m linux的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

m linux的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Anandamurugan, S.,Priyaa, T.,Babu, M. C.寫的 Cloud Computing for Linux and Android 和魏新宇宋志麒楊金鋒的 金融級IT架構與運維:雲原生、分佈式與安全都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Kconfig Language — The Linux Kernel documentation也說明:limits FOO to module (=m) or disabled (=n). Compile-testing¶. If a config symbol has a dependency, but the code controlled by the config symbol can still be ...

這兩本書分別來自 和機械工業所出版 。

國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 林怡潔所指導 陳昕妤的 中國大陸視頻二次創作社群的數位禮物文化 (2021),提出m linux關鍵因素是什麼,來自於同人文化、社群、虛擬社群、禮物文化、禮物經濟。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 余英豪所指導 徐雋航的 基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統 (2021),提出因為有 車輛辨識、語意之輪廓表示法、類神經網路、車距檢測的重點而找出了 m linux的解答。

最後網站AN5317 - NXP則補充:This application note shows how to reload code on Cortex-M from the Linux shell/U-Boot using the Arm Cortex-A processor. The same method can be used for any ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了m linux,大家也想知道這些:

Cloud Computing for Linux and Android

為了解決m linux的問題,作者Anandamurugan, S.,Priyaa, T.,Babu, M. C. 這樣論述:

m linux進入發燒排行的影片

Lenovo ThinkPad X1 Nano เป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์ในไลน์ X1 พรีเมี่ยม พร้อมจุดเด่นน้ำหนักเครื่องที่มีความเบาน้อยกว่า 1 กิโลกรัมหรือเพียง 962 กรัมเท่านั้น โดยตัวเครื่องอัดแน่นมาด้วยประสิทธิภาพที่ทรงพลังและรองรับทุกการใช้งานในทุกสถานการณ์ มากไปกว่านั้น ThinkPad X1 Nano ยังเป็น ThinkPad ตัวแรกของ Lenovo ที่ใช้ Intel Evo

และขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผล Intel Core i Gen 11 เพื่อส่งมอบความเร็วเต็มสปีดและระบบการทำงานที่อัจฉะริยะให้แก่ผู้ใช้งาน ด้วยน้ำหนักที่เบากว่า 1 กิโลกรัม (962 กรัม) ThinkPad X1 Nano จึงเป็นผลิตภัณฑ์ ThinkPad ที่เบาที่สุด แต่ยังให้ประสิทธิภาพการใช้งาน หน้าจอ ระบบเสียง และความปลอดภัยขั้นสูง ตามคุณภาพ และมาตรฐานของผลิตภัณฑ์ ThinkPad

ด้วยตัวเลือกหน่วยประมวลผลสูงสุด Intel Core i7 หรือ Core i5 และกราฟฟิก Intel Iris Xe แน่นอนว่า Lenovo ThinkPad X1 Nano จึงรองรับงาน content creation ได้เร็วกว่าผลิตภัณฑ์ทั่วไปถึง 2.7 เท่า ให้ประสิทธิภาพการใช้งานในออฟฟิศทั่วไปที่เร็วขึ้นถึง 20% แถมรองรับการเล่นเกม และการสตรีมมิ่งที่เร็วขึ้นถึง 2 เท่า เมื่อเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์รุ่นใกล้เคียงกัน

พอร์ต Thunderbolt 4 ช่วยให้ผู้ใช้ชาร์จแบตเตอรี่ ต่อจอมอนิเตอร์ ต่อหน่วยความจำเสริม หรือเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ภายนอกอื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็วตัวเครื่องมาพร้อมระบบความปลอดภัย ThinkShield ที่อัพเดทการใช้งาน AI และ biometric ไม่ว่าจะเป็นระบบจดจำเสียง (voice recognition) ระบบตรวจสอบการเคลื่อนไหวเมื่อไม่อยู่ที่หน้าจอ เพื่อล็อค และปลดล๊อคเครื่องได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องพิมพ์รหัสผ่าน หรือฟังก์ชั่นการสแกนนิ้วมือ ก็ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว

ตัวเครื่องรองรับระบบปฎิบัติการณ์ Windows 10 Pro หรือ Ubuntu Linux OS เพื่อการใช้งาน 5G ในอนาคต
หน้าจอ 13 นิ้ว Dolby Vision 2K สัดส่วน 16:10 ค่าสี sRGB 100% ให้มุมมองที่กว้าง และสีสันสมจริง ด้วย นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกหน้าจอสัมผัสอีกด้วย ระบบเสียงทรงพลังด้วย Dolby Atmos และไมโครโฟน 360 องศา 4 ตัว ให้เสียงดังชัด เหมือนอยู่ในเหตุการณ์จริง

