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國立臺北科技大學 高階管理碩士雙聯學位學程 翁碩舜所指導 陳俊銘的 應用層級分析法於數據管理關鍵因素之研究-以通信連鎖門市為例 (2018),提出7-11門市查詢台中東區關鍵因素是什麼,來自於策略、數據管理、層級分析、門市管理、行動通訊。

而第二篇論文國立臺灣大學 農業經濟學研究所 吳珮瑛所指導 顏子涵的 開放空間對臺南市民之價值――自然性及開闊性是否重要? (2018),提出因為有 都市開放空間、空間特徵Durbin模型、綠化品質、遙感量測、常態化差異植生指數的重點而找出了 7-11門市查詢台中東區的解答。

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應用層級分析法於數據管理關鍵因素之研究-以通信連鎖門市為例

為了解決7-11門市查詢台中東區的問題,作者陳俊銘 這樣論述:

台灣通信產業即將邁入5G世代,手機軟體應用上更趨多樣化,門市處理業務更加複雜,但台灣電信產業個人平均貢獻值(ARPU)逐年減少的情況下,相對影響了通信連鎖門市的獲利收入,在這競爭激烈,獲利減少的情況下。企業經理人如何在現實經營與資源有限的狀況下,導入並利用其數據管理概念來協助企業經營與成本管理,並從中獲得啟發,提升企業競爭力,是決策者需要面對的難題。 本研究主題為利用層級分析法解決在有限預算與資源下,應先從哪項管理關鍵要素進行數據管理的導入。本研究將現實管理實務中的經驗與文獻探討中定義重要管理要素並利用層級分析法分層建立評估準則架構,並邀請業界企業主與專家共同探討數據管理關鍵要素,從四

大衡量構面計算權重得到重要性順序結果為「進銷存分析」(0.443)最高,第二為「客戶關係管理」(0.408),第三是「店格擺設展示管理」(0.090),最後才是「市場業務數據分析」 (0.059);而在十一項關鍵要素的評估準則中來看,排名前三名的主要為「進貨與銷售及庫存數據管理」(0.328)最為重要,第二為「申辦資費方案與搭配機型進行毛利分析」(0.220),最後則為「消費者購買機型及規格與個資數據統計分析」(0.121)排名第三。根據本研究結果,提供給通信連鎖門市企業者未來決策方向參考。

開放空間對臺南市民之價值――自然性及開闊性是否重要?

為了解決7-11門市查詢台中東區的問題,作者顏子涵 這樣論述:

近年來都市規模的擴張和人口密度的增加,隨著都市化程度的提高,呈現逐年激化的趨勢,因此產生許多社會問題並導致都市居住品質下降,其中都市開放空間即因為大量的居住需求,面臨土地取得不易且功能不彰的問題,而無法發揮其效益與功能。有鑒於都市開放空間之於提升都市環境品質的價值,有效地針對都市開放空間進行管理與規劃,以發揮都市開放空間之最大效益實有其必要性,故研究中選擇長年致力於推動都市開放空間相關政策之臺南市作為研究對象,並歸納出都市開放空間的三種類型,「主動式開放空間」、「被動式開放空間」和「農地」,以結合能夠衡量自然資源無形價值之特徵價格法,以及考慮樣本資料中空間相依性問題之空間Durbin模型,評

估三者分別於都市開放空間兩大特徵,「開闊性」和「自然性」之價值。 研究結果顯示,不同的開放空間類型特徵效益也不盡相同,其中主動式開放空間兼具開闊性與自然性效益、被動式開放空間具有顯著的自然性效益,而農地則具有些微的開闊性效益,綜合而言,被動式開放空間為臺南市目前價值最高的開放空間類型。在地區性差異方面,都會生活圈居民偏好主動式開放空間,被動式開放空間則較受到非都會生活圈居民的喜愛。若是進一步比較都市開放空間自然性特徵中綠化品質之效益,可以發現整體而言,主動式開放空間在較低等級的綠化品質時具有較大的效益,反之被動式開放空間則在較高等級的綠化品質時,能夠發揮其最大價值;但如果以區域性之觀點來看

,都會生活圈居民和非都會生活圈居民面對不同類型之開放空間時,展現出各自對於最佳綠化品質等級的不同偏好。