石門水庫水位的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

管路及進出口水力設計

為了解決石門水庫水位的問題，作者許勝田 這樣論述：

　　管路的水力設計可分為穩定流及暫態流二類別，前者是確認所設計的系統可在規範的流量範圍內達到安全的輸水功能，後者則是確保系統在啟動、關閉或流量調整過程不產生不可接受的水錘效應。   　　本書以工程實務為目的進行編撰，共分九個章節。第一章說明管流阻力的計算方法及可使用的基礎資料，第二章提供常用管材的特性及配件的適用環境，第三章介紹水工機械的性能及選型應考慮的因子，第四章討論管路進口防渦流的布置及案例，第五章詳述上、下游水位差過大時可採用的管中與管末消能設施，第六章介紹輸泥管的水力特性及高速管流的抗磨材料，第七章說明穩定流及暫態流分析原理及可使用的軟體，第八及第九章則分別綜合水錘控制方法與作者

經歷較具代表性的工程實例。

石門水庫水位進入發燒排行的影片

屬性選取的時間序列模型與其在水資源的應用

為了解決石門水庫水位的問題，作者楊鈞賀 這樣論述：

機器學習顧名思義就是要讓機器可以像人類一樣有學習的行為，而學習的行為則是需要從過去的歷史資料中，經由訓練的過程學習到一些規則或方法，進而預測未來的趨勢。這是一個相當有趣的議題，當人類可以提早知道在某些事件上的發展趨勢，則可以儘早為這未來的結果做管理與規畫，這對人類來說是相當重要的。本研究將利用機器學習技術建立二個模型，分別是臺灣降雨量預測模型與臺灣石門水庫水位預測模型。研究分別蒐集二個資料集來建立模型，而為了提升模型的預測效能，研究也提出二種屬性選取方法來驗證所提的方法效能。在實驗了二個模型的屬性選取前後的結果顯示：(1)在第一個研究中，以SVR建立臺灣降雨量預測模型，並整合非線性機器學習的

屬性選取方法，與其他的模型相比，在預測臺灣地區的降雨量有最佳的預測效能；(2)在第二個研究以Random Forest建立臺灣石門水庫水位的預測模型，在分別實驗了二種屬性選取方法後，研究發現因素分析的屬性選取方法可以提升Random Forest的預測能力。

105年港域近岸底床輸沙之現場觀測研究[106藍]

為了解決石門水庫水位的問題，作者林伯青,衛紀淮,何良勝 這樣論述：

　　本研究針對淡水河下游河口段的水理輸砂特性及河口左岸挖子尾地形演變進行探討。 近二十年(1996 – 2014) 淡水河口段之河床變動呈逐年淤積的趨勢，河口底床則淤積約1m 。颱風期間石門水庫排砂可能導致河口段的細料淤積。水下沙丘之型態以Van Rijn(1984)方法進行分析，並估算沙丘運移距離。臺北港北堤淤砂區被北堤結構物、海岸沙灘及A形沙洲等三面包圍，形成一U形袋狀地形，外海入射波浪很可能在此種水域內形成強烈振盪現象。例如位於袋形淤沙區底端測點A與測點E的水位與流場振盪，其週期由15分鐘至1個小時不等，而且振盪現象被局限在底床上約50cm範圍內，此為外海入射波浪或長

波能量在此淺水海域內產生的港池共振現象，或可稱之為淺盆效應，水面高度超越潛沒沙洲時因能量洩溢則共振現象減弱或無法形成。

論多元族群之社區認同建構─以桃園市龍潭區佳安社區為例

為了解決石門水庫水位的問題，作者劉孝賢 這樣論述：

桃園龍潭的佳安里在石門水庫興建之前，是一個環境偏僻、居民多半務農的典型客家聚落。戰後初期，石門水庫的建設、石管局、中山科學研究院以及核能研究所等公家單位的設置，使得眾多從業人口搬進佳安一帶。除了當地原有長年定居的客家族群，其後陸續遷進外省族群與閩南族群彼此共同生活，也使得社區族群組成呈現豐富多元的人文樣貌。本研究探討一個由客家、閩南、外省所組成的社區內，不同族群對其自身族群認同的觀點，並探討不同族群在同一社區內彼此的生活互動關係。居民們經由社區營造工作的推動，重新體察「自我」與「他者」族群彼此相似與差異之處，釐清不同族群如何凝聚社區共同情感。而根據研究提出的問題，本文選擇以佳安社區作為研究田

野場域，佐以相關文獻分析、使用深度訪談法蒐集有關社區發展協會、社區居民、地方政府、民間單位等訪問內容，追溯社區參與的集體記憶與經驗歷程，以便瞭解當地社區發展與族群概況。經由研究發現，居民的族群意識對社區發展的影響不甚顯著。雖然早期當地本省與外省族群在生活上難免有相互不適應之處，然而歷經多年的互動，社區內不同族群漸進轉為多元融合的文化生活圈。就目前現況來說，相較本省的閩、客族群邊界漸趨模糊，外省族群其文化認同仍舊稍微強烈。但經由社造行動過程，各族的族群意識不再受過往歷史因素的紛擾，社區發展亦培養民眾對多元文化的認知。而族群認同轉為社區認同的凝聚過程，教育水準的提升與文化信仰的交流沖淡了既有強烈的

族群意識。透過實際的社區參與，也促成了來自不同文化背景的族群共存共榮，也讓社區共同體得以在多元融合的環境之下成功建構。