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照片模糊的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
照片模糊的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦毛亞東,墨卿寫的 星空攝影與後期從入門到精通 和雷波的 手機攝影超易上手：拍出美照的170個實用技巧都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何把模糊的照片變清晰？用PS 的這個小技巧十秒搞定 ...也說明：平時拍照的時候，明明抓住了美好的瞬間，回頭才發現，照片居然是糊的，有沒有什麼辦法可以解救呢？試試用PS 把模糊的照片變清晰的方法。
這兩本書分別來自萬里機構 和化學工業出版社所出版 。
國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 張國楨所指導 翁瑋辰的 無人機攝影測量於狹長區域之地形建置精度評估 （2020），提出照片模糊關鍵因素是什麼，來自於無人機攝影測量、連結點、地面控制點、數值地表模型。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 通訊與導航工程學系 鍾耀梁所指導 楊晉嘉的 基於Mask R-CNN結合Retinex圖像增強演算法偵測道路坑洞及落石之應用 （2020），提出因為有 Mask R-CNN、Retinex圖像增強演算法、深度學習、落石與坑洞偵測的重點而找出了 照片模糊的解答。
最後網站照片模糊修復APP｜超神APP Remini幫你搞定照片顆粒感則補充：照片模糊 修復APP｜超神APP Remini幫你搞定照片顆粒感、老照片刮痕. 你的照片原檔已經找不到，只能從Line或FB上載下來，但照片因此變模糊了嗎？
星空攝影與後期從入門到精通
為了解決照片模糊 的問題，作者毛亞東,墨卿 這樣論述：
本書分為新手入門篇、拍攝準備篇、實戰案例篇和後期綜合處理篇等3大部分，13個章節，一步一步教讀者從入門到精通星空攝影。 本書詳細介紹了30多個適合拍攝星空的景點，以及128條拍攝經驗，讓你在拍攝的同時領略國內外星空的無限魅力。書中展示了國內雲南大理、瀘沽湖，新疆賽里木湖、伊犁，青海茶卡鹽湖、大柴旦鹽湖，內蒙古明安圖、阿拉善、巴彥淖爾，山西韓莊村長城、龐泉溝、柏葉口水庫，湖南雪峰山、大圍山，山西長治平順、五台山、太原婁煩，大連大黑石，西藏的林芝等地的大美星空作品，以及國外冰島，澳洲大洋路刀鋒岩、悉尼藍山等秘境作品。
照片模糊進入發燒排行的影片
【#議會開箱】 第49集 北港替代役男案最終篇，檢舉照片衛生局看不清？
議會工作告一段了，接下來會跟大家分享賢仔的問政成果。
在第五次定期會中，針對 #北港替代役男案 詢問了衛生局長，為何在陳情人第一次檢舉時，沒有依法對北港鎮長及兩位里長開罰？反而以照片模糊無法辨識回應陳情人。
賢仔將這些檢舉照片拿來問縣長，縣長回覆得很公道，照片，都！很！清！楚！
衛生局作為防疫及菸害防制的主管機關，局長這樣的回覆確實令人心寒。針對這部分，賢仔在質詢時提出兩個訴求：
👉＃落實稽查 ＃杜絕防疫破口：針對「防疫破口檢舉案件」彙整辦理情況，以及述明辦理SOP，並於妥適分工後，優化辦理流程。
👉加強「公家單位室內抽菸」稽查，並確認鄉鎮公所 ＃吸菸區設置情況
縣長，局長，防疫真的不是到市場作秀而已，切記 #同島一命不是口號，#杜絕破口才是王道。
👉北港替代役男案始末
https://www.facebook.com/nppyuhsien/posts/1242151622899672
👉賢仔議會要求
https://www.facebook.com/nppyuhsien/posts/1251167091998125
無人機攝影測量於狹長區域之地形建置精度評估
為了解決照片模糊 的問題，作者翁瑋辰 這樣論述：
