統計學入門的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

圖解財會金融實務套書(共七冊)：貨幣學最新修訂版+金融增訂版+經濟學修訂版+會計學更新版+統計學入門+超財務報表+超創業計畫書

為了解決統計學入門的問題，作者林祖儀,溫美珍,黃士剛,小島寬之,神田知宜 這樣論述：

本套書一次學會通曉財務、金融、經濟、貨幣、統計、會計、創業的基礎概念與精華。  單書介紹 1. 圖解貨幣學（最新修訂版） 由貨幣建構的金融體制是經濟發展的基礎 了解貨幣如何運作、發揮功能 就能看懂錯綜複雜的經濟樣貌和國際經貿情勢  現代人小至生活中的食衣住行消費、儲蓄與借貸；大至無遠弗屆的跨國投資、進出口貿易，都仰賴貨幣的交換與流轉。流通的貨幣數量與價值一旦變動，會引發一連串經濟行為的骨牌效應，既支配經濟體系的運行，也操控著國與國之間的競爭力消長。認識貨幣，遂成為掌握現代經濟的必要途徑。 《圖解貨幣學》以深入淺出的方式，配合清楚的圖表分層解析、具高度參考價值的經典案例，帶領讀者穿梭貨幣的

起源與演變、政府及銀行扮演的角色與作用、利率的變化與影響、通貨膨脹與通貨緊縮的成因與對策、匯率的運作與變動、主要貨幣理論的精義與應用，也探討今日貨幣百家爭鳴的原點。融會貫通的內容，有助於一氣呵成宏觀貨幣的全貌，進而以邏輯清晰的理論梳理金融現象的脈絡、金融操作實務、以及總體經濟的大格局。 人見人愛的「錢」如何牽動個人、國家，乃至於國際社會？環環相扣的行為與現象背後原來有一套共通依據： ● 錢的面額與其價值不一定相等，是什麼因素讓錢愈來愈薄？ ● 既然儲蓄是美德，為何借貸才是刺激經濟發展的大功臣？ ● 籌措資金需要付出成本，而銀行如何決定放款利率的高低？ ● 各國貨幣的匯率為何有高低起伏的變化？

如何決定哪一國貨幣最有價值？ ● 境內有多少錢？央行如何計算一國貨幣數量的多寡？ ● 央行實施寬鬆或緊縮貨幣政策為何有效？方法是什麼？ ● 眼前的繁榮可能是海市蜃樓？泡沫經濟如何形成？ 翻開本書，你將更深入了解貨幣學知識。   2. 圖解金融（增訂版） 綜觀金融，小至個人財富管理、企業商貿往來，大至國家整體發展，乃至世界局勢的走向，任何一個環節都與我們息息相關。因此，掌握世界脈動的趨向，思考金融運作的理路，將是現代人生活的基本課題。　 《圖解金融》以脈絡分明、平易近人的文字，將金融知識整理成簡單易懂的概念，並透過有條理的圖解，相關實例的列舉與探討，幫助讀者深入了解金融運作原理，實際體會金融內

涵的深度，使「金融」不再侷限於專業的理論術語，不再似懂非懂，成為現代人生活必備的基本常識。　   3.圖解經濟學修訂版 沒人教但早該懂的社會運作基本概念 當資源‧時間都有限，該如何權衡得失做分配？ ．知道改善全球暖化刻不容緩，卻總是希望冷氣可以冷一點？ ．工作與休閒的比例怎麼拿捏，薪水要用來換新手機還是出國玩？ ．做生意要賣手搖飲還是開便利商店，要加盟還是獨立創業？ ．政府要課多少稅，稅收要用來買飛彈還是給弱勢兒童吃營養午餐？ ．我們希望公權力多介入、讓社會公平一點，還是放任市場完全競爭、最大化生 產效率？ 從個人的行為、企業的投資、社會的體制到國與國之間的貿易；小至日常生活經驗大至全球經

