庫存控制的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

決戰庫存：連結客戶與供應商，一本談供應鏈管理的小說

為了解決庫存控制的問題，作者JohnCheng 這樣論述：

  【沒有人想到，在疫情反覆的時代，全球供應鏈會有「斷鏈」的危機，封城、原物料飆漲、物流不通，使得「供應鏈管理」的重要性，益發突顯出來。     當世界走向數位化、虛擬化的同時，仍然需要實體的物料、機器設備的支撐，在需要的時候，及時提供給需要的人。     後疫情時代，市場需求變化劇烈，「庫存管理」、「供應鏈管理」更重要！】   前奇異公司（GE）董事長傑克‧威爾許說過：「如果你在供應鏈運作上不具備優勢，你就不要競爭。」   英國管理學者克里斯多夫（Martin Christopher）也說：「市場上只有供應鏈而沒有企業，21世紀的競爭不是企業與企業之間的競爭，而是供應鏈

和供應鏈之間的競爭。」   這本書是個難得的好機會，讓我們重新認識何謂庫存、為什麼庫存及供應鏈管理是企業健全營運的關鍵。   有點職場經驗的人都知道，倉庫、工廠、採購都可能是藏污納垢、問題叢生之處，不然也就不會庫存永遠不準、動不動就缺料或停線、還有應酬文化和回扣等等問題……。   實際上，從庫存管理到供應鏈管理，確實是製造業的「重中之重」，你的庫存周轉率高，才能夠健健康康地賺錢。例如在電子製造業，產品已經像「快時尚」一樣，一兩年或幾個月就會過期，庫存管理太重要了！很多公司都是死在庫存上。   這本書以對話和故事的形式寫成，用生動活潑的口吻，勾勒出一般製造業面對的種種現實問題，確實令人大開眼界、

醍醐灌頂！   作者程曉華先生曾任職於大宇重工業（Daewoo）、IBM、Flextronics（偉創力）等公司，擔任過生產計畫員、物料計畫主管、供應鏈管理總監等職務，並曾任職於埃森哲（Accenture）顧問公司，以其20多年的實戰經驗，寫成這本書。   書中從供應鏈管理的角度，可以看到庫存與客戶需求、物料採購、倉庫、ERP系統、KPI、財務、會計、生產、品管、銷售之間的關係；最終，供應鏈管理和庫存控制是一個系統工程，需要供應鏈上下游企業（客戶、供應商）的全面參與、公司內部從上到下的合作，以及高層的支持。 ------------------------------ 用作者自己的話來說：  

供應鏈管理，一半是技術，一半是管理（藝術），只有技術與管理的有機結合才可能創造出業績，從而實現「全面庫存管理」（TIM）的根本目標：透過全面優化供需鏈管理的流程、組織、績效考核，全面降低供需鏈的呆滯庫存（E & O），提高及時交付率（On-Time Delivery），進而提高企業的現金流周轉速度（Cash to Cash），提高股東的投資報酬率（ROI）。   本書以主角成銘先生，進入偉康公司擔任供應鏈管理總監為基本場景；他不是那種「正經八百」的經理人，甚至他的言行也有點「政治不正確」，很特立獨行，但是他確實能管，知道該「管什麼」，終於讓公司的營運蒸蒸日上…… 本書以故事與對話的形

式，從管理的角度，深入淺出說明了供應鏈與庫存管理的流程與控制點。書中的重要概念有：   ‧庫存，轉就是賺！ ‧開會不及時，（給客戶）交貨就可能有問題； ‧倉庫有多大，庫存就可能有多高； ‧拿不到貨，可能是個計畫問題； ‧忙就是瞎忙，加班解決不了缺料問題； ‧採購員不是追料的，你要做供應商的虛擬供應鏈經理； ‧業務不是賣貨的，你是客戶的需求管理經理； ‧不是有料你就厲害，過量生產罪大惡極，你必須服從計畫的指令； ‧不要抱怨預測不準確，但也不能被業務牽著鼻子走； ‧不要為了KPI而KPI，KPI的目的不是為了懲罰； ‧有想法是好事，但是，你不能說了不做，做了不說； ‧玩供應鏈管理，就是玩一個『平衡

』——及時出貨與庫存周轉率的平衡； ‧大家都是玩供應鏈的，只是，不同的人處於供應鏈的不同環節； ‧未來的CEO來自供應鏈——供應鏈從業人員的職業發展； ‧供應鏈的流程需要定期審核。

