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Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決word目錄階層設定的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

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民眾對以房養老之接受程度研究—以高雄市為例

為了解決word目錄階層設定的問題，作者陳雅純 這樣論述：

「以房養老」是將房子抵押給銀行，經銀行鑑價、估算可以放貸的額度後，在設定的年限之內，每月發放一筆錢給申請人作為養老金。本研究目的在於瞭解高雄市60歲以上民眾對於以房養老之不同背景條件、認知、接受度與參與意願的影響因素，比較不同條件變項在以房養老參與的差異情形，並瞭解高雄市60歲以上民眾參與意願之關鍵之處。研究對象為建物買賣熱區前6名行政區之60歲以上市民，進行問卷調查。研究結果發現：高雄市60歲以上民眾之不同背景條件(學歷、婚姻狀況、子女數、不動產數、退休金領取方式及理財方式)對於以房養老之認知程度具有正向之影響；認知程度對接受度具有正向之影響；接受程度對參與意願具有正向之影響，也就是說參與

意願可透過增加認知來提升。研究結果可供相關單位在推動以房養老相關政策時的配套措施，亦建議作為推廣老年經濟策略及生活規劃之參考。最後，本研究亦提出以房養老政策提出五點建議如下:1、政府多加宣導，加強民眾以房養老的認知，並增加橫向聯繫管道服務。2、立法機關完善以房養老相關（民法、銀行、老人福利法）法令修正。 3、政府建立養老諮詢服務與申訴專責管道，提供老年人正確之資訊。4、銀行放寬不動產抵押物上限。5、高齡長者若有現金需求，可考慮利用不動產。以上供政府部門、銀行及高齡長者參考，期望幫助高雄市年老市民在經濟上新的發展模式，以及提昇養老機制之措施。

精準駕馭Word! 論文寫作絕非難事

為了解決word目錄階層設定的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

　　初心者論文寫作最佳指南 　　15個心要，貫通論文寫作任督二脈，切中Word最高效應用， 　　讓你即使是新手撰寫論文，也能駕輕就熟輕鬆應對。   　　◆ 朗朗上口的論文15個心要，將論文寫作流程融入其中，掌握要訣輕鬆活用。 　　◆ 先講解規範，後實作練習，有效提升寫作效率。 　　◆ 清晰圖文步驟解說，搭配重點提示與注意要點，輕鬆學習輕鬆做，撰寫論文無負擔。 　　◆ 附錄介紹口試簡報製作要領，吸睛的簡報技巧、少為人知的動感表現、列印講義與備忘稿、簡報放映技巧等都為你準備妥當，胸有成竹，增強你的自信心。   　　／論文撰寫的15個心要／ 　　‧ 「研究工具」與「搜尋」，論文資料靠它尋。 　　

‧ 老外文章看不透，「翻譯」工具來幫忙。 　　‧ 天地左右四邊界，頁面布局先確定。 　　‧ 「大綱」模式建架構，論文整體不變形。 　　‧ 大小「標題」與「內文」，「樣式」窗格可設定。 　　‧ 「導覽」窗格隨侍側，架構階層在我心。 　　‧ 「引文」格式要遵循，先知學術領域有不同。 　　‧ 插入「註腳」與「標號」，就靠「參考資料」來搞定。 　　‧ 「分節符號」會設定，「奇偶不同」與「頁碼不同」不用愁。 　　‧ 配合「大綱」與「樣式」，「目錄」輕鬆建立與更新。 　　‧ 「主控文件」若學會，合併論文靠它就行。 　　‧ 來源資料有做好，「參考書目」與「索引」速完成。 　　‧ 「自動校訂」要開啟，拼字／文

法有錯立馬修。 　　‧ 論文安全要保護，教你「限制」妙招免被竊。 　　‧ 按部就班靠本書，論文撰寫沒煩惱。

最大化相互資訊之非監督式商品面向擷取方法

為了解決word目錄階層設定的問題，作者鄭宇軒 這樣論述：

近年來，隨著電子商務的成熟以及人們消費習慣的改變，越來越多人在網路上購買商品、服務，加上社群網路的蓬勃發展，在網路中留下個人意見已成為常態。對於商業活動來說，商品評論不僅成為消費者進行購買決策的依據之一，也能夠幫助業者了解使用者關注的商品面向，進而作為新商品改善的方向。不過，由於商品評論增加的數量與日俱增，導致使用者難以對於評論逐一進行人工分析、解讀。因此，處理大量文字資料並擷取出重要資訊的研究開始出現在自然語言處理以及文字探勘領域。假設一則評論為：「該手機的價格便宜、重量很輕，但效能很差。」，其實體為手機，價格、重量以及效能為「面向」單詞。本研究目的為設計適合的模型來擷取商品評論中用戶關注

的「面向」單詞，並以群組的方式呈現多個面向種類。其中，本研究模型使用注意力機制來凸顯在商品評論中用戶關注的單詞。另外，為了減少事前對於資料集的分析時間，使用非監督式表徵學習訓練深度學習模型，並且在訓練過程中引入最大化相互資訊的概念。最終，經過商品評論之收集、分析與訓練。本研究模型產生之面向群組相較於比較模型Latent Dirichlet allocation(LDA)與Attention Based Aspect Extraction(ABAE)，能夠獲得較良好群組內部語意一致性，面向群組內的單詞也更接近評論中真實用戶關注的面向。