濟體系，都是在有限資源下、進行一連串選擇的結果。 而經濟學即是探討人們在種種取捨背後的決策過程─為什麼要這樣做，為什麼不那樣做。運用供給、需求、成本、價格、市場等概念，解釋有限的資源如何被最適分配，達到最大滿足。 「因為經濟分析強而有力，如果社會大眾能有『像經濟學家般的思維』，那麼決策品質將會提昇，社會的福祉也將水漲船高。而如果真的希望讀者具有經濟思維，就直接訴諸於特定讀者的切身利害——寫本家庭主婦看的經濟學、或中學生看的經濟學、或捷運族看的經濟學。——《圖解經濟學修訂版》這本書，顯然就符合這個指標。」─熊秉元   4.圖解會計學更新版 會計是企業對內、對外溝通的語言。 依五大要素轉化成的財

務報表， 營運活動的成果、未來策略，都能一目了然。  企業賺錢需要用會計來算錢、企業經營不善將面臨倒閉或被合併，也需要會計協助處理善後。凡是涉及營運活動的進行、企業的營運管理，會計都是不可或缺的一環。會計學是一種「數字語言」的學問，只要了解基本的會計方程式「資產＝負債＋業主權益」以及「借貸法則」，便能解讀財務報表中隱含的重要資訊。無論身為員工、管理者、投資人或企業主，掌握基本的會計原理，正是看懂報表、做好財務管理的關鍵要素。  本書以深入淺出的方式，配合清楚的圖解分層解析，從基本會計原理「借貸法則」開始，到會計科目的意義、會計入帳的流程、負債及股東權益、最終四大報表的編製及財務比率的判讀，再

到企業經常發生如併購、編列預算、公司重整等事務的會計處理，轉化成人人都能懂的會計知識。針對不同對象和需求，將錯綜複雜的數字和活動，依據會計法則和科目有條不紊地編製成各類報表，讓使用者在數字迷宮中掌握方向、明辨虛實，進而做出最有利的決策。   《圖解會計學更新版》運用淺顯的文字、生動的例子、尤其是有趣的圖解，來幫助讀者突破會計的「文字障」，更容易超越眾多數字與專業術語的束縛，自然能輕鬆地了解會計學的梗概。 ──沈大白   5. 圖解統計學入門 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！ 長據A

mazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 但是，統計學會很難嗎？ 不用擔心！ 本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！   6. 超財務報表：開竅用！看得見的具象，一眼就看對重點，找出關鍵 報表數字如何呈現實際活動？ 這表和那表有何關聯？什麼情況該看哪個數字？ 只用常識就能打造財報的高級

敏銳度 本書以具象化的方式，將四大報表的瑣碎繁雜，化為常識般的精闢概念，直觀好理解。 針對主要報表解說閱讀訣竅、釐清要項、統整關聯、簡易掌握法，充滿「難怪…」、「原來如此！」的開竅樂趣。 特別寫給努力鍛鍊財報能力、卻始終還差一點點融會貫通的讀者。 重校方向感，續航力大升級！ 經營：數字決策，進退有據 創業：控管負債，籌資容易 投資：精準分析，買賣不失手 業務：關聯清楚，事半功倍 讀者評價 「至今讀過不少類似的書籍，但怎麼活用都沒有給予明確的答案……。這本書以生動圖解提示『這裡是重點』的方式，相當直覺好懂。應該注意的地方、判斷方法都幫讀者整理出來了。」 「這本書沒有太多細微末節、專業用語，是

任何人都可以學會的基本財報能力。」 7. 超創業計畫書 從零開始提煉創意→成功獲利的技術 創立事業的成功訣竅， 在反覆模擬試算，找出商業模式。 用感動說服，用紀律按表操課！  7步驟完成簡單具體好操作+Free Download 內附下載QR code  10年協助超過100件成功創業案例‧1年150場以上創業講座‧單日課程講酬30萬日圓起跳 日本最具效益創業名師，豐富成功經驗學理實務兼備！  一份好的創業計畫書應該是： ‧讓人一看就懂，踴躍投資 ‧讓你容易「照表操課，按計畫賺錢」 要完成這樣的計畫書，關鍵在於有沒有一套具體可遵循的方法，做為檢核和修正的工具。 本書透過漫畫帶你進入創業情境

