ai對人類的好處的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

AI策略|人與企業的數位轉型

為了解決ai對人類的好處的問題，作者AlexCastrounis 這樣論述：

　　創造更好的體驗和商業成功架構    　　「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」 —Dan Park Uber總經理兼執行長    　　「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」 —Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總    　　如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你

的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。    　　AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。    　　‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造  　　‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出

與目標一致的AI願景和策略  　　‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI  　　‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性

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汽車維修的零件更換時機之探討

為了解決ai對人類的好處的問題，作者顏郁宸 這樣論述：

車子是人類文明裡的代步工具，但是俗話說的好買車容易養車難，養車可分為：固定開銷和非固定開銷，這是為了生命安全和延續車子的壽命所以必須進行的一項開銷，由此推論維修保養項目是大多數保養車廠的主要營收來源，甚至Tesla Automobile公司馬斯克曾經大酸傳統車廠：車廠只能從售後維修來賺錢，把賣車當成在賣刮鬍刀的經營模式！從過去許多有關汽車的相關論文，大都討論的是汽車性能提升，及銷售模式，但就是沒看到有人做車子維修保養這一領域的研究，或許一些部落客有探討到購車成本(Cost of Ownership, COO)。 從研究中得知消費者，有54.58%對於維修保養的必要性是非常需要的

、有98.75%對於維修保養的知識認知是不清楚的、有95.83%的人需要說明零件的用途與更換原因，車主無論在保固期內或過保固期後，回原廠的主要原因為完整的保養項目、零件更換有保固、技術人員技術較可靠，而在保固期內或過保固期後都去一般保養廠的主要原因是有信任的技師，問卷的結果也顯示了車廠的行銷方法與消費者的認知有巨大的差異。為了達到精準行銷(客製化)，本研究深入探討車主為什麼過了保固期後不回原廠保養的消費者行為，並且利用多元統計分析的實驗計畫法(D.O.E)來計算出最佳維修保養的主要影響因子(main factors)，進而藉由人工智慧的演算法思維(AI)來解決這項問題，本篇以此為基礎想出了一項

解決方法的思維模型，讓車主更加願意回到車廠做維修保養。

政治哲學的12堂Podcast：現代國家如何成形?民主自由如何誕生?性別平等如何發展?一探人類文明邁向現代的關鍵時刻

為了解決ai對人類的好處的問題，作者DavidRunciman 這樣論述：

12本撼動世界的經典著作X 12個改變歷史的關鍵時刻 為何即便經過百年的淬鍊，我們卻仍時常掛心民主的瓦解？ 明明國家是人民所授權，為何我們卻對國家權威毫無招架之力？ 　　現代國家的最初型態，是在17世紀一連串內戰與暴力之下，人們為了自保創造的合法暴力體制，經過了百年的演變，才逐步變成今日的自由民主政權。然而，政府的暴力性格從未消亡，我們卻早已忽略了穩定之下淺藏的隱憂：從阿拉伯之春、太陽花學運到BLM運動，我們看到當政府要鎮壓群眾時，人民難以反制政府的暴力；社群軟體與AI科技的興起，不但沒有讓群眾更加自由，反而成為政府監控人民的利器。為何如此？政府明明是由人民授權所組成，為何人民卻難以反抗

？極端思想與新興科技，為何一步步瓦解了民主政權？ 　　◆要理解民主政權的脆弱，就要先理解現代政治的本質◆ 　　在這個民粹主義、極端政治席捲的當今，民主政權看似下一步就要瓦解，成為極端政治的墊腳石──但若我們綜觀歷史，反而會發現潛藏在民主暗流中的波動，才可能是現代政治的常態。這，是否代表著我們誤解了現代政治的本質？ 　　在17世紀誕生的現代政治，追求的並不是民主，而是平等的保護。人們將權力交給由人民授權的政府，以尋求一個不被殺害、逃避內戰與革命的自由空間，並在其中安然過著自己的生活。然而，在平等之前，卻是人民授權國家合法使用暴力──國家對人民施加獨占的權威，人民也上繳了反抗的餘力：從疫情期間

的人流控管、口罩政策，到抗議活動時的警察暴力，國家權威的行使，也切斷了人民插手與反抗的機會。這種全然壟斷合法暴力的形式，卻是現代政治的真正本質──既不是民主思想，也不是進步理念，而是平等的展現國家的控制權力。 　　但，如果現代政治的本質並不是民主，而是平等的保護與國家專斷的權力，那在這個人人皆可發聲、人人皆受保護的時代，是否還有可能追求安穩且毫不波動的民主？民主的平穩樣態是否反而象徵了國家控制力的全面入侵？ 　　◆民粹主義、現代科技的興起，反而象徵了人類的歷史難以終結◆ 　　法蘭西斯．福山曾指出，自由民主政治的發展，是人類歷史所能企及的最終樣態，這種穩定恆常卻又充滿波動的政治形態，給予了人

