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買房勝經：高房價時代不被坑 ，黑心房市全集新修版【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】

為了解決line位置資訊新增的問題，作者Sway 這樣論述：

【地產圈入門聖經，房市菜鳥的救命大補帖】 買一間房有如人生積蓄的梭哈，自己的頭期款要自己顧！ 暢銷40萬冊，揭穿房市黑幕第一人， 黑心建商、投資客、房仲全系列，重磅三合一再增修   　　【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】 　　看屋需要通盤思考、理性評估，隨身筆記涵蓋物件的基本資料及內外部條件評分表，幫助你在賞屋時光明正大的做筆記、打分數，無論預售、新成屋、或是中古屋都適用。   　　台灣房價貴上天，賺錢這麼辛苦，買錯房子一輩子後悔！   　　為何你買的房比隔壁單坪貴25萬？ 　　消基會：「業者找臨演排隊，營造熱銷假象……但大部分都沒做到真正的不二價。」

　　桃園有「０元買房」，新竹有「轉單奇蹟」？ 　　 　　實價登錄施行10年，房地合一稅2.0在2021年中上路，但是，打房打不了黑心！ 　　炒房風潮從蛋黃區外溢蛋白區， 投資客買房當作玩當沖，爛建商被點名也沒在怕， 　　要如何在一片黑霧瀰漫的房市中，挑到一間用良心蓋出來的好房？   　　《買房勝經》係由《黑心建商的告白》三部曲彙整增修， 　　剖析業界代代進化的手法，並加入Sway近年的觀察與提醒， 　　從預售屋、新成屋和中古屋等各類物件提綱挈領、查找重點如： 　　建商話術、黑心建材、賞屋功課、黑心投客屋包裝術、 　　房仲對應、屋況觀察、公設點交、殺價與合約

指南……   　　一本看足房市一條龍的各色銷售花招， 　　希望幫助只想買間房安居樂業的你，趨吉避凶、好住又保值。 　　並新增： 　　1. 重劃區新解：北中南各有題材炒作，Sway 帶路，分析各區是真前景，還是虛胖價？ 　　2. 殺價指南更新版：實價登錄2.0後，預售、中古的開價要怎麼抓標準？ 　　3. 預售屋陷阱：掃描預售案會碰到的地雷，以及合約書暗藏的致命陷阱。   　　看屋、議價、監工、點交，一步都不能隨便， 　　簽約前一定要查清楚！ 　　　　　 　　回家檢查一下，如果家裡的牆角、接縫、窗框很容易裂開、油漆得一天到晚補……恭喜你，中獎買到黑心速

成屋了！台灣的房產業，比你想像的還要黑！ 鋼筋少兩成、化糞池沒接管、混凝土隨便搞、中古雜牌發電機……，這全都是發生過的事實。「無敵海景」、「捷運近巷」、「距離東區10分鐘」、「大隱隱於市」……建商只需用誇張的字眼，加上那些永遠晚十年的公共建設，就能讓你當個阿呆快快簽約，他們賺到翻，你還歡天喜地以為買到夢想屋！ 　　 　　但是無論如何，你還是夢想有間自己的房子，那怎辦？放心，幸好有這本書，看完再來談買房。 　　這些房產基本題你能確實回答嗎？ 　　Q：跑單小姐好親切，推薦我買A棟8樓不如省錢買B棟7樓，有這麼好康？　　 　　Q：鋼筋綁法和灌漿強度也能偷？小老百姓無法實地監工要怎

麼自保？ 　　Q：預售屋的合約有8大陷阱？ 　　Q：面公園第一排變成淹水第一排？小心你的賓士車泡水 　　Q：先建後售和預售案各有什麼玄機？   　　要怎麼找到磁場相合的用心好房仲？ 　　Q：交流道附近的黑心房仲專宰外地客？ 　　Q：比價心理戰，房仲最愛「配餐法」絕招？ 　　Q：密密麻麻的合約書，是保護房仲還是保護你？ 　　 　　不只揭穿黑幕，還要教你看屋眉角和科學風水： 　　Q：看似方正的超大主臥要注意哪些陷阱？ 　　Q：公設不是只看游泳池！發電機、電梯、化糞池等致命的重點你看不到？ 　　Q：油漆怎麼偷工？馬桶和水龍頭的品牌細節差很大！ 　

