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模糊照片的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
模糊照片的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李金洪寫的 別再mnist了：跨平台高平行TensorFlow 2精彩上陣 和ingectar-e的 版面研究所②心動版面學：53個讓女人下單的設計關鍵!都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何拍攝很棒的背景模糊照片？ - 人人焦點也說明：我們曾經去過某個地方：很棒的事情正在發生，你想拍張照記錄這一刻。你拿出手機，拍下照片，卻發現照片模糊不清，不清晰，缺乏清晰度。你試著再拍一次，但那一刻已經過去了 ...
這兩本書分別來自深智數位 和三采所出版 。
國立清華大學 數學系 吳金典、蔡志強所指導 馮偉哲的 貝式推論在影像去模糊化上的應用 （2021），提出模糊照片關鍵因素是什麼，來自於盲反迴旋捲積、點擴散函數、最大期望算法、貝氏推論。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 通訊與導航工程學系 鍾耀梁所指導 楊晉嘉的 基於Mask R-CNN結合Retinex圖像增強演算法偵測道路坑洞及落石之應用 （2020），提出因為有 Mask R-CNN、Retinex圖像增強演算法、深度學習、落石與坑洞偵測的重點而找出了 模糊照片的解答。
最後網站Sharpen Image Online線上照片銳化工具，把模糊的圖片變得 ...則補充：Sharpen Image Online線上銳化照片，把模糊的照片變得更清晰，也其實就是加強影像的邊緣對比度，讓圖片看起來畫質好像更好，免使用圖片編輯軟體或是Photoshop修圖， ...
別再mnist了：跨平台高平行TensorFlow 2精彩上陣
為了解決模糊照片 的問題，作者李金洪 這樣論述：
► 一本完整高階的TensorFlow 2.x應用 ► 一定要選一個AI框架，TensorFlow是唯一選擇，加入動態圖、整合了Keras ► 學一個TensorFlow，會兩種AI Framework，怎麼看都划算 TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，能滿足廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.X 版本，具有更強的便利性。TensorFlow在2.0版之後做了大幅更動，如果你從舊版1.0學的跌跌撞撞，不如從新版開始。 很多人以為TensorFlow只適用於深度學習，但TensorFlow的廣度和深度是成正比的。本書實作了幾
個著名的範例，不再只會MNIST而已了。從NLP、影像辨識、GAN，一直到真槍實彈的機器學習技能，TensorFlow一手包辦。 你真的想找一本完整高階的TensorFlow 2.x應用，這會是最佳的案頭書。 全書內容分為4篇，結構清晰、案例豐富、通俗容易、實用性強。 ◎第1篇 準備篇 包含TensorFlow的安裝、使用方法。這部分內容可以讓讀者快速上手TensorFlow工具。 ◎第2篇 基礎篇 包含資料集製作、特徵工程等資料前置處理工作，以及與數值分析相關的模型（其中包含wide_deep模型、梯度提升樹、知識圖譜、帶有JANET單元的RNN等模型）。
◎第3篇 進階篇 從自然語言處理、電腦視覺兩個應用方向介紹了基礎的演算法原理和主流的模型。實際包含：TextCNN模型、帶有注意力機制的模型、帶有動態路由的RNN模型、BERTology系列模型、EfficientNet系列模型、Anchor-Free模型、YOLO V3模型等。 ◎第4篇 高階篇 介紹產生式模型和零次學習兩種技術，系統地介紹資訊熵、歸一化、f-GAN、最佳傳輸、Sinkhorn演算法，以及變分自編碼、DeblurGAN、AttGAN、DIM、VSC等模型。 適合讀者群：適合對人工智慧、TensorFlow有興趣者，或作為大專相關科系學生、教育訓練機構教材。
模糊照片進入發燒排行的影片
【#議會開箱】 第49集 北港替代役男案最終篇，檢舉照片衛生局看不清？
