亞洲貨櫃運費的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

亞洲貨櫃運費的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦MarcLevinson寫的 貨櫃與航運:搶船、搶港、搶貨櫃,你上船了嗎?貨櫃推動的全球貿易與現代經濟體系 和莊銘國,李淑茹的 國際貿易實務(隨書附贈考古題、輔助教材及演練篇習題解答)(6版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站理財周刊 第1079期 2021/04/30 - 第 25 頁 - Google 圖書結果也說明:... 車用晶片越來越缺就連台積電也要在南京擴充成熟製貨櫃三雄挑戰法人目標價, ... 的貨櫃船公司馬士基為,蘇伊士運河堵船導致歐洲塞港,拖累亞洲缺櫃的運費漲價高峰, ...

這兩本書分別來自八旗文化 和五南所出版 。

中華科技大學 經營管理研究所 張佳菁所指導 陳啟德的 疫情爆發與經濟措施影響貨櫃運輸業 運輸物流之研究 (2021),提出亞洲貨櫃運費關鍵因素是什麼,來自於運輸物流、貨櫃運輸、貨櫃運送、物流配送。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 楊正宏所指導 李子昂的 基於CNN-BiLSTM-Attention網路模型預測貨櫃吞吐量 (2021),提出因為有 貨櫃吞吐量、時間序列預測、深度學習、注意力機制的重點而找出了 亞洲貨櫃運費的解答。

最後網站10個現今海運運費持續高漲的原因則補充:亞洲 到美國線海運運費比起同期去年增長450%,要歸納出造成運費高漲背後原因, ... 香港2021年第一季(1-3月)貨櫃處理數量比去年同期增加了2.4%。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了亞洲貨櫃運費,大家也想知道這些:

貨櫃與航運:搶船、搶港、搶貨櫃,你上船了嗎?貨櫃推動的全球貿易與現代經濟體系

為了解決亞洲貨櫃運費的問題,作者MarcLevinson 這樣論述:

沒有貨櫃,就沒有全球化, 不會有好事多,也不會有電商龍頭亞馬遜、阿里巴巴,更不會有高科技; 透過貨櫃的起源故事,比爾.蓋茲讀到創新, 金融史學家伯恩斯坦、價值投資人帕波萊讀到產業本質。   ★比爾.蓋茲年度推薦:「貨櫃改變全世界做生意的方式。」   ★《金融時報》年度最佳商業書   ★重量級媒體《經濟學人》、《華爾街日報》、《金融時報》、《財星》一致好評   ★本書談論海運業歷經破壞性創新,政府的整合與監管,到打造國際航線遇到的困境。   貨櫃不只是個低科技的金屬箱子,更是緊密連結的運輸系統,   系統中的任何一個環節改變,都會觸動貨櫃航運業最敏感的成本與運費。   本書訴說一個戲

劇性的起源故事,   從貨櫃誕生、在1970年代廣為採用前歷經十多年的困頓發展,   再到貨櫃化大幅降低運輸成本帶來的巨大經濟影響。   1956年,一艘改裝過的油輪載運五十八個貨櫃從紐華克開往休斯頓。   這是全球貨物運輸方式革命的開始,航運公司訂購愈來愈大的船隻裝載很快成為標準規格貨櫃的金屬箱子。   從紐約到新加坡的港口城市爭先恐後地進行現代化改造,以求容納更大的船隻。   貨櫃航運逐漸發展成龐大的產業,造就今日的全球貿易:得船得貨櫃者,得天下。   本書從三個角度出發,為我們分析貨櫃如何推動全球經濟:   1.    運輸技術變革對產業的影響   2.    創新給社會資源帶來的重

