iphone照片轉人像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

手機拍照怎麼拍怎麼美，輕鬆讓日常瞬間變身偶像劇！TikTok、FB、IG及微博都好用，日本330萬人氣內容創作者密技持續公開中

為了解決iphone照片轉人像的問題，作者あああつし 這樣論述：

＼330萬TikTok網紅AAAtsushi新書上市／ 只需手機基本功能， 就能拍出超好看的網美照＆短影片！ 　　《手機拍照怎麼拍怎麼美》又名「幫女友（老婆）拍照求生指南」！ 　　單身狗的話就是「脫單加分指南」！ 　　不希罕脫單的，它一樣能讓你拍出美照〜（可別浪費你花了X萬元買的手機啊） 　　★「把人家的腿拍長一點」，遇到這種要求該怎麼辦？ 　　趴地未必就能達標，手機轉個方向＋讓麻豆這樣擺姿勢，腿長立顯！ 　　★燦爛燈節怎麼拍？ 　　是不是一不小心就燈亮臉黑黑？這樣對焦保證不失誤！ 　　★出大景了！想拍卻拍不出來？ 　　快！橫拿手機＋啟動全景模式，美照GET！ 　　★明明是在不同

地方拍的，怎麼每張照片都這麼像？ 　　注意！適度留白＋這樣構圖，就能留下美好回（照）憶（片）！ 　　台灣也有的「天空階梯」「盪鞦韆」打卡點，這樣取景，不必拍1000張就可以有夢幻美照〜 　　日本超人氣TikTok網紅AAAtsushi所分享的照片及影片創作技巧，不只好用，還不必花錢下載APP。這也使得他從2019年開粉專後，人氣直線狂飆，目前已有330萬追隨者。至今他依舊持續不懈地上傳各種拍照及攝影剪輯方法。 　　重點是：無論你習慣使用哪種社群網站，本書所提供的構圖方式都適用。

iphone照片轉人像進入發燒排行的影片

以卷積式神經網路為基礎之偽裝人臉辨識系統

為了解決iphone照片轉人像的問題，作者傅建鈞 這樣論述：

本文是以深度正規化卷積式神經網路(DNCNN)為基礎的偽裝人臉辨識系統，此系統需要訓練兩組DNCNN辨識網路，第一組辨識網路的功能為辨識輸入人臉圖像的偽裝分類，該網路將人臉偽裝輸入圖像區分為三類，分別是無偽裝、上半臉偽裝及下半臉偽裝，在辨認完成之後，系統會將圖像中有偽裝的上半臉或下半臉部分移除後，再將無偽裝的半張臉圖像輸入到第二組辨識網路，而第二組辨識網路的功能就是辨識該輸入圖像的人員身分。在執行上述兩組DNCNN辨識網路的訓練與辨識之前，需先將人像的原始圖像樣本進行前處理。前處理採用Viola-Jones 臉部偵測演算法，先將人臉位置的區塊尋找出來，再擷取全臉方形圖像並切割成半張人臉圖像當

作訓練圖像資料樣本，然而為了減少因為訓練樣本不足，而造成的過度訓練的問題，此系統以人臉圖像中心旋轉方式，產生更多的人臉圖像來強化辨識網路的訓練。在前處理完成後，將不同人臉圖像分類、收集與切割後，即可開始進行訓練與測試網路。由本篇實驗結果顯示，本系統對於偽裝人臉圖像辨識，與參考文獻的辨識率結果相近。

Google地圖革命：從Google地圖、地球、街景到「精靈寶可夢GO」的科技傳奇內幕

為了解決iphone照片轉人像的問題，作者BILLKILDAY 這樣論述：

　　把目標訂得再大一點！ 　　我們要的是整個地球的數據！   　　Google地圖，這個世紀級的奇蹟， 　　徹底顛覆了我們瀏覽世界的方式！ 　　它如何在20年的發展一夜成功、 　　成為人們日常不可或缺的應用程式？ 　　這是一個關於地圖技術演化的真實記錄， 　　你將看到Google地圖崛起的精采內幕。   　　◎Google遠非傳統公司，大膽押注能夠整理全世界地理訊息的非凡產品，透過併購，吸引創意精英，打造Google地圖及Google地球等卓越產品，將它們免費送給所有人。   　　Google地圖這個有史以來最重要的應用程式之一，源於一個名不見經傳的團隊，而他們的技術顛覆了人們找路的方法。

作者比爾．基爾迪在早期是Keyhole和Google地圖的行銷總監，他講述了對於Google地圖這個殺手級應用程式的個人與幕後各方視角，以及開發者的想法。   　　◎Google創辦人賴利．佩奇（Larry Page）與謝爾蓋．布林（Sergey Brin）堅持違背典型的商業原則：在使用者的快樂與金錢之間，它們總是會選擇使用者的快樂。賺錢不是Google地圖和Google地球的主要驅動力或原因，甚至不是Google的十大任務之一，這兩項產品是Google送給全世界的禮物。   　　一切的開始，要從Keyhole這個資金短缺的新創地圖公司說起，Keyhole是由來自德州小鎮的約翰．漢克所創辦，在

