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學會領導： 馬提斯從戰場與戰略規劃養成的管理學

為了解決bing是什麼的問題，作者吉姆・馬提斯,賓．魏斯特 這樣論述：

榮登Amazon排行榜第一名，首刷20萬本，超過5000則正向評論 這個時代最強大的戰略思想家之一！ 44年的軍旅生涯參與過美國後冷戰時代的三次戰爭 造就他獨特及令人折服的領導風格 建立可媲美管理學大師的經營理念   　　美國戰力最強壯的海軍陸戰隊，他們的管理以及指揮領導模式是強大力量的基礎。在普魯士式外觀的短髮，整潔的制服與嚴格的標準之下，陸戰隊造就了一些最為特立獨行的怪傑，以及最具獨創性的思考家、戰略家。他們並未因軍事方面的傑出表現，而扼殺智識上的自由，或企圖以嚴格控制的思想來取代具有想像力的作為。撐起這個永垂不墜的根基與信念的，正是如馬提斯這種在前頭引領的軍官。   　　馬

提斯融會貫通了美軍陸戰隊的生存法則：適應環境、改變自己、克服困難。這些到最後都成為他在日後指揮美國軍隊的根本。馬提斯的世界觀和領導風格，都是在戰場上驗證與學習回來的血淋淋、無比珍貴的經驗與教訓。不光公部門應該效法的方向，也是管理人不可忽略的發展動力。   　　馬提斯說，「合理的政策與明確的戰略原則，對於達成目標是格外必要的。」在養成時期，馬提斯學習到美軍陸戰隊最為人所推崇的成功特質——主動、進取。在領導時期，他學會了發揮管理的效率，並且將關懷與凝聚向心力轉換成達成任務的力量。馬提斯解決事情之前常問的三個問題：「我知道些什麼？誰需要知道這些事？我已經告訴他們了嗎？」也是他管理一個團隊最基本的出發

點。   　　他直言不諱，總是說真話，縱使被人斷章取義，到最後都可以證明——他是對的。這使得馬提斯不斷在往更高的位階發展，所承接的責任也隨之擴大，權責也就越大。 　　★在馬提斯40多年的軍旅生涯中，從管理幾十人的連隊到管理數萬人的司令部。 　　★他的職業生涯擅長組織管理、危機管理，甚至組織再造，使得他的資歷成為美國不可或缺的資產。 　　★他的領袖特質包括：信守本分卻從不墨守成規，出奇創新，導致敵人與對手，時常感到錯愕、痛苦乃至於造成混亂。這些都體現在他管人、管事、管作戰的哲學裡。 　　★馬提斯的領導處事方式，經歷過實戰的經驗整合商場的管理觀念，即使離開了軍事的場域，一樣可以作為日常社會運作的

借鏡，實踐在你我的生活與工作上。 　　歷經多年的管理經驗，馬提斯對領導一個部門或部隊的獨到見解，全都融入在這本被《華爾街日報》形容是「四星將軍的五星級傳記」、兼具教育與趣味的著作當中。以善於分享故事的手法，無私地公開他對領導和管理的基本之道──本職學能、正派、願意接受並勇於說出嚴酷事實、照顧部屬、勤讀和汲取歷史教訓。無論對CEO、經理人或軍官而言，本書不僅是一門領導學，也是為了他的和平理念而對人性發出的呼喚。   　　本書分成三個部分，是歸納自馬提斯從軍年代的領導與管理的經驗：直接式，行政式、戰略式領導。   　　第一部分，描寫作者在成長期間人格特質養成的階段，以及後來加入陸戰隊的經過，那些

經歷過越戰的陸戰隊員是如何栽培了他，以及隨後他首度帶領部下參戰的經過。這是一段直接，跟部屬面對面領導的時期。   　　第二部分，描述範圍更廣，行政式領導的歷程。他必須改變領導風格，以確保個人的本意與顧慮，能在經過多層指揮體系的傳達後，依舊可以被那些他很少直接面對面領導，可以直接下達到最基層包括新兵在內的人員都能夠體會與理解。   　　第三部分，作者深入探討那些在戰略層級面臨的挑戰及相關技巧。他從高階將官的角度，談到軍民之間的互動，軍事領袖必須試圖以文人領袖的人性期望，和戰爭的殘酷現實間做出適當的調和。這時複雜的因素主導了一切；思慮不周將導致極為嚴重的後果，甚至會引發災難。   本書特色   　

