ols分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

多層次模型(HLM)及重複測量：使用SPSS分析

為了解決ols分析的問題，作者張紹勳,林秀娟 這樣論述：

　　隨書附贈資料檔光碟 　　在自然與社會科學領域中，許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化，應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加，以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用在各領域已深受肯定，因此在學位論文的撰寫、統計研究方面，了解多層次分析及SPSS的運用成為不可或缺的能力！ 　　本書介紹的多層次分析內容，包含多層次分析法、獨立樣本、重複測量、Moderated 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數與階層性迴歸。透過統計軟體SPSS操作，結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導，學習效果更顯著！

本書特色 　　◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋，使學習者容易上手。 　　◎配合步驟說明與範例練習，兼顧HLM基本理論與實務操作方法。 　　◎使用新版SPSS V25操作，並附上練習題，學習效果更佳。 　　◎適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。  

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經理人過度自信與投資效率間的關係

為了解決ols分析的問題，作者陳惠芬 這樣論述：

本研究旨在探討台灣上市上櫃公司的投資效率是否受到經理人過度自信特質的影響。公司經理人所衍生的代理問題，可分為過度投資與投資不足，本研究根據此兩項投資問題來探討經理人過度自信與投資效率間的關聯性。 本研究資料蒐集所需樣本取自台灣經濟新報社（Taiwan Economic Journal, TEJ）之資料庫，研究期間為2011年至2020年，利用多元迴歸(Ordinary Least Squares Regre- ssion,OLS)分析經理人過度自信對投資效率的影響。 實證結果顯示，在整體樣本下，經理人愈是具備過度自信的特質，愈會導致公司投資無效率。透過質化以及量化不同的衡

量基礎來檢視經理人的過度自信程度，進一步測試經理人過度自信與公司過度投資與投資不足之影響，實證結果與整體樣本相同，顯示經理人愈是具備過度自信的特質，愈會導致公司投資無效率。

Lisrel方法：多元回歸中的交互作用

為了解決ols分析的問題，作者（美）詹姆斯·傑卡德，（美）崔凱萬 這樣論述：

本書系格致方法定量研究系列叢書之一，是同系列中《多元回歸中的交互作用》的姊妹篇。在前著的基礎上，本書通過運用整合了潛變量分析和LISREL法的結構方程模型（SEM）將交互作用分析向前推進了幾步。更為重要的是在結構方程模型的框架下，OLS分析中忽略的兩個重要條件（多指標和測量誤差）得到了很好的處理。詹姆斯.傑卡德（James Jaccard ）是紐約州立大學奧爾巴尼分校的心理學教授，是該校應用心理學研究中心的主任。他主要的研究興趣是人群的心理動態和青少年危險行為，尤其關注青少年意外懷孕和酗酒行為，他的工作主要是基於家庭的方法來處理青少年行為問題。崔凱萬（Choi K.Wan）

是紐約州立大學奧爾巴尼分校應用心理學研究中心的高級研究學者。他的研究興趣主要包括健康心理學、行為醫學、社會支持。他對定量研究的興趣包括元分析、時間序列分析、交互作用分析等方法。

航空噪音回饋金及防制費補償制度分析 -以桃園國際機場為例

為了解決ols分析的問題，作者孟邑寧 這樣論述：

　　桃園國際機場是臺灣最大的國際機場，位居亞太空運的重要位置，自西元1972年正式啟用後，成為東亞最具規模的國際機場之一，而桃園國際機場啟用之初，出入境航機僅3萬餘架，至西元2019年時已達到26萬餘架，顯示桃園國際機場旅客量成長相當迅速，對於機場周圍地區的住戶帶來的是更多的空氣與航空噪音污染問題，也因航空噪音影響無法獲得有效的改善，桃園國際機場每年也會提撥經費給與機場周圍地區住戶作為補償，桃園國際機場自2010年起公司化經營後，已委由桃園市政府辦理五梯次的補償作業，而2020年初，新冠肺炎疫情肆虐，對全球航空產業造成極大的影響，桃園國際機場2020年航機起降架次剩餘11萬架次，到了2021

年則是僅有9萬6千架次，桃園國際機場營運受到極大的影響，而疫情期間第六梯次補償中防制區內住戶可獲得的補償是否會因疫情影響而有所變化，現有的補償制度在桃園國際機場營運有大幅度變動的情況下是否公平、合理是本研究將探討的重點。　　本研究以桃園機場飛航動態資料、補償金及不動產交易的變化等三個項目作為桃園國際機場、桃園市政府與航空噪音防制區內住戶等三方的角度探討其在新冠肺炎疫情影響期間較過去未受疫情影響期間的差異，藉以探討疫情期間的補償狀況的變化及其合理性。結果發現無論是跑道使用亦或是航空噪音等噪音線範圍皆較過去未受疫情影響期間大幅降低，顯示民眾受到航空噪音的影響亦大幅降低；本研究另以特徵價格法分析大園

區的不動產交易結果顯示，在控制其他變因下，較高級別的航空噪音防制區內不動產交易價格較低，顯示航空噪音對大園區內不動產交易會產生負影響，而新冠肺炎疫情影響期間航空噪音對於不動產交易的減損程度不變，顯示民眾亦普遍認為疫情對噪音之影響僅為暫時；但相對的，疫情期間桃園國際機場提撥給桃園市政府辦理回饋金發放的額度僅有疫情前的64%，防制費也僅有疫情前的55%，但實際上航空噪音防制區內住戶在新冠肺炎疫情期間獲得的補償並沒有太大的落差，故整體而言，桃園機場航空噪音區的居民整體福利提升。本研究結果顯示新冠肺炎疫情影響期間，桃園國際機場受到巨大衝擊，而航空噪音防制區內住戶在疫情期間受到航空噪音的實質影響減少，但

補助方面則未有顯著差異，福利呈現淨增加，但桃園國際機場及桃園市政府在疫情期間實際撥補給防制區內住戶的補償卻較疫情前還多，鑑此，本研究針對現行的補償制度提出改善建議。