科技泡沫時期幾乎要破產。他們靠著與美國中央情報局（CIA）合作得以維持基本營運。讓他們聲名遠播、走出破產邊緣的，是首次美伊戰爭時，美國有線電視新聞網（CNN）在報導中採用他們的技術。之後Google併購了Keyhole，並重新開啟Google地圖和Google地球兩項服務。最後，約翰．漢克的原團隊從Google離開，如今在Niantic Inc.開發出知名遊戲「精靈寶可夢GO」以及「哈利波特：巫師聯盟」。   　　◎這段故事打開了一扇窗，讓我們了解這場地圖革命的來龍去脈，開始於1999年，至今還未結束……這場地圖革命，不只改變了人類找路的方式，還為正在繼續改寫歷史的無數科技創新產品打下最堅固的

基礎，讓人類的夢想在未來繼續無限延伸……   　　Google地圖出現之前，人們是怎麼找路的？ 　　Google是如何展開這場生活模式的寧靜革命？   　　Google作為全球頂級的科技公司，打造出用戶超過10億的偉大產品，成為讓人們不再迷路的人性科技，在本書中除了有精采的發展過程，還能探尋Google地圖霸業的脈絡： 　　→Google吸引精英、提供不設限的平台資源、收購新創公司背後的邏輯。 　　→賴利．佩奇與謝爾蓋．布林兩位創辦人從大處著想切入，利用地圖產品實現Google的戰略布局。 　　→突破技術限制，相繼推出Google地圖、Google地球、Google街景，成為人們遊覽世界絕不可

或缺的工具。 　　→Google地圖如何促進Airbnb、Uber、無人駕駛汽車等立基於地圖的新興企業和科技的發展。 　　→現象級AR遊戲「精靈寶可夢GO」如何引爆全球瘋玩。 　　→創意精英如何跳脫傳統的商業規則，實現夢想與開創未來。 　　→企業格局決定產品格局，Google理念：整合全球訊息，供大眾使用，使人人受益。   　　這是一部如史詩般的瘋狂故事， 　　全始於一塊拼起來的地圖數據……   　　書中紀錄了地圖科技演化的過程—20年的發展歷經許多波折，如何一夜成功，最後Google成就了地圖霸業。作者描述科技發展的內幕，並帶領我們認識打造出Google地圖、Google地球的團隊。   　

　這不僅僅是對過去的回顧，也能瞥見未來會發生什麼事。像是虛擬實境與無人駕駛等，基於地圖技術的新興科技，將持續改善我們的生活，因為遠見、毅力以及一點點運氣，我的世界觀再也不會迷路了。   好評推薦   　　對於Google地圖以及各種基於Google地圖地理定位的產業的驚人崛起，作者將讓你身歷其境。透過絕佳的講述，帶領你一窺這個改變世界技術的內幕，本書的每一頁都精采可期。—約書亞．貝爾（Joshua Baer）資本工廠（Capital Factory）創始人   　　在這本書中，基爾迪帶我們回到Google地圖革命的起源，從內部人士的角度講述了參與這場革命的公司、創意精英和技術的故事。這是一段瘋

狂的旅程，他們也不總是選擇最短最直接的路徑，但最終改變了導航世界的方式。這是一次五星級的閱讀之旅！—大衛．李西特（David Richter）Uber全球業務與企業發展主管   　　作者運用引人入勝的寫作技巧，為我們詳盡描繪出一場地圖革命之中的人和事……對於非科技人來說，內容豐富且有趣。—《柯克斯評論》(Kirkus Reviews）   　　這本書將吸引那些想看科技公司內幕的人。作者以大幅筆墨講述Google地圖的開發，從CD-ROM到開發「地理編碼」資料集的價格談判。對科技極客和地圖愛好者來說都極具吸引力。—《書單》（Booklist）   　　每個想創業的人都應該利用地圖技術來節省時間，

並閱讀本書。這本書如同一部史詩，闡述創造我們時代的一個奇蹟：商場的苦難境地、現金流的嚴苛困境，工程技術的閃耀和堅韌不拔的毅力。故事中談到的細節十分迷人，很少有談論初創的書能像它如此的栩栩如生。—賓．高登（Bing Gordon）前美商藝電創意總監KPCB（Kleiner Perkins Caufield & Byers）風險投資公司合夥人   　　這是一個有趣且鼓舞人心的故事，內容充滿毅力和決心。—《Inc.》雜誌

應用腦波儀探討相片色彩感知關聯研究

為了解決iphone照片轉人像的問題，作者王牧薇 這樣論述：

　　科技進步的當下，智慧型手機幾乎人手一支，其附加的相機功能逐漸取代傳統相機，手機攝影不僅便利又擁有即時分享的功能外，app軟體的開發更是源源不絕且多樣性，手機裡的相片可以直接在APP中做編輯，讓攝影的藝術又躍升了一步。　　日常生活中，照片的色彩最豐富，他涵蓋了攝影實品主要的色彩之外，在攝影師後製時往往會加入自己對於色彩情感的想法，讓觀看者對於攝影作品引發其色彩情緒，照片呈現出來的色調正是他引人注目的最大因素，有趣的是同一張照片套用不同的色調濾鏡，給觀看者的感受也會因為色調不同而有差異。　　本研究以實驗研究法，運用Neurosky 公司的攜帶型耳機式腦波儀BrainLink為測量工具，將探討

不同色調照片對於腦波專注力的反應，本研究結果發現：（一）每個不同色彩照片與腦波專注力會有顯著關係。（二）暖色的照片與腦波專注力會有顯著關係，冷色的照片與腦波的放鬆程度會有顯著關係。（三）色彩的喜歡程度會與腦波的專注力有顯著關係。（四）人物及食物的照片內容會與色彩喜歡程度有顯著關係。