line位置資訊設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

金魚都能懂的CSS必學屬性：網頁設計必備寶典(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決line位置資訊設定的問題，作者李建杭（Amos） 這樣論述：

　　瞭解CSS的基本語法與設計！ 　　跟著豐富範例學習CSS屬性！   　　本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組優選系列文章《金魚都能懂的CSS必學屬性》，本書內容針對網頁切版最常見的CSS屬性來詳細介紹，不管是剛接觸網頁的新手，或者是已接觸過一段時間的開發老手，對於該學習哪些什麼CSS屬性總是會有些混亂，因此本書針對「網頁切版」所需要的CSS屬性做完整詳細的說明，由淺入深，讓你可以理解哪些CSS屬性是一定要學習的。   　　在網頁切版的世界中，存在太多的「方法」，對於許多新手來說，這些方法都是可以學習的，但學習後卻常常不懂為何要這樣寫？許多CSS屬性的最根本特性是

多數新手忽略的技能本質，本書希望透過淺顯易懂的方式，讓網頁新手、前端工程師、後端工程師等皆能輕鬆在本書內獲得正確的觀念，並得到啟發，讓網頁切版不再存在迷惘與困惑。   　　【教學影片】 　　✪金魚都能懂的網頁設計入門：tinyurl.com/goldfishcss 　　✪金魚都能懂的這個網頁畫面怎麼切：tinyurl.com/goldfishflex 　　✪金魚都能懂的Bootstrap5網頁框架開發：tinyurl.com/goldfishBS5   本書特色   　　有效率使用CSS語法，完全掌握CSS的網頁設計技術！ 　　為初學者所寫的入門書，所有該懂的CSS知識全在這一冊！ 　　✪介紹

新手都該知道的CSS屬性 　　✪說明CSS常見的盲點與誤區 　　✪了解CSS經常使用到的單位 　　✪介紹CSS常見的函式 　　✪瞭解文字相關的重要CSS屬性 　　✪瞭解背景的多樣化CSS設定 　　✪學習FLEX排版的CSS重要原理 　　✪學習GRID排版的CSS重要原理 　　✪學習POSITION定位原理 　　✪說明盒模型定義與細節   好評推薦   　　「寫了網頁很多年的時間，很多時候都是似懂非懂的在調整畫面，看完金魚並且跟著練習一遍，才發現原來當初那些都是基礎不夠好，學好基礎以後再次看到跑版的畫面，已經不需再用亂猜亂試的方法。」──機密何   　　「Amos用淺顯易懂的觀念和原理帶領大家進

入網頁設計的世界，而《金魚都能懂的CSS必學屬性》囊括了最實用的CSS屬性，看完這本書，相信初學者也能靈活運用CSS屬性。」──阿蓉   　　「這本書不僅是精華中的精華，更釐清了很多觀念，節省了很多繞遠路的時間。很多小技巧都非常實用，讓工作上能有更多靈活的運用。」──Alice   　　「Amos憑藉著多年業界實戰以及教學經驗，將新手初探CSS必學的屬性整理在本書當中。在讀完這本書之後，對於CSS屬性一定能擁有基本且紮實的概念，再也不會出現看到一個版面，完全下不了手的窘境，給自己一個重新認識CSS屬性的機會吧！」──王泉富

line位置資訊設定進入發燒排行的影片

以建築資訊模型為基礎之醫院動線規劃系統

為了解決line位置資訊設定的問題，作者徐向輝 這樣論述：

2020年世界爆發嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)，截至目前(2022.01)為止全世界共有3億多人確診，雖然臺灣憑藉著增強型動線管制(enhanced Traffic Control Bundling, eTCB)理論執行清潔、隔離、檢疫與緩衝區域的動線配置以降低醫院內感染，但因目前的動線規劃需仰賴感染控制醫生以人工進行分區的規劃，且缺乏自動化的配置及分析，尚無方法驗證規劃後的動線是否影響行人流使用或造成壅塞。本研究以輔助自動規劃與驗證動線服務水準為目標，建置一動線規劃方法，可藉由電腦輔助進行分區分流規劃並模擬人流效果，提供醫院在配置動線之參考。動線規劃方法包含eTCB系統、BIM模

型、人流模擬及結果輸出四個部分。eTCB系統將使用者設定的平面房間用途，透過BIM軟體以API來分析醫院BIM模型並視覺化呈現汙染分區的規劃結果，並結合最短路徑演算法來計算房間的動線，輸出最佳的緩衝區(Intermediate)動線，以達成eTCB的防疫效果。BIM模型根據eTCB系統得出的緩衝區位置，建置動線分流的開口模型並即時看到動線規劃的結果。人流模擬將最佳緩衝區的動線進一步分析，針對輸出規劃好動線及分流的BIM模型進行動線的分析，以行人服務水準等級為標準。結果輸出以視覺化的方式呈現給感染控制醫生輔助樓層動線規劃的判斷。本研究提出的動線規劃指引結合BIM的空間視覺化與eTCB的防疫管制，

透過簡單的操作介面與行人模擬產生不同的動線規劃方案，以提升醫院動線規劃之效率及輔助，幫助疫情發生時對於醫療量能的應變能力，並落實汙染分區及動線分流規劃。透過案例的導入與分析，發現動線分流模型搭配動線開口，可再維持原先的動線服務水準下增進動線的流速與降低染疫的風險。

