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國立臺北科技大學 經營管理系 陳銘崑所指導 劉子熒的 高齡化族群的智慧家庭關鍵服務要素評估模式之探討 （2021），提出ai轉pdf模糊關鍵因素是什麼，來自於高齡化族群、智慧家庭、關鍵服務需求、模糊德爾菲法、模糊層級分析法。

而第二篇論文國防大學 資源管理及決策研究所 張珈進所指導 陳定文的 個人信用貸款與銀行風險預判之研究 （2021），提出因為有 信用貸款、演算法、機器學習、RapidMiner的重點而找出了 ai轉pdf模糊的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了ai轉pdf模糊，大家也想知道這些：

高齡化族群的智慧家庭關鍵服務要素評估模式之探討

為了解決ai轉pdf模糊的問題，作者劉子熒 這樣論述：

我國國家發展委員會估計將於2025年邁入超高齡社會，台灣社會高齡化的速度更是世界第一，人口老化議題是刻不容緩，未來將會產生強勁的高齡照護需求，隨著全球數位科技轉型的發展趨勢，經濟結構改變、醫療品質提升，以及人工智慧（Artificial Intelligence,AI）、物聯網（Internet of Things, IoT）、第五代行動通訊技術（5th generation mobile networks,5G）、自動化科技等技術應用逐漸普及成熟，人們的生活習慣及服務行為也連動產生影響，再加上政府長照2.0的政策重點，在地養老已是現代高齡化族群最為嚮往的模式，透過智慧家庭的新興生活模式，能

提升高齡化族群生活品質，然而每位高齡者的居家場景、本身的退化程度和家庭照顧的資源皆不同，真正應用且成功普及在居家場域的智慧家庭產品相對較少，大多學術文獻都聚焦在智慧家庭的技術層面，服務層面較少。因此本研究透過文獻探討高齡化族群在老化過程中生理、心理及社會面向的變化及問題點，並與高齡化智慧家庭提供的服務模式加以結合，透過模糊德爾菲法來將高齡化智慧家庭服務模式項目進行歸納分析，並使用模糊層級分析法來了解高齡化族群在使用智慧家庭服務時的關鍵服務要素及排序，根據研究結果進一步發展其管理意涵，並提供結論與實務上的參考建議。

個人信用貸款與銀行風險預判之研究

為了解決ai轉pdf模糊的問題，作者陳定文 這樣論述：

誌謝 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目次 vi圖目次 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 41.3 研究目的 91.4 研究流程 10第二章 文獻探討 122.1 個人信貸之定義與銀行信授流程 122.2 個人信貸違約風險 152.2.1 授信原則 152.2.2授信審核方法 172.3 信用違約風險評估之相關文獻 192.3.1 信用違約風險評估之面臨問題 212.4 人工智慧 26第三章 研究設計與方法 313.1模型設計 313.2研究資料 333.3 RapidMiner介紹 383.4分析

方法 413.5運算式簡介 47第四章 實證結果 504.1 實證流程 504.2 資料樣態 544.3 效能分析 574.4 分析比較 664.5模擬預測 72第五章 結論與建議 765.1研究結論 765.2研究限制與建議 78參考文獻 79中文文獻 79英文文獻 84

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