們發聲的尊嚴與共榮的可能，但最終卻使得人們難以再去尋求更好的下一步，人類歷史終將停滯。 　　從民主型態的代議政治在十八、十九世紀生根發芽後，這種自由民主的政治體制便席捲了全球，立刻被視為是人類政治的進步象徵：比起極權或君主制，民主制度更加進步與平等，也更適合這個社會。但若回溯歷史，我們將會發現這種觀念與意識形態並不「傳統」，甚至十分新穎，且在非常短的時間內支配了當今，現在鮮少有人認為有比民主自由更好的政治體制，彷彿民主的地位已堅若磐石。 　　然而，當現代科技席捲全球，促使了極端政治與民粹主義的興起，民主的未來真的如此堅不可摧嗎？為何不論是漢娜．鄂蘭還是《人類大歷史》的作者哈拉瑞，都預知了人

們失去行動而不再是人？如果現代科技與人工智慧的發展，反而促使人們的思考逐漸流於碎片與平面，人們是否會失去全面思考的能力？又為何在歷史上如此堅定穩固的民主體制，卻看起來隨時都在瓦解邊緣？ 　　面對這些現代政治的扣問，劍橋大學政治學教授大衛．朗西曼以12本改變世界歷史發展的著作為經緯，探究霍布斯、馬克思、甘地、韋伯、漢娜．鄂蘭等人的思想如何刻下現代政治的印痕，並藉由這些思想家之口，反思民粹主義、科技控制與歧視偏見等當代政治的問題，試圖觸摸當代政治最艱難的困境，並在絕望之中，帶著讀者找到解答。 　　【這本書希望解決的一些疑問】 　　Q.為何政府一旦擁有了暴力，人民就不可能反抗政府？ 　　Q.在這

個父權社會的結構裡，受害者不只女性？ 　　Q.為何追求自由的最終型態，就是人人皆關心政治？ 　　Q.為何有些公民不服從運動大獲全勝，有些卻徹底失敗？ 　　Q.為何在政治髒水裡打滾的政治人物，才有可能是真正的政治領袖？ 　　Q.當科技主宰人類社會時，為何不會帶來民主與個人的勝利？ 好評推薦 　　【專文推薦】 　　陳禹仲 中央研究院人文社會科學研究中心助研究員 　　【好評推薦】 　　葉  浩 國立政治大學政治學系副教授 　　朱家安 哲學作家 　　陳方隅 菜市場政治學共同編輯 　　朗西曼擅於借用近現代政治哲學家的想法與概念來分析當前的政治現實，不但總能籍此提出深刻且獨到的觀點，也讓人一再看到

霍布斯以降的政治哲學何以是一個具有影響力、生命力且能提供各種指引的思想傳統。本書是他首次對思想傳統的整體形貌之勾勒並針對多人物的思想進行了精準的刻劃，雖是一本入門之作，對此一領域的學者專家也是值得一讀。──葉浩 國立政治大學政治學系副教授 　　作者將重要的政治思想置於恰當的脈絡，讓人快速了解它們的內容、彼此的關連，以及它們在現代為何依然重要，CP值非常高的一本書。──朱家安 哲學作家 　　什麼是「國家」？本書用簡潔扼要且科普的口吻，講述幾位大思想家的故事以及論理，帶大家認識國家的本質，以及和人民的互動關係。朗西曼教授讓讀者能夠用輕鬆地方式進入這些重要的政治哲學思考。──陳方隅 菜市場政治學

共同編輯 　　令人振奮的智慧……精彩的讀物。──《衛報》（Guardian） 　　（這本書）出版的時機十分及時，並以美妙與優雅的方式呈現。這本書可以讓思考國家的過程深富樂趣，而這還只是其眾多優點中最不重要的一個。──《愛爾蘭時報》（Irish Times） 　　對於那些想參與頭條新聞以外的政治辯論的人來說，這是一個非常精采的入門。──約書亞．金恩（Joshua Pugh Ginn），《先驅報》（Herald） 　　令人耳目一新的是，朗西曼沒有對川普或英國脫歐的行動提出見解，而是深思熟慮地分析了大眾民主的涵義及其替代方案。──卡特琳娜．格利弗（Katrina Gulliver），《旁觀者

》（Spectator） 　　朗西曼邀請我們參與最成熟的思維討論……論證清晰、深具說服力，有時令人振奮不已，這本書讓每晚的新聞都顯得完全不同了。──《澳洲人報》（Australian）

人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決ai對人類的好處的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。