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以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決台北市國稅局信義分局的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

醫療社團法人公司化與治理之研究

為了解決台北市國稅局信義分局的問題，作者李俊鋒 這樣論述：

中文摘要依醫療法立法意旨，係為促進醫療事業之健全發展，於2004年4月修法後，醫療機構分有公、私立醫療機構、醫療法人(醫療財團法人及醫療社團法人)等設立型態。在面對全民健保單一給付制度的缺失，及資金來源有限環境下，阻礙了醫療產業技術發展及醫療照護品質提升。依醫療法改制的醫療財團法人及醫療社團法人，亦隨著集團化發展，其本身非營利之公益性定位漸趨模糊，加以醫療法對於醫療法人經營及監督規範顯有不足之處，致使醫療醫療財團法人經營管理上多有弊端之處例如挾其經營優勢獲取大量健保上百億資金，並以財團醫療法人之公益性享有各種減稅等優惠，但其財報卻問題百出；財團法人醫

院常成為家族性控制公司賺錢的控股組織；與所屬關係交易人交易及掏空公司等治理問題。非營利且公益性質高的醫療財團法人尚且如此，更遑論類營利性的醫療社團法人。但目前醫療財團法人因其公益性高，不容許成立有營利性之組織存在，故不在此論述。本文擬以營利性美國醫院公司演進過程作為借鏡，並以公司治理的制度及原則，將病患安全及醫療品質委員會導入董事會架構，思考我國營利性醫療社團法人公司化後，在進入資本市場時，應如何建構對醫療法人特有的內外部制衡監督治理機制模式。相信對於未來醫療產業在醫療品質與病患安全，董監事會經營監督的落實，利害關係人與股東利益平衡，財務資訊揭露、資金籌募管道及國際醫療競爭力，自當有所增進助益

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