　Q：格局怎麼看一箭穿心？開窗位置會影響健康和運勢？   　　【隨書附：檢視屋況的好用小工具清單、點交重點、賞屋清單】   名人推薦   　　政大退休房產教授 張金鶚 ／ 消基會董事長 黃怡騰 　　知名團購企業家486先生 ／ 財經作家 小資女艾蜜莉 ／ 神老師&神媽咪 沈雅琪

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結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決line位置資訊新增的問題，作者徐笠仁 這樣論述：

建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因

演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。

買房勝經：高房價時代不被坑 ，黑心房市全集新修版

為了解決line位置資訊新增的問題，作者Sway 這樣論述：

【地產圈入門聖經，房市菜鳥的救命大補帖】 買一間房有如人生積蓄的梭哈，自己的頭期款要自己顧！ 暢銷40萬冊，揭穿房市黑幕第一人， 黑心建商、投資客、房仲全系列，重磅三合一再增修   　　台灣房價貴上天，賺錢這麼辛苦，買錯房子一輩子後悔！   　　為何你買的房比隔壁單坪貴25萬？ 　　消基會：「業者找臨演排隊，營造熱銷假象……但大部分都沒做到真正的不二價。」 　　桃園有「０元買房」，新竹有「轉單奇蹟」？  　　實價登錄施行10年，房地合一稅2.0在2021年中上路，但是，打房打不了黑心！ 　　炒房風潮從蛋黃區外溢蛋白區， 投資客買房當作

玩當沖，爛建商被點名也沒在怕， 　　要如何在一片黑霧瀰漫的房市中，挑到一間用良心蓋出來的好房？   　　《買房勝經》係由《黑心建商的告白》三部曲彙整增修， 　　剖析業界代代進化的手法，並加入Sway近年的觀察與提醒， 　　從預售屋、新成屋和中古屋等各類物件提綱挈領、查找重點如： 　　建商話術、黑心建材、賞屋功課、黑心投客屋包裝術、 　　房仲對應、屋況觀察、公設點交、殺價與合約指南……   　　一本看足房市一條龍的各色銷售花招， 　　希望幫助只想買間房安居樂業的你，趨吉避凶、好住又保值。 　　並新增：   　　1. 重劃

區新解：北中南各有題材炒作，Sway 帶路，分析各區是真前景，還是虛胖價？ 　　2. 殺價指南更新版：實價登錄2.0後，預售、中古的開價要怎麼抓標準？ 　　3. 預售屋陷阱：掃描預售案會碰到的地雷，以及合約書暗藏的致命陷阱。   　　看屋、議價、監工、點交，一步都不能隨便， 　　簽約前一定要查清楚！ 　　 　　回家檢查一下，如果家裡的牆角、接縫、窗框很容易裂開、油漆得一天到晚補……恭喜你，中獎買到黑心速成屋了！台灣的房產業，比你想像的還要黑！ 鋼筋少兩成、化糞池沒接管、混凝土隨便搞、中古雜牌發電機……，這全都是發生過的事實。「無敵海景」、「捷運近巷」、「距

離東區10分鐘」、「大隱隱於市」……建商只需用誇張的字眼，加上那些永遠晚十年的公共建設，就能讓你當個阿呆快快簽約，他們賺到翻，你還歡天喜地以為買到夢想屋！ 　　 　　但是無論如何，你還是夢想有間自己的房子，那怎辦？放心，幸好有這本書，看完再來談買房。 　這些房產基本題你能確實回答嗎？ 　　Q：跑單小姐好親切，推薦我買A棟8樓不如省錢買B棟7樓，有這麼好康？　 　　Q：鋼筋綁法和灌漿強度也能偷？小老百姓無法實地監工要怎麼自保？ 　　Q：預售屋的合約有8大陷阱？ 　　Q：面公園第一排變成淹水第一排？小心你的賓士車泡水！ 　　Q：先建後售和預售案各有什

