em和弦組成的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

精通樂理不是夢：超簡單的樂理學習圖解版

為了解決em和弦組成的問題，作者蔡文展 這樣論述：

在學習音樂的過程中，免不了要面對樂理知識。當你提出有關音樂的「為什麼」時，很多都是關於樂理的問題。學習樂理可以解決心中對音樂的疑惑，也可以讓我們有更多的創作音樂的想法。很多人對樂理抱有恐懼的態度，也許是曾在學習過程中遇到過挫折，不管如何，現在請再給自己一個擁抱樂理的機會吧！本書所呈現的教學方法，是作者多年來的經驗積累。本書將音符、拍子、音程，以及常用記號，融入各種調與調式、和弦之中，系統通俗地講授五線譜的知識，實用易學，讓學習者能輕松地學會讀五線譜。為了避免學習者只會紙上談兵，並不能解決實際問題，作者在編寫的過程中加入了單元練習，並附有答案及一些必要的說明，使學習者能夠通過習題作業來了解和檢驗

學習成果。按照本書的學習步驟，精通樂理不是夢！衷心地希望本書能為讀者提供幫助，希望讀者能在音樂的天空中自由翱翔。蔡文展，1989年開始學習吉他，2001年前往波士頓Berklee音樂學院研習爵士吉他與音樂理論。2002~2011年投注大量心力於音樂教學與教材編寫，出版數十套專業音樂教材。2011年成立蔡文展吉他訓練中心，建立酷派音樂網(www.wenguitar.com)，整合專業吉他教學信息，在線提供吉他教學視頻。 Chapter1 你必須掌握的4大基本定義 基本定義1五線譜與高音譜表 五線譜（Staff） 高音譜表（Trebl Clef） 鋼琴鍵盤與高音譜表對照圖 單元

練習 基本定義2低音譜表與大譜表 低音譜表（Bass Clef） 大譜表（Grand Staff） 鋼琴鍵盤與五線譜對照圖 單元練習 基本定義3音之間的關系 半音（Half Step） 全音（Whole Step） 音名 音名之間的關系 8度音的意義 單元練習 基本定義4什麼是升降記號 升降記號（Accidental） 同音異名（Enharmonic） 樂音的振動頻率 單元練習 Chapter 2音符與記譜 基本音符類型 附點音符 休止符（Rest） 附點休止符 音符的連接 小節和拍號 臨時記號的使用 拍子的速度 正拍與反拍 切分節奏（Syncopation） 八分音符的切分型 十六分音符的切

分型 寫譜技巧（Writing Skill） 符干的位置 符尾的位置 五線譜上音符的記法 延長音連接線與附點音符的應用 對曲式進行標記 單元練習 Chapter 3自然大調音階 音階（Scale） 自然大調音階的結構（排序規則） C大調音階 唱音的方式 Chapter 4音程 音程Part1 音程的意義（Interval） 音程的命名 如何判斷音程？ 純1度（Perfect Unison） 小2度（Minor 2nd） 大2度（Major 2nd） 小3度（Minor 3rd） 大3度（Minor 3rd） 純4度（Perfect 4th） 單元練習 音程Part2 增4度（Augmented

4th） 減5度（Diminished 5th） 純5度（Perfect 5th） 小6度（Minor 6th） 大6度（Major 6th） 小7度（Minor 7th） 大7度（Major 7th） 純8度（Perfect Octave） 音程總結 單元練習 音程Part3 復音程（CompoundInterval） 單元練習 唱名間的音程關系 Chapter 5三和弦 基本三和弦 什麼是和弦 和弦的結構 三和弦（Triad） 大三和弦（Major Triad） C和弦組成音的推算 D和弦組成音的推算 E和弦組成音的推算 12個不同的大三和弦 小三和弦（Minor Triad） Cm和弦

組成音的推算 Dm和弦組成音的推算 Em和弦組成音的推算 12個不同的小三和弦 減三和弦（Diminished Triad） Cdim和弦組成音的推算 Ddim和弦組成音的推算 Edim和弦組成音的推算 12個不同的減三和弦 增三和弦（Augmented Triad） Caug和弦組成音的推算 Daug和弦組成音的推算 Eaug和弦組成音的推算 12個不同的增三和弦 單元練習 轉位 Chapter 6自然大調各級三和弦 自然大調里的各級三和弦 大調第1級和弦 大調第2級和弦 大調第3級和弦 大調第4級和弦 大調第5級和弦 大調第6級和弦 大調第7級和弦 Chapter 7C大調各級三和弦 C自

然大調各級三和弦分析 單元練習 C大調各級數和弦表 Chapter 8G大調音階與和弦 G大調音階 G大調唱音方式 調號（Key Signature） G大調調號 G自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 9D大調音階與和弦 D大調音階 D大調唱音方式 D大調調號 D自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 10A大調音階與和弦 A大調音階 A大調調號 A自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 11E大調音階與和弦 E大調音階 E大調調號 E自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 12B大調音階與和弦 B大調音階 B大調調號 B自然大調各級三和弦分析 單元

練習 Chapter 13F#大調音階與和弦 F#大調音階 F#大調調號 F#自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 14F大調音階與和弦 降系大調 F大調音階 F自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 15Bb大調音階與和弦 Bb大調音階 Bb大調調號 Bb自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 16Eb大調音階與和弦 Eb大調音階 Eb大調調號 Eb自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 17Ab大調音階與和弦 Ab大調音階 Ab大調調號 Ab自然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 18Db大調音階與和弦 Db大調音階 Db大調調號 Db自

