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ols統計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
ols統計的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張紹勳,林秀娟寫的 高等統計：應用SPSS分析 和張紹勳的 有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站簡單線性迴歸分析(Simple regression analysis)-統計說明與 ...也說明：2021年10月5日 — (2)獨立性(Independency) : 誤差項之間應該要相互獨立，否則在估計迴歸參數時會降低統計的檢定力。我們可以藉由Durbin-Watson test來檢查。
這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 張紹勳所指導 涂文瑄的 教師需求量動態預測模型之分析： 以美國為例 （2014），提出ols統計關鍵因素是什麼，來自於教師需求量、最小平方法、全國總人口數、個人實質消費金額、國內生產毛額、失業週率。
而第二篇論文國立臺灣大學 會計學研究所 劉啟群所指導 劉聯旭的 實施強制性財務預測對管理當局自願性盈餘預測揭露行為之影響 （1998），提出因為有 自願性盈餘預測、強制性財務預測、揭露意願、揭露行為、強制揭露的重點而找出了 ols統計的解答。
最後網站第十二章: 簡單迴歸分析及相關理論則補充：在統計上, 分析變數間的關係是屬於多變量分析(Multivariate ... 估計式(ordinary least squares estimator, OLS)。 M.-Y. Chen. 簡單迴歸 ...
高等統計：應用SPSS分析
為了解決ols統計 的問題，作者張紹勳,林秀娟 這樣論述：
隨書附贈資料檔光碟 一般研究者從事研究時，常有的難題包括：應該採用哪一種統計方法來檢定研究假定及假設？統計程式所輸出的數據所代表的意義為何？又該如何解釋？本書乃針對這些問題，將各種類型的統計方法，以學習者與使用者的觀點歸納整理，並以範例呈現，使讀者在了解統計方法之後能快速學會使用SPSS，做最有效率的統計分析。 本書介紹的高等統計內容，包含統計學回顧、假定的偵測及補救法、勝算比、卡方檢定、邏輯斯迴歸、兩組平均數之比較、獨立樣本變異數分析、重複測量變異數分析、共變數分析、線性迴歸及其診斷、工具變數及兩階段最小平方法。過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計
從基礎統計知識引導，讀者可以獲得最佳學習效果。 本書特色 ◎從統計概念基礎教起，搭配實證範例練習，結合理論與應用性。 ◎使用SPSS V25介面操作，從使用者角度整理編排，讓學習過程更輕鬆。 ◎本書包含範例分析，讀者可實際操作，快速了解SPSS分析的程序與應用。 ◎高等統計適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。
教師需求量動態預測模型之分析： 以美國為例
為了解決ols統計 的問題，作者涂文瑄 這樣論述：
由宏觀之教育整個系統體制言而教師是整個教育制度與體系中最小的單位，但卻也是整個教育體系改革實施中成敗的重要因素。其欲達成教育中的「質」與「量」並存，教師需求量之推估是一個重要的課題。本研究旨在探討美國教師需求量之影響因素，其目的在於界定與認定一較佳的師資需求量模式。探討全國總人數、個人實質消費金額、國內生產毛額及失業週數對教師求量之影響，樣本期間為1999年1月至2014年12月共192筆月資料以最小平方法(OLS)統計方法進行靜、動態的資料分析。本研究結果：一、總人口數、個人實質消費金額、國內生產毛額以及失業週率之變數確實是教師需求量適當之預測變數。二、研究發現動態迴歸模型比靜態回歸模型更
能精準預測依變數，動態迴歸模型的R2高達99.87%。三、本研究所建立之預測模式可做為未來師資預測模式的範本，預測之結果亦可提供教育當局師資規劃的參考依據。
有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)
為了解決ols統計 的問題，作者張紹勳 這樣論述：
本書特色 •本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。 •STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！ •本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。 •適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。 •隨書附贈資料檔光碟。 有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型，其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來，而FMM模型的EM演算法可自行分類，以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。
其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體，例如：SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa進行分析，STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學，現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。 本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實
證研究，隨書附贈光碟資料檔，讓研究者在詳閱本書後，在進行此類研究方法的分析實作時，能得心應手並獲得最佳的研究成果。
實施強制性財務預測對管理當局自願性盈餘預測揭露行為之影響
為了解決ols統計 的問題，作者劉聯旭 這樣論述：
本研究之目的係探討強制性財務預測制度之實施對管理當局自願性盈餘預測揭露行為之影響。過去學者已分別解釋管理者自願性盈餘預測揭露意願及揭露時點之決定因素，然我國於民國80年6月實施之強制性財務預測，將提供投資人較多財務資訊及較高資訊品質，如此可有效降低被投資公司與報表使用者間之資訊不對稱程度，進而減少管理者揭露自願性盈餘預測之誘因。為此，本文依據相關理論並考慮台灣獨特法律與資訊環境後，建立九個可能與管理者自願性盈餘預測揭露行為相關之變數，包括強制性財務預測之實施與否、管理者盈餘預測精確度、公司規模、舉債程度、獲利能力、盈餘變異性、勞力密集程度、上市類別和過去盈餘預測揭露習性，除擬驗證管理者自願性
盈餘預測揭露行為是否真受強制性財務預測之實施的影響外，並欲進一步探究其影響程度與影響方式。 本文樣本資料係來自台灣經濟新報社（TEJ）資料庫，涵蓋實施強制性財務預測前後各五年之20種產業，154家公司，共1208個觀察值。再利用Logit與OLS統計方法，以檢驗強制性財務預測對管理當局自願性盈餘預測揭露行為之影響。 實證結果顯示，強制性財務預測制度之實施確對管理者自願性盈餘預測揭露行為有顯著負影響，與預期相符。此外，亦發現公司規模愈小、獲利能力愈佳、屬於第一類上市公司及過去管理者盈餘預測揭露習性愈早，則管理當局自願性盈餘預測揭露意願愈高。至於其影響程度與
影響方式，實證結果發現，實施強制性財務預測後，（1）管理者盈餘預測精確度對公司是否揭露自願性盈餘預測及是否多次揭露之影響程度降低；（2）公司規模對管理者自願性盈餘預測揭露意願之影響，從實施前之無顯著影響變為顯著負相關；（3）獲利能力愈佳之公司，其自願性盈餘預測揭露意願愈強，迥異於實施前之負相關；（4）第一類上市公司，無論在實施強制性財務預測之前或之後，其管理當局皆呈現較強之自願性盈餘預測揭露意願且傾向於較早時點揭露首次盈餘預測；（5）在實施強制性財務預測前，公司管理當局並無維持一穩定盈餘預測揭露習性，然而在實施後，管理當局則呈現一極強之維持穩定盈餘預測揭露習性的意願。