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高速公路壅塞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
高速公路壅塞的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張劭卿等寫的 公路路網交控及資訊系統架構設計與建置準則 [粉紅] 可以從中找到所需的評價。
另外網站高速公路及快速公路交通管制規則§16-全國法規資料庫 - 法務部也說明：汽車行駛於高速公路及快速公路，行經隧道路段，應遵守下列規定：. 一、行駛於隧道內 ... 如因隧道內道路壅塞、事故或其他特殊狀況導致車速低於每小時二十公里或停止時 ...
國防大學 運籌管理學系 嚴國基、賀盛志所指導 趙世祺的 運用深度強化學習法建構都會區高速公路重現性壅塞路段改善模型 （2020），提出高速公路壅塞關鍵因素是什麼，來自於交通管制、重現性壅塞、匝道儀控、人工智慧、深度強化學習。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 許添本所指導 楊皓宇的 深度強化學習之高速公路主線與匝道聯合儀控策略—以國道5號為例 （2020），提出因為有 深度強化學習、主線儀控、匝道儀控的重點而找出了 高速公路壅塞的解答。
最後網站108年春節連續假期易壅塞路段與時間預測則補充：【高雄訊】為因應108/2/2~2/10春節連續假期到來，交通局預估連續假期間，高雄市高速公路周邊幹道大中路、九如路、建國路、中正路往高速公路方向於10~12時、20~22時易有 ...
公路路網交控及資訊系統架構設計與建置準則 [粉紅]
為了解決高速公路壅塞 的問題，作者張劭卿等 這樣論述：
為提供有效改善高速公路壅塞問題之發展藍圖，本研究透過現場交通資料調查、壅塞問題分析、公警局與交通管理單位訪談，完成臺灣地區國道5大運輸需求下易擁擠地區（包含重現型與非重現型）之壅塞問題分析、定義、相對應控制改善策略之規劃與控制策略建置準則指引，以作為未來整體交通控制以及資訊系統架構設計與建置準則設立之基礎，使得政府單位所投資興建的各項交通設施，均能發揮紓解交通壅塞的功效，在政府經費拮据的情況下，所進行之投資達到最有效的運用，間接地亦對能源節省與環境保護產生正面的影響，並期望未來政府單位可以依照本研究之建議，逐年編列預算來加以改善各壅塞地區之交通問題。 相關成果包括： 1. 國道高快
速公路重現型與非重現型壅塞地點、範圍及原因分析。 2. 臺灣地區國道高快速公路各壅塞路段之控制範圍界定與交通控制改善策略擬定。 3. 配合控制策略之壅塞地點交通設施佈設規劃。 4. 交通設施佈設邏輯。 5. 高快速公路旅行時間推估與預測資訊系統建置準則指引。 6. 下匝道與幹道協控系統建置準則指引。 7. 運輸走廊匝道號誌協控系統建置準則指引。 8. 事件反應與管理系統建置準則指引。 9. 替代路徑規劃系統建置準則指引。
高速公路壅塞進入發燒排行的影片
【高雄市議會第三屆第五次定期大會 市政總質詢】
防疫、豪大雨、國手們在東京奧運拚戰奪牌創造佳績...等，這都是近日大家所關注的！
善慧（110/08/02）市政總質詢與市長、副市長及各局處首長探討之重點如下：
一、向奧運的國手們致敬，本市在地選手績優獎勵金加碼發放。
二、感謝所有支援防疫、接種站之基層公務員、警員的辛勞，建請市府放寬考績、獎勵限制，以鼓舞士氣，成就更美好的高雄。
三、雨污混流問題解方：
1.污水接管需確實。2.污水幹管加強維護。3.建置污水緊急排放系統。4.預防性抽排污水。5.研議住宅雨污分流改管施工補助。6.於易因雨污混流造成淹水地區增設之溢流管。
四、左營軍區污水接管工程應嚴格監督，避免雨污混接問題再造成右昌地區災情。
五、污水幹管內屢見嚴重淤積並溢流至住家案例，應確實維護、定期清淤，保障接管用戶權益。
六、楠梓交流道周邊遇豪大雨有多處路面積水問題，建請水利局應做好排水設施，並與交通部高速公路局協力改善楠梓交流道周邊排水問題，解決因強降雨阻斷交通問題。
七、110年6月6日、6月20日高雄大學特區及援中港舊部落多處發生積淹水，督促援中抽水站工程請如期如質完工。
八、潮位之高低易影響排水系統之運作，完善滯洪、排水規畫，可改善右昌低窪地區淹水問題，建請盡速規畫施作。
九、規劃中之地下雨水調節池，其地上物建請進行多目標使用，提升地方社福品質。
十、民昌與智昌街旁停車場、廣場用地，善慧議員於108年04月30日邀集時任社會局長與相關單位至現場會勘研議設置多功能活動中心及社福據點，本次總質詢向市府追蹤進度，並儘速規劃多目標使用，並提供週邊五里使用之多功能中心用途。
十一、追蹤高雄煉油廠污染整治進程，中油高煉廠土汙整治案與中油簽立行政契約，土汙整治將做到第3區，全案6月23日公告，評選廠商後會即請廠商開工，預訂112年12月31日完成，善慧議員督促市府應落實監督機制，並力求於112/12/31前完成整治。
