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國立中正大學 會計與資訊科技碩士在職專班 許育峯所指導 洪郁翔的 一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型 (2021),提出瑞 昱 淨值關鍵因素是什麼,來自於自動選股模型、投資策略、分群演算法、特徵選取、樣本選取。

而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 韓千山所指導 薛竣綸的 台灣三大貨櫃海運公司之評價 (2021),提出因為有 貨櫃海運、長榮、陽明、萬海、現金流量折現法、企業評價的重點而找出了 瑞 昱 淨值的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了瑞 昱 淨值,大家也想知道這些:

瑞 昱 淨值進入發燒排行的影片

美國聯準會正式宣布升息,市場預估先前提早從新興市場流出的資金,近期將可望回歸,台灣50成分股優先報喜,包括南亞科(2408)、鴻準(2354)、寶成(9904)漲幅都在半根停板以上,買盤強勁。製鞋三熊當中的寶成擴建新廠有成,加上中國大陸通路布局已顯現具體成效,昨日盤中股價最高衝上43元,終場收在42.95元,上漲了2.3元、漲幅5.66%,總成交量逼近1萬張。
各大類股除了營建(TSE25)小跌作收之外,其餘全面上漲,尤其以金融族群(TSE28)表現最為強勢,新光金(2888)、富邦金(2881)、國泰金(2882)以及中壽(2823)等壽險為主的金融股漲勢最為領先。
電子股中,股王大立光 (3008) 股價跌深後獲得歐系及日系外資力挺,加上蘋果股價也在禮拜三止跌,帶動大立光上漲4.21%收復2200元大關,帶動蘋果供應鏈的宏捷科 (8086) 、鴻準 (2354) 及可成 (2474) 同步大漲。台積電 (2330) 受到ADR(TSM.US)上漲1.49%的激勵,最後一盤湧入萬張買單將股價拉到最高點作收,成為大盤收在最高點的大功臣。聯電 (2303) 董事會通過125.71億元的資本預算執行案,主要用在擴充28奈米製程產能,同時在ADR(UMC.US)上漲1.63%的帶動下, 現股更強彈近3%,收復月線關卡。聯詠(3034)傳出驅動及觸控整合型系統單晶片將在年底正式出貨,有望打入三星智慧型手機供應鏈,利多消息帶動股價開高走高,終場以133元作收、上漲6元,漲幅4.72%。英特爾Skylake新品搭載Type-C,相關概念股祥碩 (5269) 、創惟 (6104) 、F-譜瑞 (4966) 和智原 (3035) 表現紅通通。而太陽能族群Q4營收可望創今年新高,加上美國眾議院同意延長太陽能投資稅收抵免,太陽能股再度發光,昱晶(3514)攻上漲停價位,其他包括昇陽科(3561)、碩禾(3691)、太極(4934)、新日光(3576)、茂迪(6244)、中美晶(5483)以及綠能(3519)漲幅都超過4%。同樣屬於節能產業的LED,則以晶電(2448)股價表現最為強勢,繼前日漲停之後,昨日盤中又一度碰到漲停價位,收盤大漲8.52%,主要是因為晶電身為兩岸LED磊晶龍頭,股價卻還不到每股淨值的一半實在太過委屈,港系外資也認為晶電股價太過偏低。再看到砷化鎵磊晶廠F-IET(4971)同時受惠於幾大趨勢,包括汽車防撞雷達將逐漸被各大車廠列為新車標準配備、明年下半年高速光通訊應用(10G PON)將成為市場主流,帶動磊晶片需求爆量、以及未來高頻5G手機PA有機會採用磷化銦HBT磊晶片等等,股價在昨天開盤不到半小時就直攻漲停。另外,DRAM指標華亞科(3474)在連漲兩根停板之後已經離美光收購價30元大關越來越近,昨天爆出近25萬張天量只小漲0.36%,反而是華亞科大股東南亞科(2408)因為持股華亞科24.2%接棒漲停,以48.15元創下7月7號以來的新高價。其他個別股方面,矽創 (8016) 受惠第四季功能型手機在新興市場需求上升,加上智慧型手機驅動IC逆勢出貨優於預期,以及第四季已經打入三星智慧型手機供應鏈,股價收高將近4%。
現階段的主流族群生技類股(TSE31)也是強強滾,包括東洋(4105)、智擎(4162)、百略(4103)、健亞(4130)股價都有亮眼表現,尤其大江(8436)受惠於保健食品市場回溫,11月合併營收創歷史新高,位於上海金山工業區的S8機能性食品廠一期機能性飲料也正式量產,月產能超過880萬瓶,更是明年中國市場高速成長的重要助力,昨天股價強勢攻頂。
觀光股3強近期展開股王爭霸戰,F-美食 (2723) 仍然穩坐王位,瓦城 (2729) 緊追在後,晶華 (2707) 股價持平當老三。

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決瑞 昱 淨值的問題,作者洪郁翔 這樣論述:

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料,提出以分群演算法(Cluster)區分財務體質良好與不佳的分群結果,搭配特徵選取方法(Feature Selection, FS)或是樣本選取方法(Instance Selection, IS)結合隨機森林(Random Forest)機器學習方法探討股票預測之成效,本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰,並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇(Instance Selection)的遺傳基因演算法(Genetic Algorithm, GA)結合隨機森林(Random Forest)預測結果其報酬率為79%為最優,其次,自我組織設映圖SOM(Self-Organizing Map)加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率,均優於大盤指數的62%,甚至在EM(

Expectation-Maximization algorithm)演算法也有三種方法(IB3、IS-GA、PCA)可以超過大盤報酬率。

台灣三大貨櫃海運公司之評價

為了解決瑞 昱 淨值的問題,作者薛竣綸 這樣論述:

對於海運業之評價,相關歷史文獻多表示依其經營特性,以本益比法評估較為準確,但其對於虧損期間及突然爆發的獲利則無法提供有效的評估結果。根據各種評價法的特性,本研究選擇以現金流量折現法對貨櫃海運公司評價,但現金流量折現法在虧損期間無法適用,且營運結果的不穩定也會影響評價結果。考慮貨櫃海運經營特性,本研究採取幾種調整措施,包含現金流平滑化、成長率的加權平均預估,並納入淨值等關鍵因子做為調整。改良現金流量折現法除了能對於虧損期間的價值論述,也能在獲利驟變的情形下提供較合理的評價結果。本研究針對國內三大貨櫃海運公司財務資料分析發現,由於海運業景氣長期低迷,公司的淨值和歷史股價有高度關聯性。如果以202

1年Q3以前共59季來進行股價配適,淨值法的權重可高達90%以上,而現金流量法可以協助捕捉近一年航運業的股價大爆發。如果以2021年Q3以前共16季的歷史股價來進行配適的話,則使用平滑調整的現金流量折現法的權重會提高。除此條件外,長期的平滑化現金流對於價值評估的準確性較高,其評價結果可供投資人在不同的營運結果下參考。