議會工作告一段了，接下來會跟大家分享賢仔的問政成果。
在第五次定期會中，針對 #北港替代役男案 詢問了衛生局長，為何在陳情人第一次檢舉時，沒有依法對北港鎮長及兩位里長開罰？反而以照片模糊無法辨識回應陳情人。
賢仔將這些檢舉照片拿來問縣長，縣長回覆得很公道，照片，都！很！清！楚！
衛生局作為防疫及菸害防制的主管機關，局長這樣的回覆確實令人心寒。針對這部分，賢仔在質詢時提出兩個訴求：
👉＃落實稽查 ＃杜絕防疫破口：針對「防疫破口檢舉案件」彙整辦理情況，以及述明辦理SOP，並於妥適分工後，優化辦理流程。
👉加強「公家單位室內抽菸」稽查，並確認鄉鎮公所 ＃吸菸區設置情況
縣長，局長，防疫真的不是到市場作秀而已，切記 #同島一命不是口號，#杜絕破口才是王道。
👉北港替代役男案始末
https://www.facebook.com/nppyuhsien/posts/1242151622899672
👉賢仔議會要求
https://www.facebook.com/nppyuhsien/posts/1251167091998125
貝式推論在影像去模糊化上的應用
為了解決模糊照片 的問題，作者馮偉哲 這樣論述：
在影像清晰的條件底下，我們能從其中獲得大量資訊。但時常由於硬體的設定或人為地因素，使得拍下照片變得模糊。由於無法清楚得知模糊的原因，因此在重建影像時需要同時估計模糊核。在只有一張模糊照片的情況下，同時重建影像及模糊核是個不適定性問題。雖然已經有許多演算法可以重建出相對清晰的影像，但這些方法裡時常忽略或是不清楚初始模糊核的估計。此篇論文探討利用 MAPk 的方法以廣義的狄拉克核為初始核來估計一個相對較接近真實的模糊核。我們會詳細推導其中的理論，並且應用於真實世界的影像上。
版面研究所②心動版面學：53個讓女人下單的設計關鍵!
為了解決模糊照片 的問題，作者ingectar-e 這樣論述：
第一本教你成功擄獲女性眼球的版面設計！ 53個讓女人下單的設計關鍵！ ｛成功挑動女性的目光｝ 【9大風格】女性不是只有可愛才買單，提供9大最受女性喜歡的設計風格。 【53個版面設計】掌握關鍵5要領，Layout、配色、字型、案例、NG/OK對照，從設計元素中獲得技巧。 【超過200個精采案例解說】實際案例解說，讓你吸取箇中精華，強化自己設計點子。 大人女子設計 一眼就抓住女性眼球！ 市面上充滿著瞄準女性族群的商品，且女性購物力就是比男性強！ 大部分產品都以女性族群為主訴求，只要設計成功推出，產品就能吸引更多消費族群。 該如何用設計抓住這些物慾
高且眼光又挑剔的女性呢？ 本書透過9大風格、53個版面設計，再搭配超過200個精采案例解說，讓你精準抓住女性族群，征服女人心！ 每一個主題都會以4頁的篇幅，搭配淺顯易懂的說明介紹重點。 只要掌握關鍵5要領，Layout、配色、字型、案例、NG/OK案例對照，就可成功讓女性下單。
基於Mask R-CNN結合Retinex圖像增強演算法偵測道路坑洞及落石之應用
為了解決模糊照片 的問題，作者楊晉嘉 這樣論述：
行車安全一直是人們所重視的議題，在山區的道路危險度相對的也是比一般的道路危險很多。一個精確性極佳的落石與坑洞偵測系統，結合日後成熟的5G系統及車聯網，可以讓行徑於山路的車輛能夠精確得知此道路前方的路況，以及得知前方道路是否有大型落石或坑洞的存在，若不幸發生事故時，能減少車輛回堵的情況及後續意外事故的發生，進而增加警消團隊的救援速度，提升整體行車安全。本文提出一個基於 Mask R-CNN 結合 Retinex圖像增強演算法之模型，並將其應用於偵測前方路面是否有坑洞或是落石發生。首先，本論文從網路平台蒐集611張行車紀錄器視角的資料集，為了增加資料集種類多樣性及真實性，本論文在資料集中加入
雨天、霧天、夜晚、白天等路況的照片。再者，依據訓練集蒐集照片的方式分為三類，分別是清晰照片、模糊照片以及加入Retinex圖像增強演算法過後的照片，並依據三種分類，設計出四種模型進行比較，透過測試結果顯示，模型經過學習資料後，本文提出之模型mean Average Precision (mAP)為 73.54%。最後，本文提出之模型與設計的對照組模型進行mAP的比較，其模型為Mask R-CNN結合Canny邊緣檢測演算法之模型，最後測試結果mAP為64.45%，說明本論文模型優於對照組之模型。關鍵詞: Mask R-CNN、Retinex圖像增強演算法、深度學習、落石與坑洞偵測