บทความรีวิว https://bit.ly/2On5eJv

Lenovo ThinkPad X1 Nano ราคา 51,900 บาท

CPU : Intel Core i5-1130G7 (4C/8T : 1.80 – 4.00GHz)
GPU : Intel Iris Xe Graphics
RAM : 16GB LPDDR4X 4266 MHz
DISPLAY: 13″ IPS 16:10 2K (2160 x 1350)
STORAGE : SSD M.2 NVMe PCIe 512GB
OS : Windows 10 Pro (64 Bit)
Warranty : 1 Year Courier or Carry-in

#Lenovo #ThinkPad #IntelEVO #AdminPong

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中國大陸視頻二次創作社群的數位禮物文化

為了解決m linux的問題,作者陳昕妤 這樣論述:

剪刀手社群,是一群熱衷於對原始媒體影音素材進行二次創作、重新闡釋的同人視頻創作者所組成的社群。同人視頻創作者並非是個人化的行動者,同人視頻作品是深度合作和社群廣泛支持下的產物。中國大陸的剪刀手們共享互助,將自己個人勞動所得的媒體素材作為公共資源公開分享在社群平台上,免費供其它創作者使用,也將自己所學技能與知識向其它同儕傾囊相授。本研究以禮物經濟的視角,以同人視頻創作者社群為觀察對象,採用網路民族志與深度訪談法,探究剪刀手們進行禮物交換的特點、動機,分析剪刀手如何在禮物交換中,形塑、維繫、想像、認同自己的社群?如何定義虛擬社群集體對個體而言的意義和價值?以探討這一新興且獨特的數位禮物文化的特殊

之處。從禮物交換的內容來看,剪刀手們所饋贈的禮物與自我的各個方面息息相關,凝結了個人媒體經驗和閱歷,同時,這些「禮物」具有符號意義上的「排他性」,離開剪刀手背景之外往往沒有使用價值。從禮物交換的動機來看,利他主義傾向、擴大社交範圍結識同好、提高在社群內的聲望的地位、對自我身份認同與集體共同利益的追求,推動著剪刀手們持續不斷地收受往來禮物。一方面,這種數位禮物文化將剪刀手社群形塑為一個獨特的非正式「虛擬教室」,剪刀手們在交流中互相學習,互為導師,也互為學生;另一方面,數位禮物文化的長期記憶性,將剪刀手們所交換的資源、訊息長久地儲存在網路上,可供同儕們自由地搜索、領取、使用,並在久而久之的素材分享

、知識共用、訊息積累下,成為一個剪刀手們以集體智慧共同塑造的「知識寶庫」與「聚寶盆」。剪刀手們使用他人製作、分享的素材,將之融入成為自己視頻作品中的一部分,可以定性成一種廣義的合作、協作。剪刀手社群的禮物文化將本作為個體勞動者的剪刀手凝聚成有著共同倫理規範和集體利益的共同體,將本可以依靠個體勞動的同人創作,演變成集眾所長的集體創作方式,在創作中揚長避短、取長補短,群策群力幫助其它創作者改進作品。剪刀手社群集體力量已然融入了每一位個體的創作勞動之中,禮物文化將分散在網路各處的剪刀手們緊緊地凝聚在一起,社群成為剪刀手個體們不可或缺的依靠。

金融級IT架構與運維:雲原生、分佈式與安全

為了解決m linux的問題,作者魏新宇宋志麒楊金鋒 這樣論述:

本書重點講解金融行業的技術選型、實踐和相關的案例分析。 每一章都會先從一個具有代表性的客戶案例入手,然後對客戶的背景、需求、痛點進行深入分析,然後由此推導出適用于金融行業的IT技術選型和建設參考。 本書14章包括: 金融行業的IT架構分析、容器化的適用場景以及最佳實踐、如何選型SDS以及最佳實踐、如何做自動化管理以及最佳實踐?、金融行業安全最佳實踐、分散式架構的探究和最佳實現、資料庫的選擇和最佳實踐等。 讚譽 前言 第一部分 金融企業IT系統 第1章 銀行業和保險業中IT系統的發展2 1.1 銀行業中IT系統的發展2 1.1.1 銀行業的挑戰2 1.1.2 銀行業的業務轉