要性   3.    運輸成本與經濟地理之間的聯系   作者萊文森曾經擔任《經濟學人》雜誌的金融與經濟編輯、紐約外交關係協會(CFR)高級研究員,以及摩根大通(JPMorgan Chase)經濟學家。他以以過去為人忽視的資料,證明貨櫃改變了世界的經濟版圖,造成紐約和倫敦等傳統港口的沒落,並助長過去沒沒無聞的港口的興起。從北大西洋推進太平洋,從歐美推進到亞洲,全球供應鏈緊密結合。 各界好評   20世紀下半葉,出現了一項改變世界經商方式的創新。我不是在講軟體,而是在講航運業,特別是一項你不會多想的創新:貨櫃。你們可能認為自己不想讀一本關於貨櫃的書籍。但是,這本書描述了貨櫃對對全球經濟的影響

力,也挑戰了人們普遍對商業和創新的既有觀點。——比爾.蓋茲(Bill Gates)∣微軟創辦人   這本書太精彩了。那些告訴你電晶體和微晶片改變世界的專家都錯得離譜,外表醜陋、一點也不引人注意的貨櫃航運才真正改變世界。沒有它,就沒有全球化,沒有沃爾瑪,甚至沒有高科技。看來低科技的貨櫃航運實際上是突破性的技術創新。萊文森精闢而權威的論述讀起來充滿趣味,也是一本可觀的經濟史鉅著。——彼得・伯恩斯坦(Peter L. Bernstein)∣《投資觀念進化論》作者   貨櫃航運對我們的生活影響之大,可能直逼網際網路。它讓世界每個角落的貨物得以通達每個地方;大幅降低運輸成本,委外生產變成重大議題;它

改造了世界的港口城市,還有更多的東西。這本文字流暢的書,把原本平淡無奇的主題變成一系列引人入勝的故事,並生動地說明簡單的創新如何改變我們的生活。——威廉・鮑莫爾(William Baumol)∣柏克萊創業研究中心主任、《紅皇后精神》共同作者   近40年來,成本很少被認為是全球貿易規模成長的原因,千萬不要錯過《貨櫃與航運》描繪的精彩歷史。——喬治.史托克(George Stalk)∣BCG資深顧問   貨櫃發展成航運貨物的主要模式,是一個精彩絕倫的故事,它影響全球貿易、港口發展以及都市的成長。萊文森寫了一本很棒的書。——米歇爾・摩斯(Mitchell L. Moss)∣紐約大學城市政策與規

劃教授   論述精采、內容豐富、嚴謹的歷史紀錄。一本前所未見的佳作。——尼爾森・李奇登斯坦(Nelson Lichtenstein)∣加州大學聖塔巴巴拉分校歷史學教授

亞洲貨櫃運費進入發燒排行的影片

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疫情爆發與經濟措施影響貨櫃運輸業 運輸物流之研究

為了解決亞洲貨櫃運費的問題,作者陳啟德 這樣論述:

本研究探討貨櫃運輸業運輸物流對於物流效益的影響,分析車輛設備、貨櫃運輸與運輸物流的相關性,並瞭解物流效益是否因貨櫃運送季節、國內疫情爆發與政府經濟措施有所差異,最後檢驗貨櫃運送季節、國內疫情爆發與政府經濟措施對於物流效益是否具有干擾效果。本研究以某運輸物流公司所承攬貨櫃運輸業務進行調查資料蒐集2019年1月1日至2020年12月31日運輸公司已完成的案件,共計24,479筆貨櫃運輸業務資料。實證結果顯示車輛設備、貨櫃運輸與運輸物流具有顯著關聯性,運輸物流使用一般拖車較多為小型船務公司航運,運送至桃園觀音的內部倉儲中心為主,主要載運常溫商品;而使用溫控拖車運輸則以運送外部倉儲中心至中區較多,主

要載運冷凍冷藏商品;以貨櫃類型分析,裝載乾貨貨櫃與使用一般拖車所需的運輸物流完全相同,而裝載冷凍貨櫃則以運送至外部倉儲中心與載運冷凍冷藏類商品為主;以貨櫃規格分析,小型貨櫃主要裝載服飾配件類;中型貨櫃較多運送至內部倉儲中心,運送較為短程,主要裝載常備食品類、日常用品類、傢俱寢俱類、寵物用品類等商品;大型貨櫃運送則以中部與外部倉儲中心較多,主要裝載冷凍冷藏類商品為主。本研究亦發現運輸物流會因貨櫃運送季節造成物流效益具有干擾效果;而運送區域、運送方式、運送距離與物品類型的運送時間與運送費用會因國內疫情爆發與否而有干擾影響;船務規模發生的運送費用受到國內疫情警戒干擾影響,但領櫃區域則不受國內疫情警戒

