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iphone照片模糊處理的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦SimonNg寫的 iOS App程式開發實務攻略：快速精通iOS 14程式設計 和李金洪的 極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立臺灣科技大學 資訊管理系 楊傳凱所指導 吳家霖的 瞳孔影像安全與美化之研究 （2019），提出iphone照片模糊處理關鍵因素是什麼，來自於瞳孔反射、深度學習、超解析、物體辨識、影像安全。
而第二篇論文嶺東科技大學 財經法律研究所 曾勝珍所指導 張鉉昌的 著作財產權限制與合理使用區別實益之探討 （2016），提出因為有 著作權法、著作權限制、權利濫用、合理使用、詼諧仿作的重點而找出了 iphone照片模糊處理的解答。
最後網站Google Pixel 7 128GB 價格,規格與評價 - Sogi!手機王則補充：作業系統與版本Android 13; 處理器品牌Google; 處理器型號Tensor G2; 主螢幕尺寸6.3 inch. 主相機畫素5000 萬畫素; RAM記憶體8 GB; ROM儲存空間128 GB ...
iOS App程式開發實務攻略：快速精通iOS 14程式設計
為了解決iphone照片模糊處理 的問題，作者SimonNg 這樣論述：
使用Xcode 12 & iOS 14 & Swift 5開發 掌握廣受歡迎的Swift教學內容 快速強化你的iOS App開發實戰能力 逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App | 了解最新版Xcode開發工具 | 快速學習Swift App程式編寫、物件導向和MVC程式設計 | 實作動態視覺效果 | 使用原型儲存格、差異性資料源與深色模式自訂表格視圖 | 運用Core Data和CloudKit存取資料 | 使用第三方套件 | App本地化 | 開發使用者通知 | App測試和上架程序 | 作者公開多年來的iOS開發經驗，
並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以Swift 5.3與Xcode 12重新編寫，精心設計出30個章節，由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸和深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 14以及iPhone 12/12 Pro、iPad Pro。 本書首先介紹Swift語言的觀念，並學習規劃App的原型，然後每章針對iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，以及許多需要親手操作的練習，最後你可從無到有來開發出一個真正的App。本書將會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 14 SDK的基本API。跟著本
書內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，並打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 【本書精采內容】 ☛Swift基礎介紹。 ☛利用Playground快速學習Swift。 ☛使用Swift從無到有打造第一個App。 ☛學習App原型設計與前置規劃。 ☛建立App的常用元件。 ☛了解自動佈局與堆疊視圖建立自適應UI。 ☛不可不學的安全區域觀念。 ☛設計適合所有螢幕尺寸的App，
讓UI相容iPhone 12/12 Pro和iPad Pro。 ☛設計導覽列大標題。 ☛自訂表格視圖儲存格來打造更優雅的App。 ☛學習使用差異性資料來源更新表格資料。 ☛建立導覽控制器與Segue的基礎觀念。 ☛了解物件導向程式設計和MVC開發方法。 ☛建立動畫與視覺效果。 ☛使用靜態表格視圖與照片庫。 ☛運用地圖並學會最新的標註功能。 ☛使用搜尋列做關鍵字搜尋。 ☛建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 ☛建立與運用標籤列。 ☛在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 ☛運用使用者通知來提升App黏著度。 ☛運用3D觸控、觸覺觸控及內容選單。
☛儲存資料至資料庫。 ☛整合運用CloudKit。 ☛App多國語系化。 ☛在實機上部署與測試App，並學會最新的WiFi部署功能。 ☛使用TestFlight安排Beta測試。 ☛在App Store上架你的App。
瞳孔影像安全與美化之研究
為了解決iphone照片模糊處理 的問題，作者吳家霖 這樣論述：
使用智慧型手機近距離自拍已是現今相當頻繁的行為，但在軟體與硬體飛速進步的當下，讓我們在拍照時可能已暴露在高度風險下而不自知。雖然人類的瞳孔在照片中所佔的面積不大，但若經過亮度、對比、飽和度調校以及影像超解析後，瞳孔反射影像所透露的資訊仍可能十分明顯，不僅影像中的物體經處理後更加清晰，透過人臉超解析的技術更能嘗試將低解析度的面部資訊還原，大大增加了曝露隱私的機率。由於人們的辨識能力相當強，僅藉由模糊的影像，只要對其夠熟悉，就可能識別出重要的訊息。本論文針對瞳孔反射影像進行超解析與相關處理，包括對影像進行物件辨識。針對距離、亮度與風險指數做出統計，並且還可針對有風險的照片加以處理並美化，使其拍照
後的眼睛更明亮且不再有曝露風險的可能。
極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作
為了解決iphone照片模糊處理 的問題，作者李金洪 這樣論述：
TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 ◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 ◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範 ◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 在綜合PyTorch
的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 全書重點包括： ► 75個工業及商用專案的完整實作 ►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 ►大量Transfer Learning的預載入模型說明 ►Tensorflow的專屬資料集格式 ►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型
►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 ►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 ►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 ►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 ►自己動手做YOLOV3 Darknet ►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm ►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN ►CS612照片加工的AI基礎 ►製作Tensorflow的模型完整說明 ►在樹莓派、iPho
ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 本書實
例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端
的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 7. 注重方法與經驗的傳授 本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有
幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。
著作財產權限制與合理使用區別實益之探討
為了解決iphone照片模糊處理 的問題，作者張鉉昌 這樣論述：
合理使用制度是平衡著作權人利益與公共利益最重要的機制，當然，平衡的目的在於達成著作權法的一貫目的。有學者說，著作權法是一套最麻煩的法律，而合理使用則是這麻煩中的核心，其實合理使用的麻煩在於它必須保持彈性，隨著科技發展，不停的與時俱進。在網路環境當中，著作權與公共利益的界線日趨模糊，對於個人合理使用的壓縮，也意謂著對公共利益的減損。對於著作利用人而言，數位技術已廣泛應用於社會生活各種層面，現行的著作權法在解釋上的不確定性，導致人民隨時有侵害著作權的危險。因此，在數位科技時代，如何解決著作權人與著作利用人間利害衝突，正考驗著立法者與司法機關。合理使用作為喘息空間，卻在判斷上充滿著不確定性，我國著
作權法第65條第2項移植美國著作權法第107條之規定亦何嘗不是如此，實務上法院在處理合理使用問題，對各款判斷基準與各判斷因素間之關係，如何去運用莫衷一是。科技快速發展，多種利用型態如雨後春筍出現，使得現行合理使用之規定已無法因應；數位技術的廣泛應用，也導致過去著作權法在設計時的基礎事實產生改變，進而使得著作權法所確立的平衡機制面臨前所未有的嚴重挑戰。我國現行著作權法和與修正草案的相關規定尚有不足之處，因此，有必要借鑒美國相關立法，完善我國著作權全個人使用例外條款及相關制度。回顧我國法制體系以及合理使用輸出國美國設立合理使用的本意，似乎應給予多些空間形塑出判例以供參酌，並大膽嘗試使用合理使用這個
喘息空間，以及研究其與第44條至第63條之關係再為法制上之改革為是，在面對網際網路環境時，賦予合理使用新的視野與意涵，將是著作權法的核心議題。