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linux推薦2021的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳毅(Ian)寫的 EN帶你寫個作業系統：來趟RISC-V開發輕旅行(iThome鐵人賽系列書) 可以從中找到所需的評價。
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明志科技大學 電子工程系碩士班 黃樹林、賴文正所指導 張詩含的 人臉偵測方法-YOLO研究與應用 （2020），提出linux推薦2021關鍵因素是什麼，來自於人臉識別、物件偵測、樣本訓練、YOLO。
而第二篇論文長庚大學 資訊管理學系 許建隆、許晉銘所指導 楊璦寧的 符合數位鑑識實驗室國際標準規範之階層架構式文件與知識管理系統研究 （2020），提出因為有 數位鑑識、數位鑑識調查流程、國際標準、數位鑑識實驗室、知識管理系統的重點而找出了 linux推薦2021的解答。
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EN帶你寫個作業系統：來趟RISC-V開發輕旅行(iThome鐵人賽系列書)
為了解決linux推薦2021 的問題，作者陳毅(Ian) 這樣論述：
「計算機結構X作業系統實務X開發工具鏈」 一本全方位的作業系統開發入門指南 本書內容改編自【 第 13 屆】2021 iThome 鐵人賽，Software Development 組佳作《微自幹的作業系統輕旅行》。王佑中博士曾說：「寫一個 OS 是多麼美好的事，在有限的生命中千萬不要遺漏了它。」如果你不知道從何下手，就跟著 EN 一起體驗 DIY 作業系統的樂趣吧！ 本書特色 1.第一本繁體中文的 RISC-V 相關書籍 ◾不知道處理器的運作模式？沒關係！本書帶你學習處理器快取、流水線設計。 ◾深入探討 RISC-V 架構，涵蓋 RV32I 指令集介紹、呼叫慣例與中
斷處理。 2.探討數個開放原始碼專案的設計細節！ ◾成功大學資工系師生團隊開發的 rv32emu ◾MIT 開發的 xv6 作業系統 ◾金門大學資工系陳鍾誠教授開發的 mini-riscv-os 3.實務與理論兼具的技術書籍沒有碰過作業系統沒關係！ 本書將會帶你探討以下內容： ◾基礎計算機科學知識 ◾RISC-V 架構探討 ◾作業系統概論與實作 ◾並行程式設計基礎 ◾開發作業系統所需的工具包 專業推薦 『相信陳毅的這本書，也會讓你真正看懂《作業系統》到底為何物！ 一個真正的程式人，一輩子當中至少要寫一個自己的作業系統，就讓陳毅帶你入門吧！
』陳鍾誠 教授 『陳毅的這本書以先理論後實作的方式，結合了Computer Science的基礎知識，進而探討作業系統設計並嘗試解讀開源專案的原始程式碼，能幫助讀者深入了解作業系統的核心價值。』謝致仁 教授
人臉偵測方法-YOLO研究與應用
為了解決linux推薦2021 的問題，作者張詩含 這樣論述：
人臉識別是現今最廣泛的應用之一，且臉部的身份驗證識別可以在許多情況下使用。通常人臉識別第一步是偵測和定位影像或視頻中的人臉，而準確的偵測演算法可以有益於系統的性能，人臉偵測是人臉識別系統應用中關鍵步驟之一。人臉識別演算法經歷了早期演算法、人工特徵加上分類器、深度學習(深度神經網路)三個階段。目前深度學習演算法是主流，極大提高了人臉識別的精準度。本文研究目標以2020年在MSCOCO物件偵測競賽中排名世界第一的YOLOv4為主，利用少量自訂的影像資料，測試其物件偵測精確度及快速實作能力，從中探討其網路架構，在測試過程中找出如何進行有效的少量自訂樣本的漸進式訓練模式。在Linux系統中實作YOL
Ov4的自訂人臉樣本訓練與驗證，自訂少量訓練圖片數及訓練次數及人臉選取方式。本研究總共有六位學生之人臉樣本，實驗個別訓練樣本數量在3、10、20、40時不同訓練次數(1000、2000、3000)的訓練結果分析，證明其優良的物件偵測精確度及快速實作能力。考量在加入多數未知身分人員誤判後，進行調整並加入新樣本之漸進式重新訓練，發現只需要加入新樣本並使用少數時間(小於原訓練時間20%)持續之前訓練，就可成功分辨未知身分人員，很適合少量自訂資料集訓練模式的實作，研究最後提出此人臉辨識模型可以用於教室點名及口罩配戴偵測的實際應用。
符合數位鑑識實驗室國際標準規範之階層架構式文件與知識管理系統研究
為了解決linux推薦2021 的問題，作者楊璦寧 這樣論述：
指導教授推薦書口試委員審定書誌謝 iii摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xi第一章 緒論 - 1 -1.1 研究背景 - 1 -1.2 研究動機與目的 - 2 -1.3 研究流程 - 3 -第二章 文獻探討 - 5 -2.1 數位鑑識 - 5 -2.2 數位證據 - 6 -2.2.1 數位證據之原則 - 6 -2.2.2 數位證據之特性 - 7 -2.2.3 證據監管鏈 - 8 -2.3 國際標準介紹 - 8 -2.3.1 國際標準組織 - 8 -2.3.2
ISO/IEC 17025:2015 - 9 -2.3.3 ISO/IEC 27037:2012 - 12 -2.4 我國數位鑑識實驗室發展 - 13 -2.5 數位鑑識調查流程 - 15 -2.6 階層架構式文件 - 16 -2.7 知識管理系統 - 18 -第三章 文獻回顧方法 - 21 -3.1 搜尋範圍 - 21 -3.2 篩選流程 - 21 -3.3 例外條件 - 22 -3.4 國外的數位鑑識流程論文 - 23 -3.5 國內數位鑑識調查流程 - 24 -3.6 比較與整合數位鑑識流程 - 27 -3.