麼玄機？ 　　要怎麼找到磁場相合的用心好房仲？ 　　Q：交流道附近的黑心房仲專宰外地客？ 　　Q：比價心理戰，房仲最愛「配餐法」絕招？ 　　Q：密密麻麻的合約書，是保護房仲還是保護你？   　　不只揭穿黑幕，還要教你看屋眉角和科學風水： 　　Q：看似方正的超大主臥要注意哪些陷阱？ 　　Q：公設不是只看游泳池！發電機、電梯、化糞池等致命的重點你看不到？ 　　Q：油漆怎麼偷工？馬桶和水龍頭的品牌細節差很大！ 　　Q：格局怎麼看一箭穿心？開窗位置會影響健康和運勢？ 　　 　　【隨書附：檢視屋況的好用小工具清單、點交重點、賞屋清

單】   名人推薦   　　政大退休房產教授 張金鶚 ／ 消基會董事長 黃怡騰　 　　知名團購企業家486先生 ／ 財經作家 小資女艾蜜莉 ／ 神老師&神媽咪 沈雅琪

Applications of Search Engine Query Data in Infodemiology Study: A Case Study of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic

為了解決line位置資訊新增的問題，作者ATINA HUSNAYAIN 這樣論述：

背景：在新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情爆發之際，使用者於網路搜尋關鍵字之趨勢與新興流行病之疫情具高度關聯，因此運用訊息流行病學研究中利用搜尋引擎查詢資料之應用是相當重要的。目標：研究目的主要於發展新冠肺炎預測方法，並分析網際網路相關查詢數據之可能用途（研究1－3），並評估線上搜尋模型於包括（研究4）位置（集群和非集群區域）、（研究5）時期（疫情爆發階段）和（研究6）模型種類這些不同情況下之預測表現。方法：本研究使用來自 Google Trends 和 NAVER 搜尋引擎查詢數據以及新冠肺炎相關資料、Google 和 Apple 移動數據，並選擇台灣、菲律賓、美國和南韓為研究地點。在初步研

究（研究1－3）中，研究使用時間序列、相關分析和地圖視覺化等方法。而在主要研究（4）中，採用正規化線性回歸模型、廣義線性模型和空間狀態模型做為預測模型之開發，並利用G 統計量來定義群聚樣式，以預測每日新增之新冠肺炎病例數和死亡人數（研究 5 和 6）。針對預測模型之開發，在第一例確診病例被報導後，將新冠肺炎資料分成疫情爆發後前3、6、12 和 18 個月之四個不同疫情時期之資料集。於資料分區時，取資料集前80%資料作為訓練集，其餘資料作為測試集。並使用均方根誤差、峰值日誤差和峰值幅度誤差作為模型預測能力之評估指標。結果：研究結果顯示搜尋數據可用於定義（研究1）進行健康風險溝通之時機與地點，（研

究2）可供民眾搜尋基本健康資訊類型，以及（研究3）民眾在新冠肺炎大規模流行初期對健康風險之看法。此外，本研究發現新冠肺炎病例數和網路搜尋關鍵字間呈中度至高度之相關性，研究結果亦顯示使用者搜尋之關鍵字可用於預測新冠肺炎之確診案例數。在評估不同（研究4）位置（集群和非集群區域）時，線上搜尋模型表現時顯示在美國不同州別和疫情時期之間，線上搜尋模型之預測能力存在差異。這代表在使用查詢數據時，必須在每個州別建立不同研究框架。基於發現搜尋數據與疫情具高度相關之情況下，使用者查詢數據可用於預測新冠肺炎。另外，在不同（研究5）時期（疫情爆發階段）下，本研究亦分析線上搜尋模型之預測能力，結果顯示搜尋數據對於預測

每日新增新冠肺炎之病例數和死亡人數為有效變數。尤其於疫情爆發前六個月，研究結果發現搜尋數據在此時期具更高影響力。此外最後一項研究（研究6）顯示，使用時間序列之預測方法可提高線上搜尋模型之預測表現。結論：本研究發現搜尋數據可作為預測每日新增新冠肺炎病例和死亡人數之解釋變數，建議研究人員可利用這些搜尋數據之框架以建立預測模型。本研究亦顯示線上搜尋模型在高度相關之區域、疫情爆發前六個月以及包含趨勢成分之模型中能獲更佳預測表現。