crop裁切的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Photoshop CC完美呈現：頂尖數位攝影師秘技大公開！(2017最新版)

為了解決crop裁切的問題，作者Scott Kelby 這樣論述：

【全球最暢銷Photoshop專書作者與頂尖數位攝影師的專業秘技！】 　　準備好要體驗突破所有規則、徹底令人驚艷的最新版　　Photoshop教戰指南了嗎？ 　　全球最暢銷Photoshop專書作者，同時也是Photoshop User雜誌總編輯暨發行人－Scott Kelby為數位攝影同好揭露更多、最新、最重要，而且最實用的Adobe Photoshop技巧，再次帶領本書提升到更高的境界。 　　在這本屢獲殊榮並締造紀錄書籍的全新版本中，更進一步為數位攝影師提供了前所未有的突破。捨棄艱澀的說明，直接演練「做法」，不需自己找設定值，更不需自己想辦法解決問題，Scott一步步示範今日頂尖數位

攝影師所用的技巧。更棒的是Scott直接告訴你該使用哪些設定值、何時該用，以及背後的原理，這也正是前幾版廣為全世界各地許多大專院校攝影課程指定為正式學習用書的原因。 　　學習專業手法 　　在最新版中，你也會在Photoshop的Adobe Camera Raw裡進行很多的處理和編修（使用RAW、JPEG或TIFF三者拍攝皆適用）。近年來，Adobe將大部分Photoshop的攝影專用新功能都加入Camera Raw中，所以書中提供了許多相關的技巧，讓你逐步成為Camera Raw高手。此外，將在書中學到： 　　*專業人士使用的銳利化處理技巧。 　　*快速修正數位相片常見問題的專業秘訣。

　　*最實用的編修技巧，如何做出不可能的選取範圍，如飛散髮絲（一旦知道秘密就會變得很簡單），以及如何像高手一樣使用圖層。 　　*如何天衣無縫地去除影像中令人分心的多餘物品。 　　*如何拼接全景照片、如何製作真實感的HDR，以及讓影像細節大爆發的秘訣！ 　　*專業人士使用的Photoshop特效（專章介紹）。 　　*可以大幅提高效率的眾多快速鍵、捷徑，以及犀利的「業界秘技」！ 　　此外，Scott也加入一個特別的超值章節，從頭到尾詳細介紹他自己的工作流程，而各章結尾都有一個Photoshop私房秘技單元，提供各種省時省力的絕招，以及書中使用的範例影像以供下載練習使用。如果你想要學習現今頂尖攝影

專家的校正、編輯、銳利化、修片與展示作品的秘技，千萬不要錯過這本好書！   作者簡介 Scott Kelby 　　《Photoshop User》雜誌總編、Adobe Photoshop巡迴研討會訓練總監、攝影師、Lightroom和Photoshop使用者專屬線上教育社群KelbyOne的總裁。 　　Scott是擁有超過八十本著作的得獎作者，暢銷著作包括《Adobe Photoshop Lightroom流光顯影：攝影玩家的數位暗房》、《Photoshop專業級人像編修大師技巧—為攝影師提供自然快速的編修方法》、《How Do I Do That In Lightroom?》 、《

人像棚拍終極指南|打光、拍照、後製一次搞定》和《The Digital Photography Book透視數位攝影》第一、二、三、四輯等書。其中《The Digital Photography Book透視數位攝影》第一冊是目前史上最暢銷的數位攝影專書。 　　Scott過去六年連續榮獲全球攝影相關書籍最暢銷作者的殊榮，他的著作被翻譯成許多不同的語言，包括繁體中文、簡體中文、俄文、西班牙文、韓文、波蘭文、法文、德文、義大利文、日文、荷蘭文、瑞典文、土耳其文、葡萄牙文，以及許多其他語言。 　　他是美國攝影師學會所頒發的年度榮譽ASP國際獎得主，得獎的原因是「⋯以特殊或重要的方式為專業攝影的藝

術與科學理想做出貢獻」。他也因為對全球攝影教育的貢獻，獲頒了2015年HIPA特殊貢獻獎。 　　Scott輕鬆、淺白的教學風格讓學習Photoshop變得更加簡單、更富趣味。他每年都在研討會中教導數千名學員，掌握了最受歡迎的技巧，並在這本最新版的書中與大家分享。 01 Raw and Un-Kutt‧一刀未剪（相機基本功能） 如何在Camera Raw 中開啟不同類型的影像 想念JPEG 的效果？試試套用相機描述檔 將Camera Raw 當作濾鏡來使用 基本調整步驟：白平衡 在Camera Raw 中檢視前╱後效果 讓Camera Raw 自動校正你的相片 我的影像編輯小抄 設定白點和

黑點 調整整體明亮度 提高對比 解決亮部問題（剪裁） 展開陰影（就像是「補光」效果） 綜合運用（從頭到尾的快速調整） Photoshop必殺密技 02 Beyond the Reach‧摸不著（Camera Raw進階功能） 一次編輯多張相片 使用「清晰度」滑桿突顯細節和紋理 使用曲線調整對比 Camera Raw 的銳利化作業 色彩範圍的調整與更改 移除斑點、灰塵和其他令人分心的東西 用簡單的方式找出斑點和灰塵 去除霧霾或朦朧感 雜訊抑制 裁切和拉直 將RAW 相片轉為Adobe DNG 之優點 選擇RAW 影像開啟在Photoshop 的方式 校正你的相機 Photoshop必殺密技

