高速公路車流量預估的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

事故發生期間高雄市九如路旅行時間推估

為了解決高速公路車流量預估的問題，作者黃瑞婷 這樣論述：

隨著私人運具持有量成長，經常在市區道路發生交通事故，造成道路壅塞與嚴重的時間延滯問題，不但影響事故當事者與其他道路使用者，往往也使用路人增加其旅行時間，使用路人對行程充滿不確定性。　　本研究以高雄市九如路段為例，利用自動車輛辨識設備（Automatic Vehicle Identification, AVI）所記錄的旅行時間資料、車輛偵測器（Vehicle Detector, VD） 所收集到的速率、車流量資料，與交通事故資料進行數據比對，總計篩選出96筆交通事故，透過多元迴歸分析（Regression Analysis）及存活分析（Survival Analysis）分別建構交通事

故影響下旅行時間推估模式。　　本研究以有無事故為情境，利用尖離峰分別建構個別模式以及不分尖離峰之無差別模式，以平均絕對誤差（Mean absolute error, MAE）、平均絕對誤差率（Mean absolute percentage error, MAPE）及均方根誤差（Root mean square error, RMSE）等三項評估模式指標來呈現模式績效。結果得知多元迴歸分析（Regression Analysis）及存活分析（Survival Analysis）建構的無事故旅行時間推估模式皆屬於高準確推估，而在事故影響下旅行時間推估模式為優良的推估，證明本研究所建構的推估模式能

作出優良的推估，有助於提供給交通相關單位作為決策參考。