型4 1.1.3 銀行業的資訊化建設4 1.2 保險業中IT系統的發展6 1.2.1 保險業的資訊化建設7 1.2.2 保險業的發展展望8 1.3 金融科技的建設之路8 1.4 本章小結10 第二部分 金融企業的容器雲建設 第2章 建設容器雲的關鍵考量12 2.1 容器雲構建金融業敏態業務的考量12 2.1.1 國內企業敏態IT建設趨勢分析12 2.1.2 敏態IT的構建路徑14 2.1.3 容器雲承載的應用15 2.1.4 應用上容器雲的准入條件和最佳實踐17 2.1.5 應用容器化遷移步驟19 2.1.6 容器應用基礎鏡像的選擇20 2.1.7 C語言應用上容器雲的方法23 2.1.8 

容器雲的混沌工程29 2.1.9 微服務治理框架的選擇36 2.1.10 容器雲常用的中介軟體與資料服務選擇40 2.2 微服務與容器雲的邊界44 2.2.1 微服務註冊中心的選擇45 2.2.2 微服務配置中心的選擇49 2.2.3 平臺與應用級相結合的註冊和配置中心50 2.3 本章小結54 第3章 容器雲建設案例55 3.1 H公司容器雲建設案例55 3.1.1 H公司業務需求56 3.1.2 業務需求的技術實現56 3.1.3 專案實施成功的關鍵因素與難點59 3.2 S公司容器雲建設案例61 3.2.1 S公司業務需求61 3.2.2 專案實施內容與效果64 3.3 本章小結75 第

4章 容器雲上的最佳實踐76 4.1 容器雲的安全加固76 4.1.1 手工安全加固手段76 4.1.2 傳統的DevSecOps81 4.1.3 借助StackRox實現DevSecOps87 4.2 容器雲的備份與雙活97 4.2.1 容器雲的備份97 4.2.2 容器雲的多集群管理100 4.2.3 容器雲的雙活與災備109 4.3 容器原生存儲的選擇113 4.3.1 OpenShift 容器存儲架構114 4.3.2 創建OCS存儲115 4.3.3 使用rbd為應用提供持久化存儲121 4.3.4 使用CephFS為應用提供持久化存儲123 4.3.5 OCS Operator對接

外部存儲124 4.4 容器雲上的資料庫定制化方案125 4.4.1 分散式資料庫的發展125 4.4.2 MySQL的複製與高可用126 4.4.3 OpenShift提供的MySQL容器鏡像127 4.4.4 以命令列和範本方式部署MySQL128 4.4.5 使用S2I方式定制化部署MySQL130 4.4.6 使用範本部署MySQL主從複製134 4.4.7 MySQL主從複製的限制與不足136 4.4.8 CDC方案的選擇136 4.5 本章小結138 第三部分 金融企業的分散式架構與分散式事務 第5章 金融行業的IT分散式趨勢141 5.1 應用架構分散式演進141 5.1.1 

應用伺服器技術演進142 5.1.2 微服務拆分案例147 5.2 分散式應用開發框架選型152 5.2.1 Spring為什麼一直很受歡迎152 5.2.2 Dubbo分散式開發框架155 5.2.3 某銀行微服務開發框架選型規範159 5.3 金融行業案例分析161 5.3.1 M銀行SDN網路資源池建設163 5.3.2 H銀行微服務架構下軟負載資源池的應用165 5.4 本章小結166 第6章 微服務註冊發現與開放API平臺167 6.1 微服務應用在Kubernetes內的註冊與發現機制167 6.1.1 Kubernetes自身分散式架構分析167 6.1.2 Kubernetes

上微服務應用的註冊與發現169 6.2 容器應用發佈174 6.2.1 容器應用發佈三大方案174 6.2.2 容器應用發佈建設方案選型建議182 6.2.3 M銀行容器應用發佈案例184 6.3 全域註冊中心與服務發現185 6.3.1 七層應用註冊中心建設186 6.3.2 四層應用註冊中心建設189 6.4 開放API技術平臺191 6.4.1 API閘道與API安全193 6.4.2 API管理系統201 6.5 本章小結206 第7章 分散式事務的架構與實現207 7.1 分散式事務概述207 7.1.1 什麼是事務207 7.1.2 分散式事務產生的原因208 7.1.3 分散式事