　1.文字簡潔易懂，以作者個人在世界各地的任職及領導經驗，看待他成功的管理與領導哲學 　　2.作者親自現身說法，把他參與戰爭的經歷與讀者分享，是現代戰史研究不可或缺的文本 　　3.長時間處在指揮層級的作者，深諳組織運作、發展與改善的機制，是組織架構改造的大師級人物的觀點 　　4.作為決策人員之一，作者站在外交／軍事的角度，是第一手觀察美中台關係觀察的文獻，也是美國當前最重要的國際外交發展趨勢的重點   名人推薦   　　卡內基溝通大師黑幼龍 熱情推薦 　　陸軍航特部副指揮官郭力升將軍 審訂把關   好評推薦   　　結合了簡單與完整，馬提斯完成了一部關於其畢生服務軍旅的經典，本書不僅是一門有關

領導學的課程，更是為了和平而發出對人性的呼喚。—季辛吉，前美國國務卿   　　在這本絕佳的回憶錄中，馬提斯詳細描述了其生涯中許多重要的事件；但更多的是，他說明了自己是如何藉由多方面的經驗了解情況，這種方式正能教導你如何從自身的經驗中學習。閱讀、享受並從中學習。—舒茲，前美國國務卿   　　一本描寫馬提斯以畢生熱愛陸戰隊的專書……，其文章宛如樂章……，他清楚地說明了身為指揮官在任何情況下的意圖，並給予適應環境的自由度。每次任務都給了他不同於以往的知識與力量，使其更能致力於效命他的國家。—大衛．布魯克斯，《紐約時報》專欄作家   　　無論是對CEO、經理人或軍官而言，本書都是一本兼具教育與趣味娛樂

性的領導手冊，馬提斯是位天生善於訴說故事的人物。傑費利‧戈德堡，《大西洋》雜誌總編輯   　　本書反覆出現的主題，便是必須了解超乎個人當下知識的世界，……其結果是對領導力進行了一次引人入勝、富有洞察力的研究。—《華爾街日報》   　　本書可以說是匯集了作者經常會面對的、所有超出個人能夠掌控的事件的合輯。它成為必讀佳作的主因，是可以了解到這位「戰士僧侶」是如何因應局勢，並從自身困境學到的經驗。— NPR全國公共廣播電台   　　本書主要集中在……軍事領導當中，在實務上與道德面之挑戰。馬提斯藉由其深層的專業與軍事歷史的知識，描繪出交戰中所面臨的壓力，以及派出官兵到前線殺敵乃至犧牲的艱難抉擇。—《外

交事務》雙月刊   　　馬提斯分享了他終其一生，從那些無法使未來變得更好的戰爭裡所學到的經驗。我們必須記取其教訓，並在未來做得更好。—《新政治家》雜誌   　　一本應該深入研究並吸收的領導力專書……，作者集中在三個層級的領導：直接、行政與戰略，本書應被列為各軍種院校與ROTC，乃至三軍大學內入門、進階、中階與高階專業軍事教育學院之必讀專書。—《小規模戰爭》雜誌   　　本書將會奠定馬提斯本人在軍事閱讀書單上的地位，……內容對領導與民主進行了細緻入微的討論。—《美國海軍學會會刊》   　　經由介紹他個人得來不易、對於有效領導特質的洞察，馬提斯鼓舞美國民眾更明確地思考適用於平民和軍隊的領導基準。—

《華盛頓獨立書評》

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結合Breath Figure 週期性液滴透鏡之奈米雷射直寫加工技術