十二、高雄煉油廠廠區交通受鐵路軌道區隔限制，建請市府盡速執行楠梓鐵路地下化可行性評估。
十三、高雄煉油廠舊址都市計畫變更務必提供後勁及周邊鄉親一條便捷安全的道路，解決上下班尖峰時段交通壅塞問題、降低廠區前平交道交通事故的發生、舒緩楠梓百慕達的交通，對於後勁地區居民、仁武地區居民(例:中華社區)及省道沿線居民要往返後勁地區或楠梓加工區上班時更加便利安全，消防、救護、警察及其他單位再執行緊急勤務多了便利性。
十四、農業局於110年07月30日邀集中崎有機農業專區農友與農糧署、農水署等單位，在燕巢區公所會議室召開說明會，向農友說明新有機農業示範區規劃，會議裡有很多農友反應對於未來新的專區問題，農路規劃、水電設置，等相關基礎建設，善慧議員於總質詢向市府督促，務必信守說明會中對中崎有機農場遷移計畫與進駐補助之各項承諾，不能跳票！
十五、高雄捷運北環圈興建工程建請加速推動，為未來高雄重大建設做好「超前部署」。
十六、追蹤高雄捷運高架段（世運站到南崗山站）月台門進度，市府捷運局應積極輔導高雄捷運公司裝設月台門，提高對旅客安全防護，防止落軌意外憾事發生！
十七、儘速規劃於翠屏國中小（德豐街附近）旁新建跨越後勁溪兩岸的通行便橋，方便周邊居民通學、通行。
十八、建請市府於惠誠街與楠梓路269巷旁興建天橋，方便惠民里鄉親通學，東寧里鄉親及楠梓國中小學生搭乘捷運便捷考量。
✍️因總質詢時間有限，其他議題將透過書面質詢、提案等方式持續與市府追蹤討論，以傳達鄉親的心聲，讓市府牢牢記住我們的期待。
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運用深度強化學習法建構都會區高速公路重現性壅塞路段改善模型
為了解決高速公路壅塞 的問題，作者趙世祺 這樣論述：
隨著私人運具取得成本降低及道路廣泛建設，都會區高速公路角色已轉變為短程交通要道，帶給用路人通行便利也導致重現性的壅塞。透過旅次起迄點的調查、車流抑制與疏導等系統性管理措施仍為管理部門紓解都會區高速公路壅塞及提升服務水準的優先考量。運用車流模擬軟體及實際路網資料來進行交管政策研究與驗證，不僅可確保政策安全有效，研究者更可於模擬過程中持續調整、優化參數或對不同措施進行試誤，以獲取最佳解決方案。近年來資、通訊技術蓬勃發展，交管領域亦嘗試透過人工智慧來改善交通問題。其中，深度強化學習演算法透過代理人與環境的互動及獎勵值的激勵下，持續修正決策並調整動作以獲取最佳解決方案的特性，與研究者人員透過模擬軟體
試誤的過程，可謂不謀而合。在此動機驅使下，本研究參考國內、外研究案例及優、缺點後，提出運用深度強化學習技術搭配預定號誌程序之系統性交管模型，不僅保有單一代理人模型簡單便利並可達成需多代理人模型方可控制多路口目標。經以2019年全年工作日都會區高速公路路段車流數據及模擬軟體驗證後發現，此模型對改善重現性壅塞問題確有成效且深具發展潛力。
深度強化學習之高速公路主線與匝道聯合儀控策略—以國道5號為例
為了解決高速公路壅塞 的問題，作者楊皓宇 這樣論述：
國道5號高速公路為聯絡台灣東部的重要道路，因直接穿越雪山山脈相較其他聯絡道路行車時間大幅減少，吸引許多遊客利用該道路前往宜花東地區旅遊，造成國道5號在周末常態性的壅塞。這些壅塞將導致高速公路運作的效率降低，帶來龐大的社會成本。而高公局為此也提出許多需求管理策略，如匝道儀控、機動開放路肩大客車專用道、主線儀控、高乘載管制等。高公局目前控制匝道及主線的儀控率的方法，是依據車流回堵的長度進行動態查表法。本研究認為當前之管理措施能加以改進，遂利用深度強化學習方法建構聯合儀控策略，達成減緩或避免雪山隧道內發生壅塞。深度強化學習可免除對交通模型的假設，且透過神經網路帶入具有時空特性的交通特徵資料，能針對
變化迅速的交通環境做出最佳決策。本研究提出深度強化學習結合ALINEA匝道儀控的聯合儀控模型，並藉由Vissim車流模擬軟體進行策略學習。主線儀控代理會觀察高速公路各路段的流量、速率及密度資料，即時做出最佳決策，並配合獨立運作的匝道儀控系統，共同控制高速公路儀控管理策略。本研究以最小化車輛旅行時間為目標，將負的路網車輛數作為學習獎勵。而為了防堵主線儀控造成高速公路主線嚴重的車流回堵，另加入主線等候車輛數做為學習懲罰。聯合儀控模型經過500回合的訓練，模型得以收斂，最後與高公局現行策略及MRC PI-ALINEA模型分別進行比較。本研究提出之聯合儀控策略與高公局現行策略相比，小客車效率平均下降1
.03%，大客車效率平均提升16.53%；與MRC PI-ALINEA模型相比小客車效率平均下降25.13 %，大客車效率平均提升25.09 %。顯示本研究能擴大小客車與大客車之旅行時間差異。而從時空速率圖分析，在啟動儀控後一個小時，本研究確實能有效舒緩雪山隧道內車流壅塞情形，並使路段平均速率達70kph。