敬老悠遊卡使用範圍的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站台北市敬老悠遊卡可搭台鐵| 柯文哲| 敬老卡| 補助| 大紀元也說明:其中,考量台鐵在雙北地區的運輸量,未來將納入敬老卡使用範圍,將再推升使用率。 柯文哲25日赴議會說明重陽敬老金預算編列情形。他表示,北市65歲以上 ...

國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 蔡淑瑩所指導 龔麒的 從高齡消費者觀點探討量販店之友善環境規劃 (2021),提出敬老悠遊卡使用範圍關鍵因素是什麼,來自於高齡消費者、量販店、友善空間、購物環境。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡明志所指導 詹德藎的 悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究 (2020),提出因為有 大數據、悠遊卡、行銷策略、RFM的重點而找出了 敬老悠遊卡使用範圍的解答。

最後網站北市愛心卡使用範圍擴大比照敬老卡11/25起可免費搭公車、捷運則補充:北市公共運輸處宣布,65歲以上的北市愛心悠遊卡持卡人,與55歲以上持愛心悠遊卡的台北市原住民,從11月25日起,將比照敬老卡擴大使用範圍,可免費搭捷 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了敬老悠遊卡使用範圍,大家也想知道這些:

敬老悠遊卡使用範圍進入發燒排行的影片

今天是重陽敬老節,祝福所有的長者都能平安健康!

柯文哲市長取消了重陽敬老禮金,將經費改為推動長照、老人共餐與敬老卡。然而,實際落實成效如何?又該如何改善?許多地方尚待加強,但長照經費卻又多到花不完還回中央,顯示經費的運用執行尚需改善。

漢廷進入議會,一會評估老人共餐落實不足,二會擴大敬老悠遊卡使用範圍及跨月保留,三會廣設老人日照中心,為年長者爭取權益、真正體現敬老的涵義!

更多醫療長照政策影片:https://ppt.cc/fTXKWx

從高齡消費者觀點探討量販店之友善環境規劃

為了解決敬老悠遊卡使用範圍的問題,作者龔麒 這樣論述:

根據中華民國國家發展委員會的推算「超高齡社會」將要在2025年來臨,同時高齡人口的年齡結構也將快速高齡化。建築場域規劃者應將高齡者消費模式視為未來規劃設計的趨勢;而經營者也應將高齡者視為未來主要客群。本研究針對高齡友善量販店空間進行文獻探討,整理出量販店建築空間五大友善設計面向,採用了深入訪談、問卷、直接觀察三種研究方法:透過與建築師、室內空間設計者、經營者共8位的深入訪談,了解高齡友善建築空間規劃設計的考量因素。設定臺北市中山區兩間量販店為研究範圍,並以蒞臨量販店之高齡者或陪同之親友為問卷調查的對象,於2021年11月至2022年2月間取得466位有效問卷,採用SPSS進行問卷分析。再以現

場觀察並配合GoPro影像設備陪伴高齡者進行購物紀實,記錄共6位高齡消費者行走路徑及購物現況,做為行為觀察之研究。綜合上述研究過程與方法,研究結論如下:1.量販店空間需考量到人與人的互動及更具有人情味的銷售模式,擺脫典型商場或量販店的冰冷印象,來創造更多溫馨與溫暖的空間營造及設計簡易辨識的指標結合清晰明亮的色彩計畫,作為未來設置高齡友善量販店的參考。2.高齡者對空間五大指標認同程度,依序為安全性(3.571)、辨識性(3.076)、舒適性(3.051)、可及性(2.979)、便利性(2.997)。3.量販店空間規劃應考量放大主要入口區寬度大於120公分、提供輪椅租借、設置可暫歇之座位區且座椅附

設可輔助支撐把手、行動不便者輪椅出入建議貨架與貨架之間距離以120公分以上、降低高度小於80公分供輪椅者容易接近的服務台及蔬果架、商品貨架上附設把手供高齡者拿取商品時可輔助使用、量販店走道寬度大於120公分、降低結帳櫃檯高度並提供簽帳收合台、量販店內地面平整且材質堅固及防滑、量販店室內燈光色彩建議以4000K提供溫馨照度。本研究成果提供未來量販店規劃設計做為參考,期望能透過本研究高齡者使用上的需求及感受做相關的設施改善,讓量販店的建築環境空間更加安全舒適,更貼近高齡者的需求與冀望,提升高齡友善環境且具備安全性、辨識性、舒適性、可及性、便利性,亦符合「通用設計」的規劃需求,以符合高齡友善城市。

悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究

為了解決敬老悠遊卡使用範圍的問題,作者詹德藎 這樣論述:

COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊,雖然台灣防疫有成,但也影響民眾的生活及消費方式的改變,後疫情時代造成不同的消費方式,投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域,或具有潛力開店的行業,促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵,促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料,研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外),找出悠遊卡小額消費交易,顧客價值高的區域及行業,並以不同的研究變項組合,分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(

平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡),產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析,採五等均分法計算價值分數,並分為兩個實證分析,以指標前20%為實證分析一,以及指標全部(總分)為實證分析二,以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二:(1)將悠遊卡大數據資料,依不同變項組合分析,轉化為可衡量之分數及排名,其研究結果可提供投資者設立新據點時,可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析,可提供政府單位研擬褔利政策時,可參考具區域及行業的集中熱區,進而規劃不同的褔利類型,可更接近符合民眾所需。