為了解決bing是什麼的問題，作者黃彬勝 這樣論述：

　本研究為利用液滴透鏡輔助奈秒雷射於矽基板上加工奈米結構。開發的技術重點是利用Breath Figure法生成的高分子薄膜微孔模板，並在此模板上浸潤甘油來形成微米尺度之液態透鏡陣列，做為雷射二次聚焦之透鏡，再結合雷射熔融基板材料形成微奈米結構的製造技術。　　在Breath Figure製作上，將Polystyrene、Polymethylmethacrylate與甲苯混合成高分子溶液，透過甲苯高揮發特性以帶走基板表面熱能，使環境中水分子冷凝於基板表面，待溶液蒸發完畢形成高分子微孔薄膜。本論文使用Dip Coating方式測試兩種拉升速度，900 mm/min與400 mm/min，以製作所需

之微孔薄膜。其所形成之微孔孔徑在拉升速度900 mm/min時介於 1.2 μm 至 3.8 μm之間，400 mm/min則是介於1 μm 至3.6 μm之間，而孔洞剖面為橢圓狀，在拉升速度900與400 mm/min膜厚分別為1.5、1.2 μm。　　接著於微孔孔洞內浸潤甘油形成甘油透鏡，將雷射光經由甘油透鏡二次聚焦達到熔融矽基板。在本研究中探討不同雷射功率與不同掃描間距對於所加工出結構之影響。其結果顯示在雷射以掃描間距20 μm、正離焦4.8 mm、雷射功率密度介於1.63×107~1.74×107 W/cm2能加工出矽微奈米結構，經由量測得知微峰結構直徑介於1.1~1.4 μm之間。在

拉升速度400 mm/min所加工出來的結構高度介於20~160 nm，而在拉升速度900 mm/min結構高度介於20~130 nm。

第一次學SEO就上手

為了解決bing是什麼的問題，作者鈴木將司 這樣論述：

零基礎也能學得會SEO 　　本書將會帶領讀者了解搜尋引擎對部落格文章的評分機制，之後再學習文章的寫作方式，以提昇Google與Google搜尋用戶對文章的評價。無論是接下來打算開始經營部落格的初學者，或是完全沒有SEO相關知識的SEO初學者，都可以在本書的引導下從零開始學習。 　　找出增加流量，帶來商機的方法 　　曾經寫過部落格文章卻達不到預期成效，或是企業為了尋找潛在客戶而嘗試經營部落格，卻沒有獲得相應的商業效益，都可以從本書找到原因與解決方法。 　　本書可以精彩內容包括： 　　．瞭解搜尋引擎如何進行評分 　　．如何構建你的網站以利於SEO 　　．學習如何撰寫有利於SEO的主題文章

　　．如何在社群網站上推廣你的文章 　　．透過日誌分析來改進你的文章  

深度學習演算在儲能系統健康度檢測應用的設計與實現

為了解決bing是什麼的問題，作者沈智偉 這樣論述：

由於目前台灣再生能源政策，再生能源的裝置容量逐年的增加，而可以穩定整個電網、避免再生能源造成電網衝擊的儲能系統，其穩定度及可靠性就是當今迫切並須解決的議題。 根據以往的維運經驗，當儲能電池模組發生問題後，廠商進行更換以及備料的時程往往都頗為耗時、而且必須停機，不僅影響了整個系統的使用，更對於整體電網的穩定造成莫大的衝擊，損失難以估計。本文使用深度學習演算Auto-encoder、並同步參考了GAN(Generative Adversarial Networks )的方法來改良，進行電池模組的異常偵測，同時針對兩種演算法的結果進行效能比較。本文使用了儲能系統實際運作中的場域歷史資料，希望

藉由每秒鐘一筆數據的電壓、電流、功率、SOC…等資訊來訓練模型，用以偵測電池數據異常、提前進行檢修，以消弭維修與停機的損失。 本案場電池櫃總共33櫃，從中提取3個正常機櫃、5個異常機櫃之2021年份的資料進行實驗。得出結果發現本實驗所發展出的改良型GAN演算出的模型對於資料的敏銳度優於Auto-encoder，並同樣的保留異常偵測與提前告警的功能。改良型GAN是較適合本實驗作為異常資料偵測的模型，將持續應用於儲能案場的偵測，以期不斷地優化精進。