，突破盲點，並以切中核心的精準講述，讓看似抽象、無從下手的「寫計畫書」，變成具體好操作的沙盤推演。從創意想法到擬定行動計畫的7大步驟，帶你進行一連串縝密的發想、推估、市調、比較、描繪願景，從中找出可執行的4P商業模式模擬試算，克服最惱人的收支計畫表、現金流量表，擬定最佳戰略。最後也最重要便是訴諸感動、有溫度的簡報，獲得出資人的投資和親友伙伴的支持，啟動新事業。   日本讀者這樣說： ‧對沒有經營經驗、知識的人來說，這本入門書是最精練的捷徑！ ‧非常實用、說明總是搔到癢處，推薦給有意創業的人。 ‧漫畫跟解說的比例拿捏得宜，可以沒負擔地讀完是一大特色。 ‧如同作者論點，要打動人心就要訴諸感性；本

書用故事論理，更讓人信服。 ‧這本書會讓你知道事業計畫不再是一門聽起來困難、門檻很高的學問；甚至會開始覺得「我也想自己做做看！」

統計學入門進入發燒排行的影片

基於光體積變化描記訊號之非侵入性大鼠血流估測演算法

為了解決統計學入門的問題，作者楊沛臻 這樣論述：

摘要 IABSTRACT III誌謝 V目錄 VI表目錄 X圖目錄 XII第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究目的 21.3 文獻回顧 31.4 論文貢獻 111.5 論文章節描述 12第二章 研究背景與原理 132.1 循環系統 132.2 血液循環系統 142.2.1 心臟 142.2.2 血液 152.2.3 血管 182.3 血流量量測方法 192.3.1 電磁血流量計 202.3.2 指示劑稀釋法 212.3.3 超音波都普勒頻移血流計 212.3.4 傳輸時間超音波血流計 222.4 光

容積變化描記圖 242.4.1 光容積變化描記圖原理 242.4.2 光容積變化描記圖波形 252.4.3 光容積變化描記圖量測方式 272.4.4 光容積變化描記圖應用 282.5 大鼠與人類生理參數相似程度 302.6 希爾伯特—黃轉換 312.7 相關性分析 332.8 主成份分析 342.9 機器學習 392.9.1 深層神經網路 392.9.2 長短期記憶 402.9.3 交叉驗證 43第三章 系統演算法和架構 443.1 系統簡介 443.2 系統元件介紹 453.2.1 光學生物感測器 453.2.2 類比前端放

大器 453.2.3 微控制器 463.2.4 訊號擷取模組 473.2.5 監測平台設計 473.3 醫療儀器介紹 503.3.1 生理訊號擷取儀 503.3.2 超音波血流計 513.3.3 氣相沉積系統設備 513.4 訊號處理流程 523.5 訊號擷取 533.6 訊號預處理 533.6.1 訊號同步 543.6.2 訊號濾波 543.6.3 希爾伯特–黃轉換 553.6.4 訊號正規化 583.6.5 篩選波形 583.7 特徵擷取 603.7.1 直流成份 603.7.2 波峰強度 613.7.3 波谷強度

613.7.4 波峰波谷平均強度 623.7.5 波形面積 623.7.6 上升下降面積比 633.7.7 上升與下降振福 643.7.8 上升與下降斜率 653.7.9 血流指數 673.7.10 傅立葉轉換 673.8 機器學習 693.8.1 深層神經網路架構 693.8.2 長短期記憶神經網路架構 70第四章 實驗設計與結果討論 724.1 實驗簡介 724.2 實驗流程 734.3 實驗結果簡介 764.4 第一次實驗 784.4.1 訊號不良改善 794.4.2 顯示介面更新 794.4.3 新增標註狀態功能

794.5 第二次實驗 804.6 第三次實驗前測 804.7 第三次實驗 814.8 第四次實驗前測 824.9 第四次實驗 824.10 實驗結果 844.10.1 未加藥血流量模型評估 854.10.2 狀態改變中的血流量模型評估 884.10.3 加藥物後血流量模型評估 924.10.4 整體血流量模型評估 974.11 實驗比較 1014.12 論文比較 1054.12.1 硬體 1054.12.2 軟體與演算法 1054.12.3 實驗對象 1064.12.4 醫療儀器 106第五章 結論與未來展望 1105.

