塞車即時路況的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決塞車即時路況的問題，作者HodLipson 這樣論述：

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 　　近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 　　從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 　　自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 　　作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 　　當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 　　►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） 　　►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） 　　►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） 　　►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） 　　►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來

五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） 　　►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）  

塞車即時路況進入發燒排行的影片

即時反應路況之交通路網管理

為了解決塞車即時路況的問題，作者陳昱仁 這樣論述：

大城市中「行」的便利性大大影響都市居民的生活品質，舉凡通勤、購物等有很大的機會使用汽車作為移動的手段。但路網上的各種狀況往往影響到我們在通行的時間大幅度的增加，例如上下班時段的尖峰時刻、車禍所造成的車道阻塞或由於大型活動而產生大量的車流，這些問題都是因為短時間內大量車流湧入而導致無法快速紓解車潮所造成的回堵。拜現今感測器的進步之賜，即時車流量已可由感測器回傳資料取得，交通號誌管理單位可依此調整不同的策略以因應不同路段之需求。依照需求動態調整紅綠燈之概念可針對許多不同情境下的狀況作調整，如SCOOT模式即以幹道最佳化的方式調整車流之下游號誌的時比；TOL邏輯則考慮單一路口延長綠燈的通行時間所能

節省的延滯成本與紅燈所產生的延滯成本相減，當節省的成本大於延滯成本時則延長綠燈的秒數。這些由車流所產生的相關數據衍生出各種不同概念的演算法，都是讓我們在「行」的方面效率變的更好。在自動駕駛車已開始蓬勃發展的時代，未來的車輛對於周邊路況連結的關係也將越來越緊密。當車輛的路線規劃與道路行控中心開始連結之後更可由系統預判出即將發生的塞車地點，並透過各路口號誌精準地控制車流量的位置與大小，使用不同最佳化演算法讓道路的壅塞盡可能減少。

超活用!iPad 2 玩家密技 X 100

為了解決塞車即時路況的問題，作者方志豪 這樣論述：

　　席捲全球的iPad 2正式登台，無論你是否為蘋果迷，在經過1代到2代的iPad風潮後，相信你可能也已經忍不住喜愛購入了iPad，現在正享受者iPad所帶來的便利與實用。 　　本書捨棄了傳統的說明書式介紹，以使用者需求為導向，列出100個iPad讀者最需要的重點問題，從iPad挑選開始，操作密技、商務需求應用、影音、越獄、美化…全方位的應用讓你瞬間跨入專業的iPad玩家。 　　◎本書重點內容◎ 　　免越獄開啟多工手勢操作　　快速尋找遺失的iPad　　讓電腦也能輕鬆幫iPad充電　　編輯各種Office文件檔案　　導入導出iPad通訊錄資料　　即時多國語言翻譯　　輕鬆欣賞Flash網路影片

　　用iPad 2拍攝360度全景照片　　越獄、備份、降級　　換上與眾不同的佈景主題　　用語音控制iPad　　用藍牙滑鼠來無線操作iPad 　　各種你最需要的iPad密技，通通都在《超活用！iPad 2 玩家密技 X 100》　　無論是iPad、iPad 2都適用喔！ 作者簡介 方志豪 　　「iPhone News」網站和「GRAB C4D」社群站長，一個中蘋果毒很深的迷途少年，著有《iPhone 4揭密版完全強化 × 100》、《超活用！iPad玩家秘笈》、《iPhone 3GS好用軟體200+》等書。 　　網站：www.wretch.cc/blog/MCUDESIGNER　　粉絲團：www

.facebook.com/iPhoneNews.cc　　信箱：[email protected]

以YOLO深度學習模型動態辨識高速公路監視畫面內之車輛影像

為了解決塞車即時路況的問題，作者簡鉦衛 這樣論述：

在現今的生活中，人們早已離不開科技所帶來的便利性，而促使成就這些的人物更是功不可沒，才有今天的深度學習、機器學習、大數據及人工智慧等產物。因此AI相關產品、硬體、軟體的市場價值規模更是不可估量，大數據也相應滲入多個領域，例如：生態學模型訓練、經濟領域中的各種應用、股票分析、醫學研究中的疾病預測及新藥研發等。其中，深度學習更是推動圖像處理、影像處理、網路爬蟲及語音識別等議題研究。本研究以電腦視覺研究為主，研究中主要分為影像分類（Image Classification）、物件定位（Object Localization）及物件偵測（Object Detection）三種類型。物件偵測（Obje

ct Detection）的過程中遇到很多不確定因素，例如：影像中物件個數的不確定性，物件擁有不同的條件，例如：物件外觀、當下行駛車速、車輛間行駛相互遮擋、日間陽光（鏡面折射）、夜間光線不足（需要補充光線照明）、CCTV鏡頭相關不可逆因素（鏡面髒汙、樹葉枝幹等障礙物遮擋、陰影遮蔽及耀光）等因素的干擾，導致物件偵測演算法、影像預處理有一定的難度。YOLO系列模型 (You Only Look Once, YOLO) 則是應用於物件偵測中很著名的類神經網路演算法，是一種具有輕量、依賴少、高效率等特性的物件偵測演算法，在不少的物件偵測領域上都可以看到使用YOLO演算法的應用。台灣高速公路段均設有CC

TV監控各路段即時路況，所有CCTV影像均透過網路方式開放予民眾使用。但在高速公路段、隧道亦或是易塞車路段，是否塞車或是發生事故，都僅以「人力」進行判斷。因此本研究將使用既有的CCTV影像資料，並透過基於深度學習的YOLO演算法進行物件偵測，也針對可調參數進行調教，以達到本研究的期許成果。未來可以藉由CCTV所回傳的車流監控影像之相關數據進行大數據分析，並提早得知監控路段是否開始壅塞，甚至能更進一步偵測是否有交通事故的發生，及早通知相關單位進行應變措施。