ols estimation中文的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站第三章研究方法 - nhuir也說明:在傳統的計量方法如最小平方法(OLS)或一般最小平方法(GLS)等迴歸分析法,皆. 假設其變數資料為定態(stationary),但實際上許多經濟變數的平均數及變異數均不符.

靜宜大學 企業管理學系 蔡穗馥所指導 柯旻毅的 新冠肺炎事件對台灣股票市場報酬之影響 (2021),提出ols estimation中文關鍵因素是什麼,來自於新冠肺炎、市場模式、異常報酬、財務因子。

而第二篇論文國立政治大學 國家發展研究所 蘇昱璇所指導 石承鑫的 媒體使用與人民賦權:以印尼為例 (2021),提出因為有 印尼、不平等、媒體使用、人民賦權的重點而找出了 ols estimation中文的解答。

最後網站第26 章簡單線性迴歸Simple Linear Regression - 醫學統計學則補充:其正式的定義爲:OLS估計值,指的是能夠使殘差平方和(residual sum of squares, \(SS_{RES}\))取最小值的\(\hat\alpha, \hat\beta\)。 \[ \begin{equation} SS_{RES} = \ ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ols estimation中文,大家也想知道這些:

新冠肺炎事件對台灣股票市場報酬之影響

為了解決ols estimation中文的問題,作者柯旻毅 這樣論述:

本研究主要針對台灣股票市場從2019年12月開始並延燒至今的新冠肺炎異常報酬進行探討,研究期間選擇了台灣出現首起病例以及台灣進入第三級警戒此兩起事件進行研究,探討當發生上述兩起事件時是否對於台灣股票市場各產業之報酬造成影響,以及權益比率、流動比率、存貨週轉率及稅前淨利率等財務因子在事件期間對於異常報酬的影響為何進行研究。本研究透過市場模式來檢定研究期間因為新冠肺炎所引發的事件,對於台灣股票市場各產業之報酬是否造成了影響。從結果可以發現,台灣股票市場確實因為新冠肺炎事件,大多數的產業產生了顯著正向和負向的異常報酬,且台灣進入第三級警戒多於台灣出現首起病例產生顯著異常報酬之產業數,可見疫情嚴重程

度及政府對於進入第三級警戒所制定的相關規範之影響較大,疫情影響多變,同一產業於兩起事件中其異常報酬並不一定皆為同向,甚至在一起事件中,同產業在不同天數的異常報酬也並非同向,因此投資者應多關注產業在事件下的發展情況,以避免做出錯誤的決策。財務因子對異常報酬之影響也因產業特性不同,產生了不同的狀況,在台灣出現首起確診病例中,流動比率對電機機械業產生顯著影響,存貨週轉率對玻璃陶瓷業產生顯著影響,稅前淨利率對電機機械業和玻璃陶瓷業產生顯著影響,在台灣進入第三級警戒中,權益比率對鋼鐵業產生顯著影響,流動比率對電器電纜業、建材營造業和船運業產生顯著影響,存貨週轉率對紡織纖維業、鋼鐵業、建材營造業和船運業產

生顯著影響,稅前淨利率對紡織纖維業、橡膠業、建材營造業和船運業產生顯著影響,其中也有無顯著影響產業異常報酬的情形,故投資者應根據產業選擇適當的財務因子進行評估,並能夠透過產業於過往事件的反應進行推測。

媒體使用與人民賦權:以印尼為例

為了解決ols estimation中文的問題,作者石承鑫 這樣論述:

本論文旨於探討究竟使用大眾媒體(例如:觀看電視、收聽廣播、閱讀報紙、使用網路)是否有助於提升印尼當地人民賦權,並特別聚焦於對於當地女性產生之影響。本研究使用財務獨立性、對於家暴的態度、勞動參與、是否使用避孕措施作為本文衡量賦權之變數。研究數據來源為印尼2017年Demographic and Health Survey(DHS,人口健康調查)之統計資料,藉由量化分析法探討媒體使用對於印尼人民之影響,除了以最小平方估計法 (Ordinary Least Squares Estimation) 估計關聯性,亦使用工具變數 (instrumental variables) 處理內生性問題。本研究結

果指出在其他條件不變的情況下,印尼女性賦權較差於印尼男性;多數媒體使用將影響印尼女性賦權,而對於男性影響則相對不顯著。其中正面影響最顯著的分別為廣播以及網路使用,而教育程度及財富程度亦與個人賦權程度呈正相關。