翡翠水庫水位即時影像的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站臺北市及時影像臺北市道路管線暨資訊中心 - Devtx也說明:翡翠水庫即時水位影像 · 木柵動物園實名制上路,完美捕捉活動的每個瞬間並且馬上就可以從雲端相本分享出去,另外包含天文館,更新時間不一致。 · 臺北市政府 ...

國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 黃宏斌所指導 劉柏巖的 應用 RiverFlow2D 與SRH-2D 探討野溪泥沙運移-以那托爾薩溪為例 (2019),提出翡翠水庫水位即時影像關鍵因素是什麼,來自於那托爾薩溪、RiverFlow2D、SRH-2D、Pix4dmapper、空拍機。

而第二篇論文國立成功大學 水利及海洋工程學系 游保杉所指導 陳思尹的 應用機器學習法於QPESUMS即時雨量預報 (2015),提出因為有 雷達估計降雨、機器學習法、即時雨量預報的重點而找出了 翡翠水庫水位即時影像的解答。

最後網站石門水庫補水了! 午後大雨集水區預估進帳300萬噸 - 上報Up ...則補充:取自石門水庫即時影像) ... 北水局指出,石門水庫24日的水位是204公尺,是自1963年水庫開始使用後第二低的水位,僅次 ... 取自翡翠水庫即時影像) ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了翡翠水庫水位即時影像,大家也想知道這些:

應用 RiverFlow2D 與SRH-2D 探討野溪泥沙運移-以那托爾薩溪為例

為了解決翡翠水庫水位即時影像的問題,作者劉柏巖 這樣論述:

SRH-2D二維水理輸砂模式目前已廣泛應用於水利工程,其模擬器主要採CPU中央處理器為主,其善於處理單一邏輯繁複的任務,然其並不善於處理大量瑣碎的任務。RiverFlow2D模式結合CPU中央處理器、GPU圖形化加速器的優點,過往研究顯示其有效縮減模擬時間。本文採兩輸砂模式進行分析,項目包含時間步距與網格精度的敏感度分析、實際降雨事件、構造物模擬等。本研究以那托爾薩溪為案例,其過往曾發生土石流,目前仍屬於土石流高潛勢溪流,上游河道內仍有大量土石淤積尚未穩定,底床載運移頻繁值得進步研究。透由現地量測與Python爬蟲收集降雨量資料、水文分析、空拍地形建置、河床質粒徑採樣等調查項目,獲取兩模式之

參數,成果說明如下:1.與過往研究比較,本研究透過現場監測與空拍機詳細調查模式所需參數,包含河床質參數、河道地形、集水區水情(降雨量、水位)、河道構造物等。2.經由平均絕對誤差(MAE)與均方根誤差(RSML)評估兩模式的敏感度,SRH-2D和RiverFlow2D兩模式對於網格精度均屬敏感,此外針對時間步距SRH-2D的敏感度分析結果亦顯示良好,隨著時間步距縮減,模擬時間增加。3.本研究使用底床載運移公式進行模擬,RiverFlow2D支援多達十個公式,而SRH-2D目前僅支援三個公式,然而SRH-2D多考慮二次流、泥沙尺寸大小等級、底床護甲層作用,較能準確預估本研究區彎道土砂運移。4.本研

究使用RiverFlow2D和SRH-2D兩個模式進行二維輸砂模擬,其模擬結果顯示兩模式相互比較沖淤結果相近、河道整體多為沖刷,模擬結果與驗證資料之淨沖淤體積趨勢相同。

應用機器學習法於QPESUMS即時雨量預報

為了解決翡翠水庫水位即時影像的問題,作者陳思尹 這樣論述:

本研究旨在應用支撐向量機及隨機森林兩種機器學習法於中央氣象局QPESUMS (Quantitative Precipitation Estimation and Segregation Using Multiple Sensors)劇烈天氣系統所提供之雷達估計降雨資料,建立雨量預報模式以提供一即時預報資訊。本研究針對六場颱風事件,以翡翠水庫、德基水庫及曾文水庫三個水庫集水區為研究區域,建立各颱風事件前置1至3小時之即時雨量預報模式。其中為改善即時雨量預報模式之表現,測試不同可能輸入變量,包含各水庫集水區網格之雷達估計降雨、網格坐標、網格高程以及颱風因子(颱風中心位置、颱風中心與網格位置之距離

)。此外,本研究比較兩種建模方式於預報之表現,分別為(1)建模方式一:前置1至3小時預報模式為各小時使用相同模式與(2)建模方式二:前置1至3小時預報模式為各小時獨立建模,分析結果顯示,建模方式一於即時雨量預報有較好之表現。以相關係數和均方根誤差來看,前置1小時,兩種機器學習法皆有不錯的表現。而前置2至3小時,針對小雨量的部分,隨機森林之預報值容易有低估現象,其相對係數較低,且均方根誤差較高;針對大雨量的部分,支撐向量機則有高估或低估問題,但就整體預報結果來看,支撐向量機之預報雨量有較好的表現。最後,為驗證即時雨量預報模式之準確度及可靠度,將預報結果和地面雨量站觀測值進行分析比較,比較結果顯示

,支撐向量機表現較好,而隨機森林則有較嚴重之低估情況。