Crop的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Genetic Engineering and Genome Editing for Zinc Biofortification of Rice

為了解決Crop的問題，作者 這樣論述：

Genetic Engineering and Genome Editing for Zinc Biofortification of Rice provides the first single-volume, comprehensive resource on genetic engineering approaches, including novel genome editing techniques, that are carried out in rice, a staple crop for much of the world’s population. Dietary z

inc deficiency can lead to negative health outcomes, including increased risk of stunting, respiratory diseases, diarrhea, mortality during childhood, and preterm births in pregnancy. By providing a complete view of the need for zinc biofortification in rice, sections in this book discuss state-of-t

he-art scientific advances, and then go further, placing them in their proper scientific, regulatory and socioeconomic contexts. While zinc biofortification can be achieved through conventional breeding, genetic engineering and agronomic practices, this is the first reference to bring all the latest

insights and understanding to a comprehensive resource that is based on real-world experience and targeted applications.

Crop進入發燒排行的影片

蘆筍莖與擬葉萃取物的抗氧化及抑制黃嘌呤氧化酶活性之能力

為了解決Crop的問題，作者李芳萓 這樣論述：

蘆筍(Asparagus)是百合科植物 ，以宿根形式生長多年，來自北非、西亞。本研究以超音波萃取法取代傳統熱回流方法萃取常被視為農業廢棄物的蘆筍老莖及擬葉，以L9直交試驗的三個萃取變因(萃取時間45、50、55分鐘、萃取溫度40℃、50℃、60℃、固液比1:10、1:20、1:30)，來探討蘆筍老莖及擬葉萃取物在抗氧化活性及抑制黃嘌呤氧化酶活性最佳的萃取條件。抗氧化試驗的結果顯示， B1:10 組(萃取50分鐘，50℃，固液比1:10 )，在粗萃物濃度為0.5 mg/ml，清除DPPH自由基能力81.3 %，還原力試驗中以B1:20組(萃取50分鐘， 60℃，固液比1:20) 66.55 %

的活性為佳，總抗氧化能力試驗則以B1:30組(萃取50分鐘，40℃，固液比1:30) 其活性70.57 %為最高，當粗萃物濃度5 mg/ml時螯合亞鐵能力89.42 %，粗萃物之總黃酮與總酚含量以B1:30組最多，分別為400 mg of Quercetin/g與89.91 mg of GAE/g。黃嘌呤氧化酶抑制活性的試驗在粗萃物樣品濃度0.7 mg/ml時，抑制率前三名分別為B1:10組的51.96 ± 1.27 %，A1:10組(萃取40分鐘， 40℃，固液比1:10)的50.11 ± 7.87 %，B1:30組的49.02 ± 12.40 %。綜合蘆筍老莖及擬葉萃取物抗氧化活性與黃嘌呤

氧化酶抑制活性的直交試驗結果，可以發現萃取時間50分鐘、溫度40~50℃、固液比1:10最佳萃取條件。

Understanding and Improving Crop Photosynthesis

為了解決Crop的問題，作者 這樣論述：

考量內生性生產要素與非意欲產出問題下探討CSR活動對銀行業經濟效率之影響

為了解決Crop的問題，作者邱義晃 這樣論述：

隨著經濟成長與環境變遷，企業經營開始注重環境、社會和公司治理(ESG)，本文針對這個議題，探討企業社會責任投入對銀行業經濟效率之影響，CSR資料取自EIRIS之2003-2014年32個國家287家銀行，要素投入與產出數據取自Bureau Van Dijk公司之ORBIS Bank Focus全球銀行與金融分析資料庫，利用隨機邊界方法考慮生產要素內生性與非意欲產出，同時探討技術與配置效率議題。採用Amsler, Prokhorov and Schmidt (2016)工具變數法解決要素內生性問題，確保迴歸係數估計值具備一致性，實證結果顯示總成本無效率主要來自配置無效率，而非技術無效率，此發現

與銀行業常進行組織結構改造，重新調整人力、資本與資金等以改善配置無效率相呼應一致。進一步將技術和總無效率與環境變數連結，包括(1)前五大銀行市占率、(2) 銀行成立年數、(3)CSR員工項目分數、(4)資產報酬率、(5)淨值資產比、(6) CSR公司治理分數、(7)銀行資產/GDP比、(8)人均GDP等8個環境變數，其中前三項主要影響技術無效率因素，結果發現環境變數確實影響銀行經營效率，擬定執行經營策略納入考慮有其重要性。並將研究資料依年份期間與洲別分類，發現2007-2009年次貸風暴期間銀行經營效率最低，但三個期間的差異未達統計顯著；洲別分類以亞洲銀行經營效率最低，檢定發現歐洲與美洲銀行經

營效率顯著高於亞洲銀行，研判與亞洲銀行種族文化、經濟環境與規模差異較大有關。文中比較不考慮(1)內生性、(2) CSR與(3)非意欲產出對經營效率之影響，發現造成技術無效率與配置無效率誤置，導致銀行經營者執行錯誤的經營策略方向，反而造成資源更多的浪費，評估銀行經營效率的影響因素必須充份完整，不得不慎。