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國立臺灣科技大學 企業管理系 張順教所指導 呂亭萱的 影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討 (2020),提出lenovo筆電推薦關鍵因素是什麼,來自於AI推薦系統、多準則決策分析方法、模糊網路層級分析法、DEMATEL、TOPSIS、VIKOR。

而第二篇論文國立政治大學 管理碩士學程(AMBA) 李仁芳所指導 潘彥廷的 應用消費價值理論分析小筆電的消費者行為 (2009),提出因為有 小筆電、消費價值、消費者行為、創新擴散、產品屬性、產品生命週期的重點而找出了 lenovo筆電推薦的解答。

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*圖片內容截取自Google搜尋網站
**音樂與音效取自Youtube及Youtube音樂庫

影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討

為了解決lenovo筆電推薦的問題,作者呂亭萱 這樣論述:

本研究採用混合模糊多準則決策(MCDM)方法,分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素,本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Microsoft、LG、Asus、Acer、GIGABYTE、MSI等中高階主管。基於相關文獻和專家建議,本研究模型衡量指標包括4個主構面(外部環境、企業文化、平台及服務PaaS以及軟體即服務SaaS)及14個準則。另外,本研究中的MCDM方法包括DEMATEL,用於找出構面之間的因果關係與自我影響效果,再利用FANP以及FAHP方法,分別對主構面及準則作權重計算以及排名,實證結果顯示企業文化是最重要的

構面,PaaS次之;而重要的準則依序是「市場需求」、「中高階主管支持」、「AI技術研發能力」、「AI技術掌握度」,前二分別屬外部環境、企業文化構面底下,後二屬PaaS構面底下;其中SaaS構面的準則中「資訊精確度」與「搜尋速度」排序在第五及第六。根據VIKOR跟TOPSIS對四個方案進行排名,結果均表示「建置人才資料庫」為廠商優先的策略方案,其中在TOPSIS中,加強教育訓練排名第二、建立AI專案小組次之、導入AI推薦系統最後;在VIKOR中加強教育訓練與建立AI專案小組同為第二、導入AI推薦系統最不重要。

應用消費價值理論分析小筆電的消費者行為

為了解決lenovo筆電推薦的問題,作者潘彥廷 這樣論述:

自2007年Eee PC刮出一陣小筆電的旋風,由07年一直紅到09年,這段過程中爭議不斷,很多廠商當作是金融海嘯下的神兵利器,也有很多廠商認為是讓筆電產業變紅海的致命毒藥;而眼前看到的事實包括07連續兩年亞馬遜網路賣場的熱賣,與華碩在08年第四季因庫存過多導致的首次虧損等,這些狀況更讓人覺得是霧裡看花,究竟小筆電的產業趨勢會如何發展,廠商又該如何制定競爭策略與規劃產品發展呢?本研究的目的就是要藉由研究小筆電的消費者行為,進而發掘小筆電的產業趨勢,並協助廠商制定競爭策略並規劃產品發展。本研究以Sheth的消費價值(Consumption Value)模式為基礎,再配合消費者行為區隔(Segme

ntation)與Kotler產品屬性理論中的核心利益(Core Benefit)與基本產品(Basic Product)發展為本研究的研究架構,調查方式是以線上問卷的便利取樣法調查小筆電的潛在顧客,研究方法則先由因素分析找出樣本的消費價值,再藉由多變量分析以了解消費者的購買行為間消費價值的差異,藉以判斷不同購買時期、不同購買行為的消費者在數量與消費價值的趨勢,最後再檢定消費價值與產品屬性的相關系數來判斷該如何根據消費價值調整核心利益的發展方向與基本產品的規格,並配合檢定結果和敘述統計來分析小筆電的產業趨勢。本研究透過實證分析得到以下的發現:1. 四項消費行為在性別、年齡層、職業類型、年

收入間至少有一項具有差異。2. 消費者整體而言,較認同小筆電帶來的功能性價值與情境性價值3. 四項市場區隔至少有一項消費價值具有顯著差異4. 以調查的時間點來說,不同時期的已購者與未購者間的情境性價值有顯著差異,代表已購者受情境性因素決定購買小筆電。5. 以調查的時間點來說,有意願在未來不同時期購買小筆電的消費者與沒有意願的消費者在社會性、情感性、情境性價值有顯著差異,代表未來影響消費者購買小筆電的因素以非功能性價值居多。6. 已購者占有意願購買者的增加與已購者有六成比例不願意再次購買都意味著小筆電市場有可能逐漸成熟甚至衰退,廠商須重視情境性與情感性價值。7.

有意願消費者的購買預算中位數落在一萬到一萬五千元之間,此價位購買者的新奇性價值顯著較高,而更高價位消費者的玩家專業性價值顯著較高。8. 消費價值在消費者的各品牌偏好間無顯著差異。9. 各消費價值與核心利益間至少有一項顯著相關,有意願購買的消費者最期待的核心利益是輕便可攜與價廉物美。10. 各消費價值僅三項跟基本產品的升級意願有顯著相關,有意願購買的消費者最願意付費的產品屬性是品牌、處理器與電池。