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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決line小幫手設定的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決line小幫手設定的問題，作者黃佳弘 這樣論述：

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺，以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機，經由醫療、資訊面文獻蒐集，匯集病人與醫療端需求，發展系統環境架構圖與使用案例圖，進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向，主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法，認為其無法承受較複雜提問，但優點為有互動感，且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性，這些都是此系統是否能帶來正向價值，及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙，因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群，較能發揮此系統所能帶來之益處，相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收，另外在說明操作方式時需講解更加詳細，減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善，甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事，主要原因為可讓病人對自身更加熟悉，及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述，此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的，以瀑布模型為開發架構，將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成，並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見，供醫療院所於未來建置及應用之參考。

大話AWS雲端架構：雲端應用架構圖解輕鬆學(第二版)

為了解決line小幫手設定的問題，作者李秉鴻,周廷諺,何松穎 這樣論述：

AWS/GCP雙劍合璧 快速瞭解雲端架構應用 沉浸式的故事情境 搭配應用場景 雲原生架構導入 　　掌握AWS雲端運算服務全架構 　　雲端已經成為顯學，雲端人才缺口爆量，這是可以預期的事。但這本大話AWS雲端架構，竟然成為暢銷書，好幾度蟬聯排行榜，這是之前一直沒預期的事情，很感謝來雲育鏈上過課的朋友，學生、以及各種讀者的支持。也很感謝過去合作的企業先進，國泰金控、HPE、資策會、緯創集團等等。若無大家的指教，我們也很難在雲端產業上有這麼好的表現。 　　而為了讓大家在雲行業上變得更全能，書的內容追加了GCP雲端的核心設計思路。另外這本書以劇情對話的方式做推展，除了能讓讀者用情境去理解雲服

務的各種架構之外，也希望以往的系統整合商能夠藉著雲端技術轉型成為雲端代理商。在服務客戶的時候，能夠為客戶提出因應的雲端架構來完成客戶的商業模式。並且能在合適的時間點，對客戶的雲端系統提出架構的演進建議。 　　本書適合尚未導入或正在導入雲端服務的企業、專案經理、系統架構師、開發/運維工程師，以及剛入門雲端的業務朋友們。若您公司正準備導入雲端，但又不知道該如何進行時，太好了！相信這本書會對您有很大的幫助。也很歡迎您們跟雲育鏈聯絡，讓我們可以一起努力下去。 本書特色 　　✪圖解方式說明雲端架構，並由淺至深進行架構演進 　　✪附AWS雲端認證小幫手，協助考取AWS雲端認證 　　✪以簡單生活化的案

例對應複雜的雲端技術名詞 　　✪瞭解AWS & GCP對應及差異，邁向雲端原生加速 　　雲育鏈官網：www.cxcxc.io/ 　　雲育鏈LINE@：line.me/R/ti/p/@gby2522m 　　雲育鏈 FB粉絲頁：www.facebook.com/cxcxc.fans/  

都市污水處理廠操作單元對於污水下水道管網中易傳播公共疾病之影響及因應規範之研究

為了解決line小幫手設定的問題，作者陳長佑 這樣論述：

都市污水處理廠為污水下水道系統之終端處理單位，負責收集區域內衛生下水道之污水，同時須面對可藉由衛生下水道系統傳播疾病的傳染風險，本論文以都市污水處理廠N廠為標的，進行相關的實驗及研究。由文獻及資料分析後發現都市污水處理廠在面對疫情有人員感染及污水污染等問題。藉由生物氣溶膠採樣實驗，及污水處理製程之水樣殺菌實驗，由空氣總菌變化狀況及消毒劑殺菌實驗結果，來分析疫情對都市污水處理廠可能的影響。由生物氣膠變化發現，水體與開口的距離，是造成工作區氣膠濃度上升的主要因素；氣膠濃度在距離水體開口3米左右有較明顯沉降現象；另外發現通抽風設計不良或不足，可能使生物氣膠濃度提高或改變蓄積位置，提高疾病傳播風險。

殺菌實驗結果發現次氯酸鈉在總濃度10ppm以下的條件，對總菌落數影響有限，厭氧菌處理流程有細菌增生現象，可能造成菌落生態改變的情況；二氧化氯在總濃度1ppm以上就具有較高除菌效果，並可能造成好氧菌及厭氧菌的大量死亡，導致生物處理流程產生影響。都市污水處理廠面對疾病傳播的因應，對疾病控制及人員安全需要針對工作特殊性，進行自主的防治計畫及方式；在降低人員感染風險上，除個人防護的提升外，可提升管制及監控方式、自動化採樣、零組件整合及規格化等因應手段；對於水體受到致病菌或清潔劑污染的可能，進行對應性措施進流水消毒及放流水迴流等方式應用，或進一步研究即時監控方式等預防性措施，來確保污水處理廠的正常運作。