心血管的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

雷神主廚的對症健康菜：御廚雷議宗+中西營養師權威黃淑惠，精心設計100道家常宴客菜，以日常飲食方打造不生病體質，從降血糖、控制膽固醇、抗癌、防失智，到平衡免疫力等8大類身心失調，統統搞定

為了解決心血管的問題，作者雷議宗,黃淑惠 這樣論述：

　　★國宴御廚+營養權威，破天荒聯手打造對症健康菜全書 　　★針對八大類慢性病提出100道對症健康菜，照著吃，換回身心靈最佳的狀態。 　　★ 家庭必備的健康飲食營養寶典，隨時翻查，隨時上菜。   　　「健康之道就是對症下菜」，長年在電視上教大家做健康菜的國宴御廚雷議宗，終於出了他的第一本健康飲食書，把累積數十年的深厚廚藝，全數躍然紙上。整本書以台灣在地食材為本，搭配西方營養學和中醫藥食的知識，創新出一百道好吃、美味又營養的健康食療方。   　　這一道道對症健康菜然都是有所本的，什麼樣的食材、可以治療什麼病症？不同食材的搭配、可以撞擊出什麼樣的功效？因此特別請到中西醫營養學權威黃淑惠營養師，

抽絲剝繭，每一道菜裡用到哪些關鍵食材，具備什麼樣的營養功效，不同食物的搭配如何產生1+1大於2的協同作用，毫不藏私地分析給讀者，讓你吃美食的同時，也要長知識。   　　除了100道健康菜，書中有雷神主廚的人生故事，如何從國宴御廚華麗轉身為富有使命感的健康主廚；黃淑惠營養師則把畢生的營養學功力，用淺顯的文字告訴你食物的營養功效、怎麼烹調可以保留最多營養素、關於對症食療有哪些迷思，還有最特別的是精密分析「食物協同作用」，選擇彼此互補的食物就可達到營養加分、威力加成的功效。   　　本書將這100道對症健康菜針歸類為八大類，方便讀者隨時查找，照著吃，換回身心靈最佳的狀態： 　　1.血液循環(心臟、血

脂、血壓、血糖) 　　2.排毒代謝(肝臟、腎臟、肺臟、皮膚) 　　3.消化系統(消化症狀、食慾、便祕、腹瀉) 　　4.內分泌系統(荷爾蒙、肥胖、身高、生理期、女性調養、衰老) 　　5.關節骨骼(骨頭、關節、肌肉) 　　6.免疫系統(發炎、過敏、感冒、免疫力、癌症) 　　7.大腦保健(失眠、疲勞、壓力、注意力) 　　8.感官(眼、耳、鼻、口)   　　這是一本完美的食療事典。不管你是愛吃肉類，還是愛吃海鮮、魚類以及蔬食的人，你都能針對各種病症找到既美味又養生的天然料理，來照顧自己、也照顧家人的健康。   各界人士熱烈推薦，絕讚保證   　　于美人/ 名主持人 　　王明勇/ 自然法則創辦人 　　江

坤俊/ 敏盛醫院副院長 　　吳明珠/ 中醫醫學博士 　　狄志為/ 資深媒體人 　　洪素卿/ 醫藥記者 　　徐榛蔚/ 花蓮縣長 　　張鳳書/ 知名演員、主持人 　　陳韶薰/ 健康2.0 王牌製作人 　　陳潮宗/ 中醫博士 　　陳欣湄/ 家醫科醫師 　　鄒瑋倫/ 京華中醫總院長 　　鄭凱云/ 健康2.0 主持人

心血管進入發燒排行的影片

國中田徑代表隊與一般生心率變異度之比較

為了解決心血管的問題，作者蔡碧玲 這樣論述：

　　目的：本研究在探討田徑運動訓練對國中階段學生心率變異度（heart rate variability, HRV）的影響，以屏東縣立長治國民中學田徑代表隊選手16名（年齡：13.19±0.66歲，身高：161.63±8.02公分，體重：54.06±10.66公斤，受訓年資：2.88±1.5年）及一般學生16名（年齡：12.94±0.25歲，身高：161±6.63公分，體重：57.81±15.57公斤）為研究對象，合計32名。　　方法：實驗時，實驗參與者安靜平躺五分鐘，再進行十分鐘心率的測量。以SCOSCHE心率錶帶配合WIMU Pro Elite Tracking System進行資料擷取

，並透過wifi蒐集即時數據，再轉換成Excel進行數值分析，統計方法採獨立樣本t檢定，顯著水準訂為α＝.05。　　結果：國中田徑代表隊學生與一般生在心跳間隔的平均值（Mean RR）、正常心跳間期的標準偏差（SDNN）、平均每分鐘心跳數（Mean HR）、相鄰正常心跳間期差值平方和的均方根（RMSSD）、低頻功率（LF）及低頻/高頻功率比（LF/HF）達顯著差異（p＜.05），其他HRV數值則無顯著差異。　　結論：顯示長期規律的田徑運動訓練可以顯著增加國中生的心率變異度，降低心跳率，同時改善交感神經及副交感神經的活性，提升自律神經的功能。

找回身體自癒力! 做個鹼性健康人

為了解決心血管的問題，作者劉正才,朱依柏,鄒金賢 這樣論述：

　　體質維持弱鹼性，遠離疾病的第一步。   　　一旦酸鹼失衡，偏向酸性體質，人體就會變成細菌和病毒的溫床。   　　本書利用酸鹼失衡的概念，以專業學理知識說明現代人多疾病的原因，並提供簡單的微鹼飲食原則和食譜，只要日常生活中注意調養，就能找回失去的健康。   　　本書收錄多項實用健康資訊—— 　　☆食物酸鹼性辨別。附有常見的鹼性食物表、常見的酸性食物表、常見食物生理酸鹼度表。 　　☆現代人常見慢性病食療準則。健康的微鹼飲食法，提供多樣性生機食譜。 　　☆各種飲用水衛生和健康指標對照表，提供健康好選擇！

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決心血管的問題，作者林怡均 這樣論述：

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名，其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞，使心肌無法獲得氧氣、營養，進而引起心臟壞死，其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面，急性冠心症的主要診斷工具為心電圖，心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖，醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型，進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器，在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷，在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷，這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成，效率較為低落，若使用科技輔助，將能大幅減少時間成本，達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來，由於深度學習方法迅速進展，特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題，因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果，然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下，分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現，包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像，最後再透過不同的CNN模型，判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中，我們僅使用602張圖片，分別在多個CNN模型中進行訓練、測試，包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率，證實影像前處理之重要性。