境資源，可以讓現在的我們揮霍，來換取GDP的增長？ 　　本書挑選十個類型各異、影響深遠的環境議題，包括山坡地開發、洪水災害、都市發展、水資源開發與利用、觀光發展、海岸侵蝕、河川污染、河川保育、國土利用及海埔地開發。

這十個地理議題都曾經深深衝擊台灣的環境與社會，有些雖然沒有持續發生，而讓國人逐漸淡忘。但實際上，引發這些議題的原因與影響並沒有消失。仍結結實實存在台灣這況土地上 需要我們不斷去關心 　　本書依循著「發現問題」、「理解問題」、「尋求答案」、「提出對策」的模式，提供反省與思考的途徑。期待這些地理議題能廣受國人的持續關注、與探究研討，為「永續台灣」一起努力！   作者簡介 林俊全 　　嘉義人，國立台灣大學地理系碩士、英國倫敦大學地理學博士，現為台灣大學地理環境資源系教授。專長為地形、地形災害、地景保育; 環境經理、環境影響評估、環境災害調查 ; 國土監測、國土調查、國土利用等問題。  

作者序 第一章緒論 ‧台灣的地理特性 ‧台灣地理議題的基本元素 第二章國土復育：過度開發的中、高海拔山區 ‧台灣高山的國土定位 ‧台灣高山的開發史 ‧主要的開發種類 ‧高山的災害型態 ‧原住民保留地的爭議 ‧不同本位的高山政策 第三章山坡地開發：與山爭地的台北都會區 ‧山坡地開發的爭議 ‧台北盆地的山坡地開發 ‧台北盆地主要山坡地開發區位 第四章天然災害：多災多難的中部山區 ‧台灣的災害類型 ‧颱風災害 ‧災區的整治 第五章河川生態：消耗殆盡河川生態 ‧台灣的河川資源 ‧台灣河川的棲地現況 ‧河流的功能與角色 ‧河流的生態環境與危機 ‧河川生態的保育 第六章溪流資

源：亟待保護的荖濃溪 ‧荖濃溪的觀光資源 ‧荖濃溪的永續發展策略 ‧河川的砂石資源 第七章水資源利用：供水吃緊的翡翠、石門水庫 ‧台灣水資源概況 ‧台灣北部的水資源 ‧翡翠、石門水庫的環境危機 ‧水庫的永續經營 第八章河川汙染：嚴重污染的高屏溪流域 ‧台灣的河川汙染 ‧高屏溪流域的特性 ‧高屏溪流域的水量與水質監測 ‧高屏溪流域的水資源管理 第九章海岸開發：形貌丕變的西海岸 ‧台灣西海岸的自然資源 ‧台灣西海岸的自然資源‧日中戰爭帶來的餃子 ‧台灣西海岸的永續發展策略 第十章水資源利用：急速後退的東海岸 ‧台灣的海岸特性與侵蝕問題 ‧台灣海岸侵蝕災情 ‧東海岸的後退因素與對策 第十一

章離島觀光：載舟亦覆舟的離島綠島觀光 ‧台灣的觀光資源 ‧綠島的觀光與環境衝擊 ‧綠島的永續發展策略  

翡翠水庫雨量進入發燒排行的影片

多種氣象資料產生器於不同尺度水文應用之比較

為了解決翡翠水庫雨量的問題，作者曾紹珺 這樣論述：

氣象資料(如降雨量、溫度以及蒸發)在水文氣象方面的研究相當重要，然而，由於大部分氣象資料在紀錄上經常會有缺漏，或其年限不足以進行長期水文模擬。近幾十年來發展的氣象資料產生器(weather generators)可用來產生保有觀測資料統計特性之長期氣象資料，有效解決了上述問題。 絕大多數氣象資料產生器皆由國外學者所開發，鮮少有利用台灣地區資料進行測試，此外，氣象資料產生器種類眾多，可分為單站 (single-site) 與多站 (multi-site)，對於雨量的模擬方法不全相同；本研究旨在挑選最適合台灣地區的氣象資料產生器。 本研究利用四種氣象資料產生器，即Modified W