庫存控制進入發燒排行的影片

產品設計公司之動態設計決策模式研究

為了解決庫存控制的問題，作者劉立園 這樣論述：

新資訊科技影響了產品生命週期的各個階段，在設計、製造和行銷方面發揮了關鍵作用，同時影響了產品設計公司。產品設計公司不再是單一的以設計為主，而是重視和利用新資訊科技，與製造領域和行銷領域緊密聯繫，並取得了成功。但是，仍然有很多產品設計公司無法協調新資訊科技、設計、製造和行銷的關係，阻礙了公司的發展。因此，本研究即以產品設計公司的角度出發，旨在建立新資訊科技影響下的「動態設計決策模式」（3DM），產品設計公司可以根據實際發展需要，透過動態設計決策模式，計算和分析不同因素之間的影響，以提供給產品設計公司及其相關領域決策者的參考為目的。 研究採用了系統動力學的理論和方法，透過文獻研究和專家訪談法

，建構一個因素之間相互聯繫的動態設計決策模式。在確定動態設計決策模式的因素及其相互關係的過程中，以文獻研究為基礎，整理出27個因素和29組因果關係。然後再以半結構化訪談、焦點團體法、德爾菲法的專家訪談方法，補充了6個因素和32組因果關係，並評估因素之間的影響大小；最後利用系統動力學軟體——Vensim，根據因果關係和影響大小，建立動態設計決策模式。 為了驗證動態設計決策模式的應用，利用動態設計決策模式計算產品創新、製造品質、市場需求和大數據四個關鍵因素對各個領域的因素的影響，以及結合實際案例的計算，結果發現：（1）設計領域中的產品創新對設計品質的影響最大；（2）製造領域中的製造品質對設計

優化的影響較大；（3）行銷領域中的市場需求對設計優化的影響較大；（4）大數據對其他領域因素的影響普遍高於其他三個關鍵因素對其他因素的影響；（5）在3DM模式中，因素之間相互影響，可以有效地避免獨立領域或獨立因素之間的相互脫節，及時促進各個領域因素之間的資訊回饋；（6）產品設計公司應用3DM模式，可以對多個因素進行快速的影響評估，比較影響大小，以確保公司管理者實施決策的主要方向。以上結果表明了動態設計決策模式可以輔助產品設計公司進行決策分析，並為產品設計公司提出建議和對策。

圖解物流管理(4版)

為了解決庫存控制的問題，作者張福榮 這樣論述：

　　※ㄧ單元一概念，迅速掌握物流管理的精華與內涵。 　　※第一本物流管理圖解書。本次改版每章後新增相關個案。幫助讀者快速且有效率地認識理解此一理論與實務結合的學問與技術。 　　※圖文並茂．容易理解．快速吸收 　　物流管理近年來已成為企業重視的專業技術，不僅可降低營運成本，也是企業競爭力的利器之一。隨著供應鏈管理與全球運籌管理之崛起，更與營運模式之改變息息相關。物流管理為一門理論與實務結合的學問與技術。 　　圖解物流管理一書，結合文字與圖形之對照，不僅透過圖形簡明扼要呈現物流管理議題或內容，且運用文字淺顯的說明與補充，讓讀者能快速有效學習，對物流管理也能有更多的理解與認識

。

應用機器學習進行缺貨預測之研究

為了解決庫存控制的問題，作者高瑞凱 這樣論述：

公司營運中，發生產品缺貨時會對公司造成相當大的影響，如:違約、賠償等，導致成本與人力的增加，因此公司庫存管理相當重要，隨著大數據與相關技術的興起機器學習被廣泛應用，且過去研究顯示機器學習有效進行庫存控制。一般而言，公司產品缺貨與非缺貨數量差距相當大，造成資料不平衡，使機器學習分類預測結果相當不準確，因此，本研究透過Kaggle競賽Can You Predict Product Backorders?材料缺貨數據集作為研究資料，分別使用Tomek Links欠採樣、SMOTE過採樣、SMOTE-Tomek混合採樣、SMOTE-ENN混合採樣四種採樣方法，搭配隨機森林與XGBoost兩種機器學習

演算法進行模型建立，使用AUC、Recall、Precision、F-Measure做為模型績效評估指標。結果顯示混合採樣方法搭配機器學習演算法有效提升產品缺貨分類的準確率。