Visual Studio Code實用指南：官方文件沒有詳述的Extension觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決line位置資訊設定的問題，作者韋恩（蔡尚葳） 這樣論述：

　　★介紹 VS Code 與 Extension 的重要觀念及原理與應用 　　★認識 Vim 的思維與應用、鍵位設計與盲打，建立良好操作習慣 　　★整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等套件的客製化指南 　　★使用並開發 Extension 以處理客製化需求 　　本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組冠軍系列文章──《自己用的工具自己做！30 天玩轉 VS Code Extension 之旅》。VS Code 是可擴充性極佳的程式碼編輯器，但實務上我們常常會結合 Extension 擴充功能。在整

合 Vim 等眾多 Extension 與客製化原則方面，並沒有詳細的指南與教學。本書旨在引導讀者從編輯器使用、操作鍵盤姿勢到 Vim 等擴充套件的整合與客製化。幫助讀者建立正確觀念與方向，最後使用鍵位配置與 Extension 等方式讓工具更容易使用，引發讀者改善手上現有工具與開發或貢獻開源 Extension 專案的熱情和興趣！ 　　內容涵蓋介面概覽及設定、VS Code 命令操作、Vim 的思想與 Extension 教學、並詳述相關的自定義技巧與原理、設定問題的解決方式、Windows 與 Mac 雙平台上的鍵位配置與符合人體工學的設計原則，最後提供讓現有工具更方便與有效率的 Ext

ension 開發教學。 　　【內容重點】 　　☑ 帶你認識 VS Code 與 Extension 重要觀念原理 　　本書統整 VS Code 的命令使用方式、自定義技巧、操作 Extension 的重點概念，讓你的編輯器成為更順暢、更高效率的工作環境！ 　　☑ 介紹 Vim 的使用，建立良好的編輯器操作習慣 　　介紹 Vim 的哲學與思想、鍵盤的使用、鍵位分配與盲打等重要但常被忽略的觀念，建立良好的編輯器操作習慣。 　　☑ 符合人體工學的鍵位客製化指南，打造減輕雙手負擔的編輯器環境 　　整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等 Extension、VS Code 命

令與符合人體工學的鍵位修改客製化技巧，打造功能豐富與減輕雙手負擔的編輯器環境！ 　　☑ 示範 Extension 實務開發操作與概念 　　引導讀者觸碰 VS Code 與現有 Extension 在特定情境下的極限，介紹如何使用並開發 Extension 的新功能來解決相關問題。 　　【適合讀者】 　　✦VS Code、Vim 等編輯器的使用者 　　✦想學習進階開發技巧與觀念的資深工程師 　　✦拓展編輯器極限的 Extension 開發者 本書特色 　　整合官方文件、Vim 等套件、鍵位客製化與命令組合技巧，打造舒適易用的編輯器操作環境！ 專業推薦 　　「對於初學者挺特別的一點是，

作者少見地有討論更根本的鍵盤使用指法。對於老手而言，作者有帶到一些進階的 VS Code 使用、設定，甚至自製 Extension，推薦各位追求生產力的開發者一讀！」──── 康家彬（Chia-Pin Kang） / 雲象科技 技術長 　　「作者從實用的角度，介紹了 VS Code 的觀念和技巧，也透過實際的例子，教導讀者如何實際開發 Extension，以高效率方式運用 VS Code，是資訊濃度非常高，非常實用的一本好書，很適合想要提升文字編輯及編碼效率的朋友閱讀！」──── 陳正哲（Murphy Chen） / 聯發科技 系統軟體 處長、前雲象科技資深工程副總、《Murphy 的書房》

部落格格主 　　「韋恩在本書中，詳細描述了自身第一手的開發經驗，對於想建立 VS Code 外掛套件、擴展 VS Code 功能的開發者來說是相當有價值的資訊，對 VS Code 有興趣的開發人員千萬別錯過本書。」──── 董大偉 / 光岩資訊資深技術顧問、微軟最有價值專家、微軟技術社群區域總監 　　「作者提及了許多使用編輯器的痛點，並大方分享其解決之道。我認為這不單只是一本工具書，而是作者在實務中『持續改善』的結晶。它不僅打破我們對工具的迷思，更帶我們體驗 VS Code 客製化的威力，誠心推薦給每一位愛好 VS Code 或 Vim 的使用者閱讀！」──── 劉書傳（Roberson

Liou） / 微軟最有價值專家、《工程良田的小球場》部落格格主  

電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型

為了解決line位置資訊設定的問題，作者黃傳鈞 這樣論述：

隨著數位時代的演進，許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現，如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中，表格通常是彙整文件中整體資訊，並以結構性的輸出展現，方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前，較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長)，這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失：1. 辨識不穩定性，包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果；2. 輸入格式限制，為了盡可能減少辨識的失誤率，在輸入模型的資料上也有諸多限制，包括輸

入的格式是否滿足演算法，使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比，本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格，經可變卷積具備可變動的閥值，可以更有效的搜尋表格位置，達到節省運算週期與時間，同時優化提取結果的精度，並以Marmot Extended資料集作為驗證；基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻：1.相較其他

研究有較高之表格辨識度；2. 識別所需的運算週期減少，所花的時間縮短，提升了整體的效率；3. 統一化輸入資料的格式，提升了模型對輸入資料的泛用度；4.整理出完整的辨識流程、說明，並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究，包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目，以持續提供更便利的表格辨識技術為目標，令後續專家與學界能運用此系統，提供支持與服務。