無人機的攝影測量與傳統的攝影測量相比，可以更有效率且快速的獲得高解析度的遙測影像，然而在大面積的狹長地形中進行空中三角測量作業，將會依地形起伏不同與拍攝時間不同，導致連接點匹配不足問題，位於海岸線的沙灘上更是難以尋找地形特徵點。本研究透過對地面控制點之佈設方法與在影像上尋找特徵點來建置模型。而地面控制點之佈設配合使用虛擬基準站之網路化即時動態定位量測少數地表特徵物(點)之座標，藉此進一步比較正射影像及數值地表模型，以了解無人飛行載具於狹長地形區域之建模精度並評估誤差。本研究使用之無人飛行載具為DJI Phantom 4。研究區域位於苗栗縣竹南鎮至通霄鎮之海岸線，長度約30km、寬度則為數公尺
至數百公尺。全測區再另劃分為十三個小區。建置模型之地面控制點以大致每 500m之間隔佈設一地面控制點。於不同測區間，在航道交界處則另設置重疊區及連接點，連接點的選擇為明顯辨識之特徵物，此連接點分為軟體直接點選，並經現地實際測量。研究成果指出位於竹南鎮海岸段之海岸地形砂岸居多，特徵物較少區域其建置模型之精度較差。最差的於起小區三、四所建置之模型，其平面均方根誤差為0.158m、高程為0.404m。而位於後龍段之海岸線則因海角樂園至白沙屯段擁有許多人工建物，而海岸也並非只有單純之砂質海灘，有混合一些卵礫石屬於混合形砂灘，而特徵物比竹南段多因此建置之模型精度較為良好，於起飛點十至十三的平面均方根誤差
為0.018m、高程為0.075m。此外，如果將曝光較高、照片模糊、傾角較大之照片去除，此動作視為錯誤去除，可有利於模型精度之提升，但當去除影像數據過多，可能使精度下降。本研究最後採取在均勻佈設地面控制點的模型當中，也可使精度提高，經由數據成果可得知影像連結點、影像品質及地面控制點之佈設對於狹長地形攝影測量之重要性。
手機攝影超易上手：拍出美照的170個實用技巧
為了解決照片模糊 的問題，作者雷波 這樣論述：
隨著科技的進步，手機讓“攝影”這一小眾愛好變成了如今廣泛普及的大眾愛好。面對各大圖片分享平臺琳琅滿目的優秀手機攝影作品，越來越多的人希望自己用手機也可以拍攝出具有一定美感的照片。 本書通過對手機攝影基本技巧，攝影中重要的構圖與色彩知識，以及6大攝影題材（人像、城市風光、自然風光、靜物、人文、寵物）的拍攝技巧進行講解，讓每一位讀者都可以拍出美感和創意十足的照片。 最後一章通過典型實例詳細講解了4 款主流後期APP 的使用方法，從而讓讀者全面了解手機攝影從前期到後期的實用技巧，輕鬆拍出讓人滿意的手機攝影作品。
基於Mask R-CNN結合Retinex圖像增強演算法偵測道路坑洞及落石之應用
為了解決照片模糊 的問題，作者楊晉嘉 這樣論述：
行車安全一直是人們所重視的議題，在山區的道路危險度相對的也是比一般的道路危險很多。一個精確性極佳的落石與坑洞偵測系統，結合日後成熟的5G系統及車聯網，可以讓行徑於山路的車輛能夠精確得知此道路前方的路況，以及得知前方道路是否有大型落石或坑洞的存在，若不幸發生事故時，能減少車輛回堵的情況及後續意外事故的發生，進而增加警消團隊的救援速度，提升整體行車安全。本文提出一個基於 Mask R-CNN 結合 Retinex圖像增強演算法之模型，並將其應用於偵測前方路面是否有坑洞或是落石發生。首先，本論文從網路平台蒐集611張行車紀錄器視角的資料集，為了增加資料集種類多樣性及真實性，本論文在資料集中加入
雨天、霧天、夜晚、白天等路況的照片。再者，依據訓練集蒐集照片的方式分為三類，分別是清晰照片、模糊照片以及加入Retinex圖像增強演算法過後的照片，並依據三種分類，設計出四種模型進行比較，透過測試結果顯示，模型經過學習資料後，本文提出之模型mean Average Precision (mAP)為 73.54%。最後，本文提出之模型與設計的對照組模型進行mAP的比較，其模型為Mask R-CNN結合Canny邊緣檢測演算法之模型，最後測試結果mAP為64.45%，說明本論文模型優於對照組之模型。關鍵詞: Mask R-CNN、Retinex圖像增強演算法、深度學習、落石與坑洞偵測