03 The Adjustment Bureau‧命運規劃局（Camera Raw的調整工具） 相片的局部加亮、加深和調整 用Camera Raw編修人像 使用漸層濾鏡修正天空（和其他物體） 「塗上」白平衡來修正色彩問題（或加入特效） 減少陰影區的雜訊 如何讓「調整筆刷」發揮100% 以上的效果 Photoshop必殺密技 04 Lens‧鏡頭（校正鏡頭問題） 自動修正鏡頭問題 使用Upright來自動修正鏡頭問題 Upright使用參考線：當Camera Raw需要你的幫忙 修正色差（色彩邊緣鬆散） 修正邊緣暈映 Photoshop必殺密技 05 Special Effect‧特效（運用

Camera Raw製作特效） 增添暈映特效 加入自訂的暈映和聚光燈 在Camera Raw中拼接全景相片 使用雙重處理做出無法拍攝的效果 在Camera Raw中套用選擇性色彩 潮濕道路和石板路 黑白轉換 分割色調 在Camera Raw裡製作自訂的單鍵預設集 Photoshop 殺密技 06 Scream of the Crop‧農作吶喊（影像之尺寸縮放與裁切） 相片基本裁切 裁切至特定尺寸 自訂裁切工具 攝影師常用的自訂尺寸 縮放相片 自動儲存與縮放 海報尺寸放大法 拉直傾斜的相片 縮小相片 透過「內容感知」縮放部分影像 想找工具？使用Photoshop新的搜尋功能 Photoshop

必殺密技 07 Layers of Light‧層疊光線（圖層、選取範圍與構圖） 使用圖層 選取方形、矩形或圓形區域 儲存你的選取範圍 柔化銳利邊緣 使用「快速選取」工具進行簡單的選取 高難度選取範圍，比如頭髮 （還有一些很酷的構圖秘訣！） Photoshop必殺密技 08 HDR（製作HDR影像） 在Camera Raw中製作16位元HDR影像 製作色調對應的HDR效果 製作混合型HDR，各取優點 單張影像的HDR效果 處理重影的問題 HDR影像的「顏色快調」銳利化 HDR完稿技巧（暗角和柔和光暈） Photoshop必殺密技 09 Problem Child‧問題小孩（修正常見問題）

修正眼鏡的反光 輕鬆編修團體照 液化濾鏡現在可以重新編輯了 （而且有方便的工具！） 使用「內容感知填滿」功能來移除物體 使用「內容感知移動」來移動物體，不留空洞 Photoshop 必殺密技 10 Special Edition‧特刊（攝影師專用特效） 低飽和膚色感 高對比人像效果 人物和風景照的夢幻焦點特效 移軸效果（使用模糊收藏館） 光圈模糊和景色模糊（模擬85 mm f/1.4 效果） 使用「顏色查詢」調整圖層製造時尚色調 使用更新的液化濾鏡 鏡頭反光效果 單鍵將相片轉成油畫 我的三鍵黑白轉換法（如果你已經在Photoshop 裡） 四色調的濃郁黑白影像 相片色調特效（從褐色調到分割

色調） 假如你真的真的對黑白影像有興趣，那就考慮這個 Photoshop 必殺密技 11 Sharp Tale‧銳利黑幫（銳利化技巧） 銳利化基本技巧 Photoshop 最先進的銳利化 智慧型銳利化更聰明了 顏色快調銳利化技巧 Camera Raw 裡的輸出銳利化 使用「防手震」濾鏡來挽救模糊相片 Photoshop 必殺密技 12 Dirty Work‧苦差事（我的工作流程） 我的Photoshop CC 攝影流程 Photoshop 必殺密技  

crop裁切進入發燒排行的影片

利用類神經網路即時估測單張影像中手部3D姿勢的系統設計

為了解決crop裁切的問題，作者柯若霖 這樣論述：

近幾年利用CNN網路估測手部姿勢的系統往往需要先對影像估測出單一的手部位置進行裁切、再針對裁切出來的影像進行單一手勢估測，否則3D手勢的精確度會較差。本論文提出了一套整合影像裁切網路和3D手部姿勢估測網路的方法，可以靠單張影像估測3D手勢。本論文所完成的系統，更進一步可以即時估測出單張影像中所有的不重疊的手部姿勢，而不受限於只能估測出影像中單一最主要的手的3D姿勢。本論文實作的系統架構，主要參考了速度和準確度皆達到state-of-the-art的Minimal-Hand[6]作為基礎架構。在此之上加入了在OpenPose[1]提出的part affinity field演算法，使神經網路學

習手部關鍵點之間的關聯性。而為了使網路能辨識左右手在影像中的位置，我們在Minimal-Hand之上新增了YOLOv3[2]模組，並修改特徵抽取網路使之適合用於手部姿勢估測和手部偵測兩種不同任務。此外為了達到即時運算的目標，我們會對網路架構進行簡化。最終我們的系統在GTX1060顯示卡下單手姿勢估測推論時間僅需18.24ms，而在一些測試資料集達到和Minimal-Hand相近的準確率，而在實際real-time的測試中，可以做到Minimal-Hand無法做到的多手勢偵測功能。