line小幫手製作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決line小幫手製作的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決line小幫手製作的問題，作者黃佳弘 這樣論述：

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺，以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機，經由醫療、資訊面文獻蒐集，匯集病人與醫療端需求，發展系統環境架構圖與使用案例圖，進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向，主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法，認為其無法承受較複雜提問，但優點為有互動感，且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性，這些都是此系統是否能帶來正向價值，及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙，因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群，較能發揮此系統所能帶來之益處，相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收，另外在說明操作方式時需講解更加詳細，減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善，甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事，主要原因為可讓病人對自身更加熟悉，及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述，此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的，以瀑布模型為開發架構，將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成，並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見，供醫療院所於未來建置及應用之參考。

Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班：Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)

為了解決line小幫手製作的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 　　LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 　　書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Pytho

n全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 　　用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 　　從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 　　緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 　　【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 　　■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 　　■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 　　■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 　　■圖片地圖與日期時間選單應用 　　■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 　　■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 　　【Python與Flask合體超強智慧機器人】 　　■建置Python開發環境 　　■啟動Jupyte

r Notebook及建立檔案 　　■使用Flask打造Web API應用程式 　　■Messaging API運用與實作 　　■PostgreSQL資料庫建置與使用 　　■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 　　■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 　　■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 　　✶「智慧客服機器人」實戰： 　　善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 　　✶「天氣匯率萬事通」實戰： 　　即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 　　✶「發票對獎小幫手」實戰： 　　結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處

理效率。 　　✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 　　搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 　　✶「線上旅館訂房管家」實戰： 　　結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 　　書附超值學習資源：210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 　　*本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。  

ASMR廣告長度對瀏覽者情緒、認知與趨避反應之影響

為了解決line小幫手製作的問題，作者黃挺益 這樣論述：

自發性知覺經絡反應(Autonomous Sensory Meridian Response, 又稱ASMR)，被定義為一種受到特定聽覺、視覺等感官刺激所引起的身心反應，這種反應會使肌膚與神經產生微微發癢、酥麻的感覺，並讓人感到心情愉悅與放鬆。近年來，許多品牌及廣告業者紛紛推出以ASMR為主的行銷廣告或影片，希望藉由不同的廣告策略吸引瀏覽者之注意力。雖然 "ASMR" 在國外已被廣為應用，然而國內針對此一行銷手法的運用及相關行銷研究卻仍少見。在數位媒體上，廣告長度比較不受限制，短影片可在短時間內抓住瀏覽者的注意力，長影片的細緻鋪陳及完整度可以深切傳達內容給予瀏覽者。不同產品種類的商品會影響廣

告所呈現的方式，也會影響消費者的感受，品牌及廣告業者需要針對不同的目標制定策略，配合消費者觀看行為推送合適的廣告，藉以達到宣傳效果。因此，本研究主要探討ASMR廣告長度對廣告瀏覽者情緒與認知反應之影響，進而影響瀏覽者對於廣告的喜好與趨避反應，同時探討產品種類對ASMR廣告長度在情感與認知上之影響。研究自變數為ASMR廣告長度，包括短影音(30秒)與長影音(120秒)；干擾變數為產品種類，包括便利品與選購品，合計四種組合，實驗採用受試者間設計，共有64位實驗參與者，每種組合有16位實驗參與者。研究結果發現ASMR廣告長度對喚起情緒有顯著影響，短影音之喚起情緒大於長影音；產品種類會干擾ASMR廣告

長度對喚起情緒之效果，在短影音下，實驗參與者對便利品之喚起情緒大於選購品；曾觀看過ASMR影片之參與者，廣告長度對趨避反應有顯著影響，長影音之趨避反應大於短影音；不論短影音或長影音，整體實驗參與者之愉悅情緒皆大於喚起情緒。本研究結果可作為相關行銷人員與廣告業者參考，以了解ASMR廣告適用的產品種類及合適的廣告長度。