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庫存管理excel的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張雯燕,ZCT寫的 超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021) 和孫惠民的 Excel財會、進銷存、門市銷售 設計寶典都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自博碩 和經瑋所出版 。
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 （2021），提出庫存管理excel關鍵因素是什麼，來自於不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶。
而第二篇論文中華大學 工業管理學系 馬恆所指導 胡瀚承的 運用不同預測模式探討筆記型電腦維修零件備料需求 （2021），提出因為有 筆記型電腦、維修、需求預測、備料的重點而找出了 庫存管理excel的解答。
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超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)
為了解決庫存管理excel 的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：
職人必備！省時、方便、立即應用 9大類財會管理職場應用實例與50個超實用Excel操控技巧 本書係依照辦公室財會人員所需的各項Excel技巧，讓每個人可以依據職務的類型，學習必要的Excel功能表單設計，進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作，做個全方位的管理職人。 全書統整為9大財會系統包括：總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析，採用最新Excel精選圖例操作50張實用的EXCEL表格，內容完全符合會計、生管、財務等商務必學的實用主題，有效提昇工作效率，展現你的職場價值。 本書特色 ★以「省時實用
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運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例
為了解決庫存管理excel 的問題，作者蔡依玲 這樣論述：
鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天
然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。
Excel財會、進銷存、門市銷售 設計寶典
為了解決庫存管理excel 的問題，作者孫惠民 這樣論述：
「由淺入深掌握各種應用技巧！ 職人必備！超實用Excel操控技！」 本書教導讀者活化應用Excel各種強大的試算表設計功能以及程式規劃與設計功能，來規劃與設計各種不同用途的商務應用與系統開發應用。包含現在最流行與實用的：「財會總帳系統」、「POS前端銷售管理系統」、「進銷存整合資訊管理系統」…等應用系統，都有詳細的介紹與說明如何使用Excel來整合規劃與設計，並附有完整範例檔，讓讀者可以直接邊看邊上線實作，增進學習效益。 ■ 互動式表單工作表分析設計 ■ 設計校務管理 - 自動出題系統 ■ 試算表函數與公式應用設計 ■ 規劃BOM展開式應用系統 ■ 商務
實戰應用 - 財會實戰 ■ 商務實戰應用 - 進銷存MIS管理系統 ■ 獨立式單一銷售據點管理系統 - POS銷售與統計管理
運用不同預測模式探討筆記型電腦維修零件備料需求
為了解決庫存管理excel 的問題，作者胡瀚承 這樣論述：
筆記型電腦，在2019疫情之前逐漸被平板及手機取代的電子產品。卻在2020疫情之後帶來不可思議的銷售成長，COVID-19(Coronavirus Disease 2019)來襲後造成的防疫新生活。使得筆記型電腦的銷售量大幅提升，因為遠距教學及視訊會議的需求暴增，人們因疫情無法面對面而產生的商機，對於筆記型電腦的使用需求日益漸增。當然，電子產品的使用都會有生命週期，除了人為因素造成的故障，電子產品的元件生命週期也是有一定的使用次數限制導致自然損壞。在產業鏈中，維修筆記型電腦的門檻相對的也較不容易，技術的門檻要求相當高。大多數的消費者購買筆記型電腦後，在電腦遇到問題發生故障後，為了快速且急需使
用筆記型電腦時，會選擇在非離家近的筆記型電腦維修站，還是會特別送至原廠維修站，決策此問題的點通常在於該設備是否還具有原廠保固。因為費用的支出永遠是消費者優先在意的主因，次因則是完修時間，為了滿足快速修復的需求條件除了技術外，零件備料的庫存量則是影響完修時間長短的原因。本研究之個案研究資料為某資深第三方非原廠筆記型電腦維修公司所提供的近三年筆記型電腦維修紀錄，經分析彙整較適合的維修紀錄資料庫，將原始維修紀錄加以區分類別與屬性，作為維修備料預測模式建立之基底。另因第三方非原廠筆記型電腦維修公司的顧客所使用的筆記型電腦產品均已過保固，過保固後的筆記型電腦維修需求也是占有相當的市場需求。本研究將主機板
故障電路區分為8大類區塊並彙整資料，進行移動平均法、指數平滑法、季節變動預測法等時間序列法模型進行預測後，發現每年的5月是筆記型電腦故障次數的高峰期。因季節影響筆記型電腦的主因可能是氣候季節變化造成的環境溫度上升、生活習慣的改變等，因而增加了筆記型電腦故障損壞的機率。利用本研究結論可供未來第三方筆記型電腦維修零件備料需求參考。