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人工智能弊端的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
人工智能弊端的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（日）山中伸彌（日）羽生善治寫的 人類的未來，AI的未來 和李錫涵,李卓桓,朱金鵬的 從來沒有這麼明白過：TensorFlow 上車就學會都 可以從中找到所需的評價。
另外網站《破事精英2》爬到未来：人工智能的威胁，科技发展的弊端也說明：电视剧《破事精英2》正在热播，其中一集《爬到未来》让人看到了人工智能的威胁，感慨颇多。胡强爬进通风管道去找猫，结果爬到了十年之后。
這兩本書分別來自上海譯文出版社 和深智數位所出版 。
國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 游寶達所指導 王怡人的 基於人臉辨識及室內無線定位技術應用於智慧校園簽到系統設計之雙重認證機制 （2020），提出人工智能弊端關鍵因素是什麼，來自於人臉辨識、哈爾級聯分類器、藍牙信標、簽到系統、室內定位、三角定位。
而第二篇論文國立中興大學 資訊管理學系所 林詠章所指導 陳臆如的 運用區塊鏈及智慧合約技術提升政府驗收程序 （2020），提出因為有 政府採購驗收、區塊鏈、智慧合約的重點而找出了 人工智能弊端的解答。
最後網站AI 人工智慧對職場造成什麼改變？相關專有名詞與英文單字 ...則補充：AI（Artificial Intelligence）是透過電腦科學和龐大的資料庫，讓機器學習人類思考邏輯、模擬人類行為的一項智能技術。模擬人類感官、大腦推理、理解能力 ...
人類的未來，AI的未來
為了解決人工智能弊端 的問題，作者（日）山中伸彌（日）羽生善治 這樣論述：
諾貝爾生理或醫學獎得主山中伸彌與被稱為世上最強棋士的羽生善治，兩位擁有頂尖智慧的名人圍繞著“十年後，百年後的世界將變得如何”展開對談。人工智慧、不斷進化的機器人、誘導多功能幹細胞帶來的醫學革命……話題從生命科學的最前沿，擴展到人工智慧的界限與可能性。 人類的直覺究竟是什麼？人類將來是否真的能夠不老不死？兩人運用了各自領域的專業知識，熱烈討論了人類永恆的主題。
人工智能弊端進入發燒排行的影片
香港今日社論2021年03月30日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/cyr1CmjA_HQ
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明報社評
本港疫情放緩，政府將放寬部分處所防疫限制，中低風險地區抵港人士的檢疫隔離日子，亦可縮短。經濟民生早日復常，當然是人心所欲，然而步伐一定要慎重，政府爭取疫情「清零」多月，最近終於看到一線希望，際此關鍵時刻，更要步步為營。昨天再現源頭不明個案，說明社區仍有隱形傳播鏈，清明復活節長假期將至，必須嚴防第五波疫情出現。百業急於復常，家家有求，政府放寬社交措施，必須以「內防反彈」為優先考慮；外圍疫情反覆，變種病毒肆虐多國，傳播能力尤強，現在放寬部分地區人士檢疫隔離要求，更要格外小心，外防輸入若現缺口，有可能前功盡廢。
蘋果頭條
獲悉，沙田世界龍岡學校黃耀南小學校長羅夔夔因工跌傷請病假長達五年之久，荒廢校政，學校團隊群龍無首。該校家長一直爭取換新校長，惟多年來問題膠着，教育局也未有動用撤回校長任命的權力。有律師指出，因病解僱或涉殘疾歧視，但校長病假最高只可累積168天，法團校董會須在醫學上證明其永久喪失工作能力便有權解僱。教育局表示曾批准該校委任署任校長的申請，該校一直按法例處理教職員假期事宜。校方表示本年初已開始招聘新校長。
東方正論
特區政府千瘡百孔，部門怠慢習非成是。東方報業集團多年來屢揭政府及社會各樣弊端，但官員充耳不聞，致令事態惡化，像申訴專員公署揭露「駁錯渠」問題，《東方》早在3年前已用頭版報道，可是政府忠言逆耳，毫無檢討跟進，現在等到自己人申訴署開腔，為時已晚，維港受污染，香港變臭港難復舊觀！樓宇污水渠錯駁至雨水渠排水系統是本港沿岸水質污染的主要源頭之一，「駁錯渠」令未經處理的污水流入海中，造成污染及產生臭味。
星島社論
疫情走勢稍緩和，為本港樓價帶來正面作用，據差估署數據顯示，上月私樓售價指數按月微升約百分之零點九，樓價連升兩個月，首兩個月累升約百分之一點一三，而各類戶型售價亦全線報升；據業內人士指出，整體市況仍受制於疫情的變化，樓價升勢於短期內難以維持，料樓價將呈上落格局。據差估署資料顯示，今年二月樓價指數報三百八十四點五，較上月三百八十一，按月輕微上升約百分之零點九，連升兩個月，亦促使今年首兩個月樓價，累積升幅達百分之一點一三，並創過去七個月以來高位。
經濟社評