務的整體實現方式209 7.2 單體應用的拆分210 7.2.1 單體應用到微服務的演進210 7.2.2 按照業務領域進行垂直拆分213 7.2.3 關係型數據庫的分庫分表215 7.2.4 再拆分217 7.2.5 按照功能進行水準拆分219 7.2.6 微服務架構的非同步實現220 7.3 分散式事務在微服務中的實現221 7.3.1 剛性事務2PC的實現222 7.3.2 柔性事務中事務消息的實現223 7.3.3 通過RocketMQ半消息實現事務消息224 7.3.4 通過本地事務表實現事務消息225 7.4 本章小結231 第8章 分散式事務的最佳實踐232 8.1 業務高可用的

考量232 8.2 應用的無狀態設計233 8.3 性能設計235 8.4 應用的無狀態化事務的冪等性設計239 8.5 分散式鎖的設計241 8.6 快取一致性考量244 8.7 Redis Cluster的跨資料中心複製246 8.8 微服務間的通信協定和消息格式247 8.9 消息中介軟體的考量250 8.10 分散式追蹤系統的考量252 8.11 本章小結254 第四部分 金融企業的穩態與敏態安全 第9章 金融行業安全現狀與建設思路257 9.1 某銀行安全攻防對抗紀實257 9.2 安全監管法律法規與國家護網行動260 9.3 某銀行資訊安全建設思路分享263 9.4 本章小結26

6 第10章 穩態中心安全建設267 10.1 防火牆267 10.2 SSL卸載設備270 10.3 基於資料中心的應用安全防護272 10.4 安全設備編排方案276 10.5 本章小結279 第11章 敏態中心安全建設280 11.1 主動防禦可程式設計蜜罐280 11.2 iptables防火牆在雲原生中的應用283 11.3 軟體化SSL卸載資源池289 11.4 基於單個應用的安全防護293 11.5 開放API技術平臺安全能力建設298 11.5.1 金融開放生態安全方法論298 11.5.2 API技術平臺安全建設實踐302 11.6 本章小結310 第五部分 金融企業的自動

化運維 第12章 基於Ansible的自動化運維312 12.1 Ansible專案配置管理314 12.2 Ansible專案主機管理318 12.3 Ansible專案任務管理326 12.4 Ansible專案輸出管理340 12.5 Ansible項目最佳實踐345 12.6 本章小結347 第13章 RHEL的性能優化與配置管理348 13.1 RHEL 7與RHEL 8的技術參數與生命週期348 13.1.1 RHEL 7的技術參數與生命週期348 13.1.2 RHEL 8的新特性350 13.2 RHEL 8的性能調優與管理355 13.2.1 RHEL 8的性能調優工具355

13.2.2 自訂性能設定檔357 13.2.3 利用Ansible Role實現RHEL 8的自動化管理359 13.3 Z客戶實現RHEL的補丁管理和配置管理362 13.3.1 客戶對RHEL作業系統的管理需求362 13.3.2 實施環境總體架構363 13.4 C客戶使用Ansible管理大規模Linux的設計與優化365 13.4.1 C客戶使用Ansible管理2000個異地Linux系統365 13.4.2 Ansible的調優368 13.4.3 Ansible優化前後對比373 13.4.4 Ansible安全374 13.5 本章小結376 第14章 虛擬化與分散式存儲

377 14.1 虛擬化方案的選擇377 14.1.1 KVM大量普及377 14.1.2 傳統KVM虛擬化方案的選擇377 14.1.3 Kubernetes統一納管的虛擬化380 14.2 F公司OpenStack案例382 14.2.1 專案背景382 14.2.2 需求分析382 14.2.3 建設目標382 14.2.4 總體架構383 14.2.5 雲主機容量評估386 14.2.6 項目收益387 14.3 存儲虛擬化的選擇387 14.3.1 Ceph的背景387 14.3.2 Ceph的架構388 14.3.3 Ceph的配置規範389 14.4 T客戶案例389 14.4.

1 案例背景390 14.4.2 紅帽Ceph節點伺服器配置391 14.4.3 BlueStore的設計392 14.4.4 故障域設計393 14.4.5 網路設計394 14.5 本章小結395

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決m linux的問題,作者徐雋航 這樣論述:

鑒於現今智慧車輛發展迅速,前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環,此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像,並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等,進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現,並且,若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此,本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片,以達到高性能、低功耗,以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測,本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊,並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後,以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛,達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector,SSD) 之功能,而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果,在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下,本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識,車輛辨識率可達到94%,且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度,有效減少感測錯誤的情況

發生。因此,實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。