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結合非意欲產出模型與灰預測理論進行台灣半導體產業變動分析

為了解決上市公司平均薪資排名查詢的問題，作者陳英豪 這樣論述：

半導體產業為21世紀全球快速成長的產業，因為現在生活中許多科技產品的發展如:智慧型手機、電腦、醫療器材及未來趨勢如:物聯網(IoT)、自動駕駛系統等新科技均仰賴半導體的發展，台灣是全球少數擁有最完善且完整之半導體產業群聚系統及專業生產分工且2019年半導體總產值超越南韓躍昇全球排名第二名，並在2020年寫下歷史新高產值。透過文獻探討過程發現灰色預測GM(1,1)及資料包絡分析(DEA)文獻分別有許多研究進行半導體產業分析及預測，但透過兩種方法結合去探討台灣半導體產業文獻不多。工業、科技發展導致每間公司持續大量排放二氧化碳，故本研究加入非意欲產出因子:二氧化碳排放量，並使用非意欲產出模型進行分

析，並且透過灰預測將過去4年資料建立方程式，並預測未來4年，比較現在與未來之間的變動情形。結果顯示，台積電、日月光投控、聯發科、力成、宇瞻、盛群、松翰，這七間公司在2015年到2018年的效率分數都為1之相對高效率；透由灰色預測進行4年預測出來資料並進行非意欲模型分析可發現台積電、日月光投控、聯發科、力成、台勝科、創意、宇瞻、盛群、松翰，這九間公司在預測資料2020年到2023年得到效率分數值為1之相對高效率。全球環保政策持續加嚴台灣也不例外，讓公司不僅在產量、利潤追求高效率，能源及污染方面也須追求相對高效率。