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亞東科技大學 資訊與通訊工程碩士班 何健鵬所指導 陳柏伸的 基於無人機應用之視覺交通分析系統 (2021),提出5g usb網卡關鍵因素是什麼,來自於影像辨識、影像處理、OpenCV、無人機應用。

而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 劉如生所指導 何亦婕的 數位家庭發展上無線影像傳輸技術之探討與實作-以DLNA架構為例 (2013),提出因為有 IEEE 802.11、數位家庭、無線影音的重點而找出了 5g usb網卡的解答。

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除了5g usb網卡,大家也想知道這些:

從實踐中學習Kali Linux無線網路滲透測試

為了解決5g usb網卡的問題,作者大學霸IT達人 這樣論述:

無線網路是現在最常用的網路連接方式。由於其架設容易、實施成本低、連接方便,成為了家庭、中小企業聯網的模式。由於無線網路資料公開傳播,其安全性較差,也成為了駭客關注的重點。滲透測試是通過類比駭客攻擊的方式來檢查和評估網路安全的一種方法。通過滲透測試,可以驗證無線網路的安全性,發現潛在的風險,如資訊洩漏等問題。 《從實踐中學習Kali Linux無線網路滲透測試》共分為11章。內容包括滲透測試基礎知識、搭建滲透測試環境、無線網路監聽模式、掃描無線網路、捕獲資料包、獲取資訊、WPS加密模式、WEP加密模式、WPA/WPA2加密模式、攻擊無線AP和攻擊用戶端。 《從實踐中學習Kali Linux無

線網路滲透測試》適合滲透測試人員、網路維護人員和資訊安全愛好者閱讀。通過《從實踐中學習Kali Linux無線網路滲透測試》,可以幫助讀者瞭解和掌握Kali Linux無線滲透測試的方式,熟悉無線滲透測試的各個要點,並掌握規範的操作流程,從而提高工作效率。   大學霸IT達人   資訊安全技術研究團隊。熟悉Kali Linux、Metasploit、Xamarin等相關技術。長期從事技術研究和推廣工作。專注于網路安全、滲透測試、移動開發和遊戲開發等領域。曾經參與編寫了多本相關技術圖書。 前言 第1章  滲透測試基礎知識 1 1.1  什麼是滲透測試 1

1.1.1  滲透測試的流程 1 1.1.2  無線滲透的特點 1 1.2  Wi-Fi網路構成 2 1.2.1  Wi-Fi網路結構 2 1.2.2  工作原理 2 1.2.3  2.4G/5G標準 5 1.3  Wi-Fi網路通訊協定標準 7 1.3.1  802.11協議 7 1.3.2  802.11ac協議 8 第2章  搭建滲透測試環境 9 2.1  安裝Kali Linux作業系統 9 2.1.1  安裝VMware Workstation虛擬機器 9 2.1.2  安裝Kali Linux系統 13 2.1.3  樹莓派安裝Kali Linux 27 2.2  軟體需求 2

8 2.3  硬體需求 29 2.3.1  支援的無線網卡 29 2.3.2  支援監聽模式的網卡 31 2.4  設置無線網卡 33 2.4.1  在虛擬機器中使用USB無線網卡 33 2.4.2  啟用網卡 37 2.4.3  安裝驅動 41 2.4.4  連接到網路 41 第3章  無線網路監聽模式 45 3.1  網路監聽原理 45 3.1.1  無線網卡的工作模式 45 3.1.2  工作原理 46 3.2  設置監聽模式 46 3.2.1  啟用2.4GHz無線網卡監聽 46 3.2.2  啟用5GHz無線網卡監聽 49 3.2.3  遠程監聽 50 第4章  掃描無線網路 5

2 4.1  掃描方式 52 4.1.1  主動掃描 52 4.1.2  被動掃描 52 4.2  掃描AP 53 4.2.1  掃描所有的AP 53 4.2.2  掃描開啟WPS功能的AP 56 4.2.3  獲取隱藏的ESSID 57 4.2.4  獲取AP漏洞資訊 58 4.3  掃描用戶端 61 4.3.1  掃描記錄所有的用戶端 61 4.3.2  掃描未關聯的用戶端 61 4.3.3  查看AP和用戶端關聯關係 63 4.4  掃描地理位置 65 4.4.1  添加GPS模組 65 4.4.2  使用Airodump-ng記錄GPS資訊 66 4.4.3  使用Kismet記錄GP

S資訊 68 4.4.4  查看GPS信息 72 第5章  捕獲數據包 79 5.1  數據包概述 79 5.1.1  握手包 79 5.1.2  非加密包 80 5.1.3  加密包 81 5.2  802.11幀概述 81 5.2.1  數據幀 81 5.2.2  控制幀 83 5.2.3  管理幀 84 5.3  捕獲數據包 85 5.3.1  設置監聽信道 85 5.3.2  捕獲數據包 86 5.3.3  使用捕獲篩檢程式 88 5.4  分析資料包 91 5.4.1  顯示篩檢程式 91 5.4.2  AP的SSID名稱 93 5.4.3  AP的MAC地址 94 5.4.4  