7 文獻流程 - 29 -第四章 數位鑑識調查與管理框架 - 38 -4.1 數位鑑識調查與管理框架 - 39 -4.2 第一次專家訪談 - 44 -4.3 DFIM框架訪談 - 44 -第五章 數位鑑識知識管理系統 - 47 -5.1 數位鑑識知識管理系統 - 47 -5.2 系統使用範例 - 56 -5.3 第二次專家訪談 - 64 -5.4 數位鑑識知識管理系統之訪談 - 64 -第六章 結論 - 66 -中文參考文獻 - 67 -英文參考文獻 - 73 -附錄A - 87 -作者簡歷 - 94 -
圖目錄圖1-1 研究流程 - 4 -圖2-1 數位鑑識子學科類別 - 6 -圖2-2 標準體系關係圖 - 9 -圖2-3 ISO/IEC 17025:2017架構圖 - 12 -圖2-4 品質文件架構圖 - 16 -圖2-5 品質文件的階層關係 - 18 -圖3-1 學術文獻篩選過程 - 22 -圖4-1 框架制定流程 - 38 -圖4-2 DFIM框架圖 - 44 -圖4-3 DFIM框架訪談流程 - 45 -圖5-1 數位鑑識知識管理系統架構 - 49 -圖5-2 使用者註冊畫面 - 50 -圖5-3 知識管理系統登入
首頁 - 50 -圖5-4 知識管理系統之首頁畫面 - 51 -圖5-5 功能區圖示說明 - 52 -圖5-6 進階搜尋畫面 - 52 -圖5-7 知識文件 - 53 -圖5-8 新增知識文件-知識類型選擇 - 53 -圖5-9 知識類型欄位 - 54 -圖5-10 新增文件 - 54 -圖5-11 文件審核 - 55 -圖5-12 管理權限之文件審核 - 55 -圖5-13 文件審核之設定 - 55 -圖5-14 資料夾畫面 - 56 -圖5-15 資料夾-使用權限 - 56 -圖5-16 新增之資料夾結構
- 57 -圖5-17 DFIM數位鑑識調查與管理資料夾 - 58 -圖5-18 準備階段之知識文件 - 59 -圖5-19 調查子階段(1)委託審核之知識文件 - 60 -圖5-20 使用分類樹功能將文件另外分類 - 60 -圖5-21 分類樹-(1)委託審核 - 61 -圖5-22 委託審核第四階表單紀錄 - 61 -圖5-23 新增文件-報價單 - 62 -圖5-24 知識文件-報價單建立 - 63 -圖5-25 新增之欄位與相關文件 - 65 -圖5-26 文件畫面 - 65 - 表目錄表2-1 ISO/IEC 17025新舊
版各項要求對照 - 11 -表2-2 ISO/IEC 27037:2012條文 - 13 -表2-3 通過ISO/IEC17025:2017鑑識科學試驗測試服務實驗室 - 14 -表2-4 品質文件各階層介紹 - 17 -表3-1 國內文獻的引用關係表 - 26 -表3-2 文獻回顧第1~40篇 - 27 -表3-3 文獻回顧第41~77篇 - 28 -表4-1 DFI與文獻流程對照表 - 40 -表4-2 DFI與品質文件、ISO歸納方式 - 41 -表4-3 DFI與ISO對照 - 42 -表4-4 DFM與ISO國際標準對照
- 43 -表5-1 知識管理系統功能介紹 - 47 -表5-2 知識類型規劃 - 57 -表5-3 階層架構式文件以相關文件來串聯之範例 - 58 -