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另外網站footage - WordReference.com 英汉词典也說明：footage - WordReference.com 英汉词典. ... 英语, 中文. footage nnoun: Refers to person, place, ... no video footage from/of the bedroom - English Only forum

國立臺灣師範大學 圖文傳播學系 楊美雪所指導 王詩惠的 動物送養文之擬人化人稱視角與訊息量對領養意願影響研究 （2021），提出video footage中文關鍵因素是什麼，來自於動物送養文、擬人化人稱視角、訊息量、動物領養意願。

而第二篇論文中國文化大學 華語文教學碩士學位學程 張箴所指導 胡冬梅的 初級華語聲調糾錯策略之課室研究 （2021），提出因為有 華語課堂觀察、糾錯回饋策略、聲調糾錯、非語言糾錯策略的重點而找出了 video footage中文的解答。

最後網站Motorola's latest Moto G Power features a 50-megapixel camera則補充：For selfies, there's an 8-megapixel with an f/2.0 aperture lens. With Motorola's dual capture feature, you can record video footage with both ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了video footage中文，大家也想知道這些：

video footage中文進入發燒排行的影片

如何領先他人一步，建立職場優勢？
話說得簡單，但背後的道理，你看懂了嗎？

►Special thanks to Tom Bilyeu for this wonderful interview.
https://www.youtube.com/channel/UCnYMOamNKLGVlJgRUbamveA

標題：如何快速建立職場優勢？你看懂了嗎？ ► Michael Ovitz（中英字幕）
https://youtu.be/Q_9pGnAZ-CU

Speaker: Michael Ovitz / Tom Bilyeu

剪輯/翻譯: 智慧麵包

#智慧麵包 #職場優勢

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所有影片為教育用途，希望讓更多人能夠受到啟發，學習和受益。
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- Wisdom Bread 智慧麵包

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Speaker:

Special thanks to [ ] for this inspiring speech

► 原完整版影片：
The Best Advice Ever for Succeeding In Record Time | Michael Ovitz on Impact Theory
https://www.youtube.com/watch?v=SPkCj1TK4fg

剪輯/翻譯/字幕：Wisdom Bread 智慧麵包
Music & Footage used in this video licensed to Wisdom Bread

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► 更多啟發、智慧、勵志影片 ??

當你覺得生活艱難時 ► 一定要記住這番話！ - Les Brown
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為什麼大腦潛意識程式 ► 束縛著你的情緒和決定？這真的很重要 - Dr. Joe Dispenza 喬．迪斯本札博士
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為什麼大多數人窮其一生，終究一無所獲... 看教授精闢的分析（啟發）
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動物送養文之擬人化人稱視角與訊息量對領養意願影響研究

為了解決video footage中文的問題，作者王詩惠 這樣論述：

動物領養觀念已成為大眾認同的重要議題，雖然人們有意飼養寵物時，已將待領養動物作為重要選項，各動物收容處的領養率也有所提升，但仍然有很大的進步空間。再者，在網路快速的發展之下，對動物領養宣傳有很大的幫助，除了使該訊息快速廣泛且多元化的傳達給大眾，也增加了待領養動物的曝光度，獲得更多與潛在領養者接觸的機會。過去研究雖已針對動物送養文如何有效引起民眾注意與其領養意願進行相關探討，但少有研究專注於擬人化人稱視角與訊息量的角度，且過去學者僅以單一因子討論，尚缺乏綜合各因素進行討論。因此，本研究藉由準實驗法，探討動物送養文之不同擬人化人稱視角與訊息量對領養意願的影響。本研究採準實驗法二因子組間設計，自變

項為2（擬人化人稱視角：第一人稱、第二人稱）x3（訊息量：低、中、高）。依變項為動物領養意願。研究結果顯示，送養文之不同擬人化人稱視角對民眾領養意願有顯著差異，以第一人稱視角的擬人化敘述之領養意願較高；送養文之不同訊息量對領養意願並無顯著差異，另外，不同擬人化人稱視角與訊息量的組合，會產生交互作用影響領養意願，以第一人稱搭配低訊息量的組合對人們的領養意願最高。因此，建議未來人們有撰寫動物送養文需求時，可以注意擬人化人稱視角與訊息量的運用。

初級華語聲調糾錯策略之課室研究

為了解決video footage中文的問題，作者胡冬梅 這樣論述：

本研究主題為零起點華語聲調糾錯策略之課室研究。研究旨在探討教師運用的糾錯回饋策略在課堂上對學中文為二語學生聲調偏誤修正的影響。本研究運用Lyster and Ranta (1997)的「明確糾錯」、「重述」、「請求澄清」、「元語言回饋」、「引導」以及「重複｣等六種糾錯回饋策略來分析糾錯的應用。研究方法上，除了觀察8週課堂28小時的錄像外，期末由深度訪談教師語9名的學生，得知學生對課堂中教師糾錯行爲對他們的影響。除了這六種糾錯回饋行為之外，本研究在錄像觀察中發現，教師在糾錯中會使用一種以上的糾錯反饋策略進行糾錯比例相當高。尤其，教師運用的語調強弱、手勢高低等等的「非語言」的身體動作對較多。並且

能幫助提高學生對自己的偏誤有自發性的注意。研究數據顯示，「重述」策略也是教師必用的策略之一，但研究證明只用「重述」一種糾錯策略要達到學生修復聲調偏誤較為困難，在教師使用「非語言」的糾錯回饋後可以較為有效的達到聲調修復的目標。期盼本研究能對華語課堂中的聲調偏誤糾錯盡一份心力。

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