如何做好庫存管理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大疫時代必修的生命教育

為了解決如何做好庫存管理的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

如何做好庫存管理進入發燒排行的影片

探討傳統製鞋產業疫情後之採購因應策略-以A公司為例

為了解決如何做好庫存管理的問題，作者黃雅琴 這樣論述：

本研究的主要目的是探討傳統製鞋產業在疫情後的採購因應策略。自從2019年底COVID-19疫情爆發以來，各國為抑制疫情的爆發，紛紛祭出各種防疫政策，再加上國際航運的貨櫃塞港，海運、空運費用飆漲等因素，導致產生供應鏈斷鏈危機。因此藉由本研究探討傳統製鞋業A公司的採購策略，是否因受到COVID-19疫情之影響而改變A公司的採購策略及供貨模式，以及庫存管理是否有因受到COVID-19疫情之影響而做滾動式調整。本研究採取質性研究方法中的半結構式訪談法來收集所需資料，在研究結果中發現因疫情關係加上航運時間不確定，打亂了A公司的採購策略，不再以統購策略之以量制價的方式為主要採購策略，而是以材料取得的方便

性為主要目的，並且積極尋找可替代原物料的供應商來避免發生斷料危機，此外，A公司在SAP系統下的庫存管理比疫情前管控得更加嚴格。本研究之結論得知全球供應鏈的模式，必須被迫改變，由長鏈改成短鏈。且全球化採購策略須改變採購模式，縮短採購流程，改成在地化採購。同時需落實forecast預購的備料機制，將訂單所需之材料提前生產並做有效配套，此外，由於A公司的庫存管理系統管控嚴格，建議以不違反企業的政策下，以製作簽呈的方式來請示相關上級主管的同意來放寬採購用量。

高效營運的80則關鍵問答 第三輯 這是一本具有百萬價值的營運教戰手冊 討論所有企業都想化解的挑戰

為了解決如何做好庫存管理的問題，作者陳宗賢 這樣論述：

　　企業經營，多少都會遇到想不通的困擾、跨不過的瓶頸、解不了的難題；或者對於這些困擾、瓶頸、難題，有了對策，卻不確定是不是上上策。   　　別煩惱！本書作者將他多年來在經營輔導中與課堂上常被問到的產銷、行銷、銷售等問題，該如何有效化解，整理成經營決策的80則KM（Knowledge Management）。加上它的前兩輯，就有240則KM。   　　有了它，經營決策者可以少走彎路，少犯錯誤，更精進於經營效益的提升。 　　有了它，當別人還在束手無策，你可以快速突破超越領先！   　　也誠摯提醒： 　　搭配《商品力：要賣好產品，先讓產品好賣》及《10步驟搞定行銷》效果更佳！在《商品力：要賣好產

品，先讓產品好賣》一書，可以完整且有系統地瞭解PM應該如何運作；在《10步驟搞定行銷》一書，更分享行銷管理的完整流程，也輔以案例作印證。   好評推薦   　　作為新手CEO，需要大師引路，才能在開創事業時，提前搬開路障，做好風險管理。 　　在聯聖跟著陳宗賢教授的步調，在商業策略上醍醐灌頂，這本《高效營運的80則關鍵問答》更是在商品開發、品牌經營、新產品策略等給了完整的啟示與指引，點醒決策者在關鍵時刻的思考及行動，是不可不讀的秘笈。——少女凱倫有限公司創辦人　花芸曦    　　創業從0到1是一件極為困難的過程，但真正的挑戰，卻是在站穩腳步之後，如何將企業由1進一步朝2、3、4持續邁進。 　　陳

宗賢教授驚人的學識和傲人的實戰經驗，對於企業的經營策略，運籌帷幄，都有一套獨特見解。 　　《高效營運80則關鍵問答》整理各個產業問題，回答簡潔扼要，在我有決策疑問時，總能當頭棒喝，我認為每個企業老闆、主管都應必備。——男研堂國際有限公司執行長　朱書玄   　　企業經營是一門博大精深的學問，有太多的理論不見得與實際狀況相符，總是讓很多的企業主戰戰兢兢孤獨地走著，此時如果有一位身經百戰的明燈能提點你在事業上的盲點，是最幸運的事，而我會說這個人就是陳宗賢教授。——點拾事業有限公司創辦人　石罡宇

運用科學工具進行銷售資料大數據分析預測生產 計劃達到有效的庫存管理-以N公司變頻器產業為例

為了解決如何做好庫存管理的問題，作者蔡政達 這樣論述：

近兩年來國際間受到美中貿易戰以及COVID-19肺炎疫情之影響，全球經濟面臨極大的考驗，各國因疫情持續升溫，陸續將防疫等級提升，因而造成經濟活動停擺、需求趨緩，產業的生產動能也受到嚴重影響，全球各地區的製造業景氣同步衰退，企業如想在這嚴峻的環境下繼續生存，勢必要將生產成本降低、做出更有效率的管理，提升企業的競爭力，方能取得生存的機會。 然而，任何一個企業，為了滿足顧客與多變的市場需求，不管是成品或原物料都必須備有一定的存量。因此，存貨管理對整個企業發展是非常得重要。本研究個案N公司，正是面臨如何在管控居高不下的存貨成本，而又必須滿足市場與顧客及時的訂單需求，兩者之中無法取得平衡

點。相信這也是大部分企業所面臨的痛點。 所以，需求預測的準確與否就扮演著相當重要的角色，若需求預測誤差過大，將無法對存貨成本及生產效能作有效的規劃管理；反之，則可能造成服務水準下降無法如期交貨，影響企業的商譽及信任度。本研究運用科學的方法（R語言工具、時間序列預測分析法）對銷售及生產時程進行預測。透過大數據資料分析並建立預測模型，對未來生產時序與採購規劃提出預測。協助企業經理人以「需求導向（Demand-Driven）」做為決策依據，進而，達到更佳的成本控管。