然大調各級三和弦分析 單元練習 Chapter 19Gb大調音階與和弦 Gb大調音階 Gb大調調號 Gb自然大調各級三和弦分析 單元練習1 調號總結（升系） 調號總結（降系） 單元練習2 Chapter 20七和弦 七和弦的構造 大七和弦（major 7th chord） Cmaj7和弦組成音的推算 Dmaj7和弦組成音的推算 Emaj7和弦組成音的推算 12個不同的大七和弦 小七和弦（minor 7th chord） Cm7和弦組成音的推算 Dm7和弦組成音的推算 Em7和弦組成音的推算 12個不同的小七和弦 屬七和弦（dominant 7th chord） C7和弦組成音的推算 D7和弦組

成音的推算 E7和弦組成音的推算 12個不同的屬七和弦 小七減五和弦（minor 7th flat 5th chord） Cm7b5和弦組成音的推算 Dm7b5和弦組成音的推算 Em7b5和弦組成音的推算 12個不同的小七減五和弦 減七和弦（diminished 7th chord） Cdim7和弦組成音的推算 Ddim7和弦組成音的推算 Edim和弦組成音的推算 12個不同的減七和弦 單元練習 Chpater 21自然大調各級七和弦 自然大調第1級七和弦 自然大調第2級七和弦 自然大調第3級七和弦 自然大調第4級七和弦 自然大調第5級七和弦 自然大調第6級七和弦 自然大調第7級七和弦 自然大

調各級七和弦的 使用時機 建立不同大調的各級七和弦 單元練習1 升系自然大調各級七和弦列表 降系自然大調各級七和弦列表 標記和弦級數 單元練習2 Chapter 22更多和弦類型 延伸和弦 大九和弦Major 9t hChord 小九和弦Minor 9th Chord 屬九和弦Dominant 9th Chord 大十一和弦Major 11t hChord 小十一和弦Minor 11th Chord 大十三和弦Major 13th Chord 屬十三和弦Dominant 13th Chord 大六和弦Major 6th Chord 大六九和弦Major 6／9th Chord 加九和弦Addi

tion 9th Chord 掛留四和弦Suspended 4th Chord 掛留二和弦Suspended 2nd Chord 變化和弦（Altered Chords） 屬七降九和弦Dominant 7th（b9）Chord 屬七升九和弦Dominant 7th（#9）Chord 屬七降十三和弦Dominant 7th（b13）Chord 屬七降五和弦Dominant 7th（b5）Chord 屬七升五和弦Dominant 7th（#5）Chord 和弦結構推算范例 單元練習 Chapter 23移調 Chapter 24自然小調音階 自然小調音階（Natural Minor Scale）

C大調與C小調音階比較 平行大小調 關系大小調（Relative Majorand Minor） E小調 B小調 F#小調 C#小調 G#小調 D#小調 D小調 G小調 C小調 F小調 Bb小調 Eb小調 單元練習答案

em和弦組成進入發燒排行的影片

自動和弦辨識針對大詞彙集改善之研究

為了解決em和弦組成的問題，作者李嘉欣 這樣論述：

和弦辨識的能力在於音樂作曲、音樂彈奏演唱的領域皆是十分重要的技術之一，過去人們多以手工標註的方式來完成，但這樣的方式除了需要耗費大量的勞力和時間外，更需要具備相當的專業音樂知識。因此，本研究提出一自動和弦辨識模型（Automatic Chord Recognition System），通用於辨識小詞彙集及大詞彙集和弦，在提升小詞彙集辨識分數的同時，亦改善在大詞彙集和弦上之表現，其中包括增加辨識的和弦種類以及評估分數之提升。在現今的自動和弦辨識研究中，使用深度學習的神經網路架構已成為主流，人們可以針對不同的需求，去建立不同的模型。我們在實驗中利用三個流通資料集作為訓練及測試資料，設計了一個以卷

積神經網路為基礎的特徵萃取器，加上以雙向長短期記憶神經網路 (bi-directional long short term memory)及條件隨機域 (conditional random fields)設計之解碼模型，分別對於小詞彙集和弦以及大詞彙集和弦進行實驗。其中，在小詞彙集的實驗中，WCSR（Weighted Chord Symbol Recall）分數平均可達到84.3%，與同為使用深度學習架構的模型相比，最高可提升8.8%，顯示了我們所設計模型中的之特徵萃取器，能夠有效地學習到更精準的特徵，且與解碼模型配合時能有效地達到提升辨識率之目的。接著，在大詞彙集的實驗中，我們將評估指標由

原本的一個增加到六個，且在擴增可辨識和弦種類的同時，維持原本小詞彙集和弦的辨識率，且在七和弦評估標籤中WCSR分數獲得71.5%，四重音評估標籤中WCSR分數獲得66.1%，與其他模型相比提升約1-2%。為了達到改善大詞彙集辨識率的目的，我們更加入兩種方法以提升分數。首先，我們針對稀缺的七和弦，加入新的訓練資料，試圖解決在現有資料集中和弦分佈不均的問題，並在七和弦評估標籤中獲得WCSR分數72.1%，較原先提升0.6%。再來，我們撇除掉現今大部分研究所使用的扁平分類概念，回歸到和弦原始的精確定義，針對決定和弦種類的關鍵音符設計一個閾值規制決策法，並用以評估這些複雜的擴展和弦，並在七和弦評估標籤

中WCSR分數獲得74.5%，共提升3%，四重音評估標籤中WCSR分數獲得68.4%，共提升2.3%，且同時可辨認轉位和弦，可辨識和弦量提升為原先之三倍。藉由這兩大部分的實驗，有效地驗證了此模型之通用性，並改善大詞彙集和弦之辨識率以及增加可辨識和弦的數量。