瑞昱eps的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以基因類神經模型建構IC設計業財務績效預測模型之研究

為了解決瑞昱eps的問題，作者李佳佳 這樣論述：

本研究試圖以基因類神經網路(GA-ANN)，建構IC設計業財務績效預測模型。資料來源為台灣經濟新報資料庫(TEJ)選取IC設計業公司為瑞昱(2379)、聯發科(2454)、聯詠(3034)，樣本期間為2008年第二季至2019年第三季，每家公司46季資料。首先以EPS為應變數；落差一期的35個財務營運指標再加上落差一期的EPS為自變數。進行逐步迴歸分析，將顯著變數各取落差三期，並將EPS使用羅吉斯函數轉成0~1的數值，做為輸出變數，再對三家公司進行基因神經網路模型各類參數之模擬演算。模擬訓練期分為8期、12期及16期，分別計算其內部效度命中率(HR)，每次向外預測一期。並以移動窗格法逐步模擬

，最終計算其外部效度命中率(PHIT)。實證結果如下：一、瑞昱、聯發科、聯詠分別篩選出13個、10個、16個具顯著性之財務指標。二、GA-ANN分析結果，三家公司各基期之內部效度HR分別為：瑞昱介於69.68%~73.93%；聯發科介於93.06%~99.64%；聯詠介於79.64%~82.26%。瑞昱及聯發科以基期8期；聯詠以基期12期之HR為最佳。聯發科以基期8期，HR高達99.64%，內部效度預測準度最佳。三、GA-ANN分析結果，三家公司各基期之外部效度PHIT分別為：瑞昱PHIT介於48.15%~60.00%；聯發科PHIT介於71.43%~88.89%；聯詠PHIT介於70.37%

~77.14%。瑞昱及聯詠以基期8期最佳；聯發科以基期16期最佳。聯發科以基期16期，PHIT高達88.89%，外部效度預測準度最佳。