復活節及清明節假期在即，港府決定略為放寬防疫措施，並容許以完成兩次接種疫苗（即完全接種），取代部分檢測要求，可算目前最能鼓勵打針抗疫的做法。本周五起的5天長假是推高疫苗覆蓋率的絕佳時機，當局不妨參考外國，給予仍要停業的表列處所清晰的復業條件或路綫圖，給予各界更多趁機打針的誘因，也需要求藥廠致力於未來一兩天完成調查，以便及早重新施打復必泰。港府宣布，泳池和泳灘本周四丶即4月起可重開，戲院、主題公園等的入場上限增至75%，宗教活動則限於30%。
基於人臉辨識及室內無線定位技術應用於智慧校園簽到系統設計之雙重認證機制
為了解決人工智能弊端 的問題，作者王怡人 這樣論述：
現今網際網路發展的時代裡，校園裡已開始導入數位化點名的方式來完成簽到，在課堂點名形式使用無線射頻身分辨識技術(Radio Frequency Identification, RFID)的數位學生證來進行刷卡簽到，但缺點是仍需人工點名再次確認學生是否在課堂中且刷卡機必須在現場。在許多的大學點名方式使用數位網路平台系統來進行學生簽到或是用QR code點名系統，課堂上助教或教師可將每堂課的QR Code資訊，列印在紙張上或投影在螢幕，讓修課學生用行動裝置進行掃碼點名，藉此學生的數位化出席的資訊也可以用來縮短時間與節省人力成本，教師或是課堂助教用人工唱名及紙本核對確認修課名單上。弊端會出現有人代刷
情形是學生不在場但出現學生已完成簽到情形下，需要改善此情況。此研究為人臉辨識應用在課堂簽到系統上，相較於其他生物特徵辨識方式像是虹膜識別、指紋特徵較不耗太多時間、不需要近距離接觸且資訊安全保護資訊隱密的情形下，人臉識別系統可以完成課堂打卡簽到的精確度以及提升增加管理學生的效率；室內定位技術採用低功耗藍牙，依照接收的信號強度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI)值來判斷定位點的位置。
從來沒有這麼明白過：TensorFlow 上車就學會
為了解決人工智能弊端 的問題，作者李錫涵,李卓桓,朱金鵬 這樣論述：
TensorFlow2降低機器學習門檻，使機器學習無處不在！ TensorFlow 2是你最該學習的AI套件，將Keras整合之後， 一次學TensorFlow就學會Keras不用學兩次，用史上最強的人工智慧工具改變世界！ ▌簡單明瞭、快速入門 ▌ 本書簡單明瞭，可以讓初學者迅速進入TensorFlow的殿堂，讓你在起跑點就獲得渦輪一般的加速。 ▌谷歌開發者專家 ▌ 本書由谷歌開發者專家(機器學習領域)的大師級撰寫，將畢生功力以淺顯易懂的文字，引領初學者進入TensorFlow的殿堂，成為新一代機器學習大師。 ▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌ 本書深入淺出，排版精美，
十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰，讓讀者可以輕鬆駕馭TensorFlow。 難得完整又詳細的TensorFlow 2的書籍，五大篇章包含： ．基礎篇：使用深度學習中常用的卷積神經網路、循環神經網路等網路結構為例，介紹 TensorFlow建立和訓練模型的方式。 ．部屬篇：介紹在伺服器、嵌入式設備和瀏覽器等平台部署 TensorFlow模型的方法。 ．大規模訓練篇：介紹了在 TensorFlow中進行分散式訓練和使用TPU訓練的方法，這也是TensorFlow獨享的，讓你能用比GPU更快速的TPU進行神經網路訓練 ．擴展篇：介紹了多種 TensorFlow 生態系統內的
常用及前端工具 ．高級篇：為進階開發者介紹了 TensorFlow程式開發的更多深入細節及技巧。 如果你是TensorFlow 1.x的使用者，一定要升到2.x，再加上好用的Keras，一定以成為你開發AI專案的好幫手。
運用區塊鏈及智慧合約技術提升政府驗收程序
為了解決人工智能弊端 的問題，作者陳臆如 這樣論述：
近年區塊鏈技術應用於政府服務領域創造多種機會，降低運營成本、減少欺詐和付款錯誤並提升政府機構與公民之間交易的透明度，區塊鏈的出現為政府帶來了希望，可以提升人們對某些數據活動的信任度和透明度。由於政府經費多數來自於人民之納稅錢，採購的費用系來自政府資金或政府補助款，每筆採購費支用情形都必須留下完整紀錄，政府流程合約實施必須是不變的，驗收階段更應避免球員兼裁判，產生不當得利或為所欲為之情形，乃為驗收主要精神，因此，基於區塊鏈的資料完整性、不易竄改、不可否認及交易透明等特性，以此作為政府採購案驗收實施機制。本研究主要方向為透過區塊鏈不易竄改、可追溯、時間戳及加密技術，強化現有政府驗收程序，將每筆驗
收紀錄詳實記錄於區塊鏈平台中，防止人為的不當制訂程序產生之驗收瑕疵，本研究結合區塊鏈及智慧合約技術，運用智慧合約及區塊鏈節點各自儲存的概念將履約工作及執行成果記錄於區塊鏈分散式帳本中，透過數位簽章技術進行驗收身份確認，達到交易資料不易竄改及驗收成果真實性，免去舞弊事件發生。機關透過智慧合約詳實記錄履約工作與及成果，對於廠商所完成之勞務、工作或所交付之財物檢視其是否依約達到一定標準品質。整個流程皆為詳實、不可竄改的紀錄。驗收紀錄將成為採購案的驗收履歷表，主辦人員、驗收人員、監驗人員、會計單位或廠商皆可直接於區塊鏈查詢所有驗收紀錄，且執行成果不需再逐一進行人工確認，並達到驗收程序優化之成效。