1 結論 1105.2 未來展望 110參考文獻 111附錄 118

統計學入門：離真實世界更近的91個統計思維

為了解決統計學入門的問題，作者 這樣論述：

決策點是37%，大數據給我們帶來了怎樣的變化，怎麼正確製作統計圖，怎樣從樣本推斷總體……每個人都會在日常生活和工作中需要一些統計常識，常識背後蘊含的數學邏輯是什麼?《統計學入門：離真實世界更近的91個統計思維》以案例的形式講述生活中的統計問題，主要介紹統計學的各種解決問題的方法，如參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等。部分內容以故事連載的方式，引入案例、分析案例，介紹統計原理，給出解決方案。然後給出其他案例，鞏固練習，最後給出使用Excel的數據分析功能解決該類統計問題的步驟。案例內容通俗易懂，貼近日常生活，解決方法也盡可能的簡單，數學基礎知識薄弱的讀者也可以

學到統計知識。 田霞，高校教師，主要講授《概率論與數理統計》《統計學》。她致力講述文科生也完全理解的統計學，大家都能用在工作中的統計學。

以路殺個體探討鼬獾之族群年齡結構及其與狂犬病之關係

為了解決統計學入門的問題，作者姚怡瑄 這樣論述：

　　台灣於1961年至2012年間被認為是非狂犬病疫區，然而在2013年於鼬獾(Melogale moschata subaurantiaca)身上發現狂犬病陽性案例。自2013年鼬獾狂犬病爆發以來，鼬獾感染狂犬病的數目佔狂犬病陽性案例約98.6%。了解鼬獾族群結構及其與狂犬病的關係相當重要，因此，本研究有四個目的：一、利用特生中心提供之路死及圈養的鼬獾，以犬齒牙骨質生長輪判定年齡的技術來建構年齡結構，並探討此年齡結構與狂犬病的關係；二、建立「犬齒牙骨質生長輪輪數與犬齒磨損程度的關係式」，來提供未來在野外判定活體鼬獾年齡的依據；三、透過邏輯斯迴歸(logistic regression)來找

出與狂犬病相關的個體特性；四、利用Lincoln-Petersen估計量、Chapman估計量、Zelterman估計量、Horvitz-Thompson估計量、Chao下界估計量、McKendrick’s動差估計量及最大似然估計量(Maximum Likelihood Estimator)等估計模型來估計2014-2019年每年鼬獾的死亡量。結果顯示，在分析的169隻鼬獾路死個體中，犬齒牙骨質生長輪0輪及1輪有較高的比例，分別為48.5%及27.2%。路死收集個體的性別比(雄性:雌性)為1.36:1。鼬獾狂犬病沒有在特定年齡層有較高的感染率，但會因性別而有差異。本研究結果亦顯示犬齒牙骨質生長

輪輪數與犬齒磨損程度的方程式，不適合用來判定年輕鼬獾的年齡，野外捕捉個體建議先從犬齒外觀的磨損程度進行初步分級後，將年輕個體與成熟個體分開研判。邏輯斯迴歸結果顯示，鼬獾的性別、體重及後足長(不含爪)與狂犬病陽性有顯著相關，在固定體重及後足長(不含爪)的情形下，雌性鼬獾罹患狂犬病之機率是雄性的2.29倍。2014年至2019年各年的鼬獾死亡量的估計結果顯示，Zelterman母體總數估計量(N ̂_Z2)、最大概似法(N ̂_MLE)及動差法(N ̂_MO)求得的母體總數估計量，與Chao所提出的母體總數下界估計量(N ̂_C)相同。Lincoln-Petersen估計量(N ̂_LP)及Cha

pman估計量(N ̂_CPM)有低估的可能。