干擾而產生物流效益不同;船務規模、運送區域、運送距離與物品類型的運送時間會因政府經濟措施而具有干擾影響,而運輸物流發生的運送費用顯著受到政府經濟措拖干擾影響。本研究結果可以協助企業優化物流配送進行決策,使企業能夠對於物流車輛與拖車設備作精準的需求規劃與配送安排,快速及準確地滿足市場需求的配送方式。

國際貿易實務(隨書附贈考古題、輔助教材及演練篇習題解答)(6版)

為了解決亞洲貨櫃運費的問題,作者莊銘國,李淑茹 這樣論述:

  獨創三段式教學   本書以獨特的三段式組合,破除一般人對國貿實務的枯燥想像!   引領讀者在趣味、踏實的學習氛圍中,深入掌握國貿實務的運用。   演練篇:理論基礎打底非難事!   操練篇:學生實作紀錄,身歷其境相互學習!   教練篇:企業家經驗分享,輕鬆掌握實務運用要領!   隨書附贈考古題及補充教材光碟   「國際貿易實務」課程有如「臨床醫學」之於醫學科系,要能著重實際的體驗,否則徒背若干名詞及原理原則。若面臨現場狀況,才知書到用時方恨少!   作者以執教多年的經驗,採用Learning by doing的手法達到學習實務的效果;並透過Case study的

方式,從基本的貿易準備著手,如樣本準備、目錄設計、貿易談判、各項文件製作、押匯及結匯等實務流程,身歷其境親自操作與互相觀摩集結成本書的第二部分操練篇。實為國內學術界的創舉,不僅打破一般讀者對國貿實務枯燥的印象,更能引領讀者熟悉理論與實務操作,使學習更為深入、有趣。  

基於CNN-BiLSTM-Attention網路模型預測貨櫃吞吐量

為了解決亞洲貨櫃運費的問題,作者李子昂 這樣論述:

國際海洋貨物運輸,又稱為海洋運輸,是國際物流中最主要的運輸方式,而貨櫃運輸則是海洋運輸中最為廣泛的運輸方式,隨著貨櫃吞吐量成長,港口將面臨防波堤、航道及港區道路等基礎設施規劃、港埠碼頭擴增等問題,為將資源精準的投資在有用的港口上,港口貨櫃吞吐量預測是必要的。本研究提出了CNN -BiLSTM-Attention網路模型,透過結合卷積神經網路(Convolutional neural network,CNN)、雙向長短期記憶(Bidirectional long short-term memory,BiLSTM)和注意力機制(Attention mechanism),進行國際港口貨櫃吞吐量預測

分析。資料來自中國(上海港、寧波舟山港、天津港、青島港、香港港、深圳港、廣州港)、臺灣(基隆港、臺中港、高雄港)、韓國(釜山港)、新加坡(新加坡港)等亞洲十二國際港口,2004年1月至2021年12月之貨櫃吞吐量。與ETS(Exponential smoothing)、ARIMA(Autoregressive integrated moving average)、SVR(Support vector regression) DNN(Deep neural network)和RNN(Recurrent neural network)等五種模型比較, CNN-BiLSTM-Attention之預測

結果顯示平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)、均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)和皮爾森積動差相關係數(Pearson product-moment correlation coefficient,PPMCC)皆為最優值,為一高準確度之預測模型,對未來海洋運輸預測成長趨勢、監測未來貨運量走向、港埠當局進行規劃、貨櫃運量預測及港埠裝卸能量時之評估依據,並作為政策訂定之考量因素。