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自學也能輕鬆上手的程式交易:Multicharts 基礎、實戰與釋疑
為了解決multicharts台灣破解 的問題,作者陳宏傑 這樣論述:
程式交易,輕鬆入門! 致富關鍵字:Multicharts ─它是進入門檻最低,同時也是全台灣最多人使用的程式交易語言 金融科技成為近年來的火熱話題,在這一波熱浪的席捲下,藉由電腦程式自動讀取市場資訊,並且利用演算法判斷買賣策略,進而透過API進行即時自動下單的「程式交易」,逐漸成為期貨投資人,甚至是一般散戶另外一種下單選項。 而在眾多的程式交易語言中,Multicharts是進入門檻最低的一種,因為它不像Python、R語言等,需要有程式相關背景才能上手,只要願意下工夫,人人都可以成為Multicharts高手。本書的作者陳宏傑就是最好的例子,他大學時期雙主修歷史與
國貿,與「程式」完全不相干,不過他卻靠著自修就學會了Multicharts,甚至還出書、開講座,引領其他投資人了解程式交易。 陳宏傑在書中透露一個觀念,「程式交易」的重點不是在「程式」,而是在「交易」,如果程式寫得好,應該進入Google、台積電等公司當工程師,一般投資大眾要聚焦的地方是「交易」,也就是說,必須要了解什麼是交易、什麼是低買高賣、什麼是多頭趨勢、什麼是震盪盤整等財經知識,這些才是程式交易者應該具備的基本技能。這樣的觀念大大降低了投資人的心理障礙,同時也增加了在股市獲利的可能性。 本書《自學也能輕鬆上手的程式交易:Multicharts基礎、實戰與釋疑》就是作者匯集多年
來的交易經驗,以及初學者在學習路上可能會遇到的投資障礙後,所誕生出來的一本著作,希望能透過本書提高大家學習程式交易的意願,同時幫助初學者迅速進入程式交易的世界。 本書必看重點》 ◎讀完本書你會「了解程式語言Multicharts」 Multicharts是一套整合式的交易平台,它可以運用數據源串接報價,並且透過內建的軟體,使用Power Language這種簡單的程式語言,來編寫屬於自己的指標與訊號,同時自動執行下單交易。目前Multicharts是全台灣最多投資人使用的程式交易語言。 ◎讀完本書你會「避開程式交易語言常見的陷阱」 在程式交易語言中,最常見的陷阱包括手續
費滑價、this bar close、過度最佳化、忽略大賠時間、set系列的停損停利。作者陳宏傑不但運用簡單的文字解說這5種陷阱可能的出現時機,而且還利用自己多年的交易經驗,教導投資人如何避開這些常見的陷阱。 ◎讀完本書你會「學會如何用Multicharts下單」 作者陳宏傑利用深入淺出的文字,教導投資人從最基礎的認識電腦規格、了解安裝方式、新增指標開始,一步步到撰寫投資策略,甚至到最後進行停損與停利的設定等,進行系統化的解說,讓程式交易的初學者能輕鬆進入Multicharts的殿堂,並且跟上程式交易的時代潮流。 ◎讀完本書你會「破解所有Multicharts的疑難雜症」
作者陳宏傑從零開始,靠著自修學會了Multicharts,因此,他完全了解Multicharts初學者可能會遇到的疑難雜症。有鑑於此,陳宏傑特地開闢了專章,將他多年來所遇到的障礙,以及其他程式交易者的問題匯集起來,一次提供完整又精闢的解說,讓讀完本書的你,能夠避開其他人犯過的錯誤。
證券投資程式交易使用意願之探討
為了解決multicharts台灣破解 的問題,作者紀榮全 這樣論述:
隨著資訊技術的成熟與證券投資的普及,導致證券的投資電子化蓬勃的發展,並帶動整個金融證券投資機器人理財服務與大數據智能選股程式化交易的熱潮。然而,在證券投資服務的相關研究仍缺乏探討投資人對證券投資程式交易(機器人理財)使用意願。因此,本研究目的在於探討投資人對證券投資程式交易(機器人理財)使用之意願,以理性行為理論與創新擴散理論為基礎,結合證券投資程式交易(機器人理財)知覺有用、證券投資程式交易(機器人理財)知覺易用與證券投資程式交易(機器人理財)可觀察性等三個構面,探討投資人在了解證券投資程式交易(機器人理財)使用的意願與推薦的意願。本研究採用實施問卷調查的方式,研究對象為台股證券投資的投資
人,透過電子問卷發放,共回收了有效問卷246份。將有效問卷蒐集的資料、整理、計算登錄各項資料輸入電腦後,採用 SPSS(Statistical Package for the Social Science)社會科學統計套裝軟體做為資料分析工具來進行敘述統計分析、信度分析、效度分析、相關分析、變異數分析與複迴歸分析等工作,以印證理性行為理論(TRA)與創新擴散理論和推定的研究假說是否相呼應呈正向關係。結果顯示,台灣證券投資投資人對於證券投資程式交易(機器人理財)知覺有用、證券投資程式交易(機器人理財)未來可觀察性與使用證券投資程式交易(機器人理財)之意願與推薦證券投資程式交易(機器人理財)之意願
等看法皆擁有正向支持的態度。並期望以此研究的結果作為推動投資人操作台股的新工具參考與提供證券公司思考未來提供投資人投資工具的參考方向。最後,本研究針對實證結果提出建議:對於券商應提供投資人證券投資程式交易(機器人理財)平台資訊並強化其電子交易平台品質,更應多讓投資人瞭解,幫助投資人創造選擇適合自己的交易選股模式,投資人對該證券投資程式交易(機器人理財)使用意願提高,亦相對會提高對投資市場的交易量,進而達到活絡資本市場,對投資人、券商、政府及上市櫃公司四方都贏的榮面。
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