ilks approach、Stochastic Climate Library (SCL)、Multi-site stochastic weather generator École de Technologie Supérieure (MulGETS)、以及Weather GENerator (WGEN)，模擬翡翠水庫以及八掌溪集水區內各測站之降雨，將降雨模擬結果分月份與季節進行統計特性的比較，爾後輸入HEC-HMS模式模擬流量，比較不同方法之間的模擬結果；本研究亦利用氣象資料產生器對分布於全台之多個氣象測站進行雨量模擬，以事件分析以及主成分分析比較颱風時期(七至九月)之模擬雨量空間分佈與

觀測雨量之異同。不同空間尺度(集水區與全台灣)之分析結果可助於評選出最適之氣象資料產生器。 綜合所有研究區域的模擬結果，可以知道MulGETS降雨模擬時，能夠保留觀測值的空間分布，另外，在降雨量的模擬結果上，透過多種統計指標的比較，MulGETS的表現相當不錯，幾乎優於其他氣象資料產生器。而在流量模擬上，MulGETS和SCL之模擬結果相近，皆能有效保留流域內的大流量，WGEN-lumped在降雨分布較均勻的區域內也能夠合理的表現出流域的大流量。在經由各種評比後，得知MulGETS相當適合用來模擬台灣地區之天氣資料。

水資源管理之課題與前瞻

為了解決翡翠水庫雨量的問題，作者中華水資源管理學會 這樣論述：

　　本書為2009水資源管理研討會中發表之水資源優良研究論文彙集而成，以八八水災為研究主題，各論文從單一區域或獨立課題進行探討，分為八八水災後的省思、當前重大水利設施之因應對策、極端氣候之適應條件、水資源相關管理等，從天然氣候、環境至現有設施皆有完整之研究分析，實屬水資源之專業參考書籍。

氣候變遷對大台北地區水資源供需之衝擊評估

為了解決翡翠水庫雨量的問題，作者陳柏廷 這樣論述：

本研究以翡翠水庫上游集水區為研究區域，探討氣候變遷下翡翠水庫集水區流量之變化，並評估氣候變遷對大台北地區供水之影響。本研究採用SRES A1B情境下之五種大氣環流模式(General circulation models)，並使用加拿大CCCma_CGCm3、法國CNRM_Cm3、澳洲CSIRO_Mk3.0、美國GFDL_Cm2.0與中國大陸LASG_FGOAL-g1.0等五種模式所輸出之未來氣象資料，做為未來2046-2065年氣象資料來源，代入水筒模式推估未來翡翠水庫入流量，便可依水庫操作規則模擬未來2046-2065年翡翠水庫供水之情形。情境一，於未來2046-2065年每日供水345

萬噸之情況下，各模式平均公共缺水指數為0.19，其中以CSIRO之0.54最高，GFDL之0.02最低；情境二增加50萬噸供水時，各模式平均公共缺水指數為0.42，其中以CSIRO之1.22最高，GFDL之0.05最低；情境三增加100萬噸供水時，各模式平均公共缺水指數為0.93，其中以CSIRO之2.29最高，GFDL之0.24最低；最後反推公共缺水指數為0.1時，各模式平均安全日出水量為352萬噸，其中以CSIRO之260萬噸最低，GFDL之420萬噸最高。結果分析顯示氣候變遷下翡翠水庫入流量有減少之趨勢，但其中有些模式降雨時間分布較現況平均，因此推估出未來大台北地區缺水情況將少於現況，若

未來供水情況良好，將可以多支援板新地區之用水。五種模式之推估結果大不相同，顯示出氣候變遷分析中充滿不確定性，未來亦可考慮採用不同模式相互進行比較與評估，供政府決策單位視情況參考本研究之分析，並適時擬定相關策略。