AP工作的通道 95 5.4.5  AP使用的加密方式 96 5.4.6  用戶端連接的AP 97 5.5  解密數據包 97 5.5.1  解密WEP 98 5.5.2  解密WPA/WPA2 100 5.5.3  永久解密 103 第6章  獲取資訊 106 6.1  用戶端行為 106 6.1.1  請求的網址及網頁內容 106 6.1.2  提交的內容 108 6.1.3  提交的登錄信息 110 6.1.4  請求的圖片 112 6.2  判斷是否有用戶端蹭網 115 6.3  查看用戶端使用的程式 116 6.3.1  通過DNS記錄查看用戶端使用的程式 116 6.3.2  通

過協定查看用戶端使用的程式 119 6.4  資訊快速分析 120 6.4.1  使用EtterCap提取登錄帳戶 120 6.4.2  使用driftnet提取圖片 121 6.4.3  使用httpry提取HTTP訪問記錄 123 6.4.4  使用urlsnarf提取HTTP訪問記錄 124 6.4.5  使用Xplico提取圖片和視頻 125 6.4.6  使用filesnarf提取NFS檔 131 6.4.7  使用mailsnarf提取郵件記錄 132 第7章  WPS加密模式 133 7.1  WPS加密簡介 133 7.1.1  什麼是WPS加密 133 7.1.2  WPS

工作原理 133 7.1.3  WPS的漏洞 149 7.2  設置WPS加密 149 7.2.1  開啟無線路由器的WPS功能 150 7.2.2  使用WPS加密方式連接無線網路 153 7.3  破解WPS加密 159 7.3.1  使用wifite工具 159 7.3.2  使用Reaver工具 160 7.3.3  使用Bully工具 161 7.3.4  使用PixieWPS工具 162 7.4  防止鎖PIN 163 7.4.1  AP洪水攻擊 163 7.4.2  EAPOL-Start洪水攻擊 164 7.4.3  Deauth DDOS攻擊 165 7.5  防護措施 16

5 第8章  WEP加密模式 169 8.1  WEP加密簡介 169 8.1.1  什麼是WEP加密 169 8.1.2  WEP工作原理 169 8.1.3  WEP漏洞分析 170 8.2  設置WEP加密 170 8.2.1  WEP認證方式 170 8.2.2  啟用WEP加密 172 8.3  破解WEP加密 175 8.3.1  使用aircrack-ng工具 175 8.3.2  使用besside-ng自動破解 178 8.3.3  使用Wifite工具 178 8.3.4  使用Fern WiFi Cracker工具 180 8.4  防護措施 183 第9章  WPA

/WPA2加密模式 184 9.1  WPA/WPA2加密簡介 184 9.1.1  什麼是WPA/WPA2加密 184 9.1.2  WPA/WPA2加密工作原理 185 9.1.3  WPA/WPA2漏洞分析 190 9.2  設置WPA/WPA2加密 190 9.2.1  啟用WPA/WPA2加密 190 9.2.2  啟用WPA-PSK/WPA2-PSK加密 191 9.3  創建密碼字典 192 9.3.1  利用萬能鑰匙 192 9.3.2  密碼來源 193 9.3.3  使用Crunch工具 194 9.3.4  使用共用資料夾 196 9.4  使用PMKs資料 199 9.

4.1  生成PMKs資料 199 9.4.2  管理PMKs資料 200 9.5  握手包數據 201 9.5.1  捕獲握手包 202 9.5.2  提取握手包 204 9.5.3  驗證握手包資料 204 9.5.4  合併握手包資料 206 9.6  線上破解 207 9.6.1  使用Aircrack-ng工具 207 9.6.2  使用Wifite工具 208 9.6.3  使用Cowpatty工具 210 9.7  離線破解WPA加密 211 9.7.1  使用pyrit工具 211 9.7.2  使用hashcat工具 211 9.8  使用PIN獲取密碼 214 9.8.1

 使用Reaver獲取 214 9.8.2  使用Bully獲取 215 9.9  防護措施 216 第10章  攻擊無線AP 218 10.1  破解AP的默認帳戶 218 10.1.1  常見AP的預設帳戶和密碼 218 10.1.2  使用Routerhunter工具 220 10.1.3  使用Medusa工具 222 10.2  認證洪水攻擊 223 10.2.1  攻擊原理 224 10.2.2  使用MDK3實施攻擊 225 10.3  取消認證洪水攻擊 226 10.3.1  攻擊原理 227 10.3.2  使用MDK3實施攻擊 227 10.4  假信標(Fake Bea

con)洪水攻擊 228 第11章  攻擊用戶端 231 11.1  使用偽AP 231 11.2  創建偽AP 231 11.2.1  安裝並配置DHCP服務 231 11.2.2  使用Hostapd工具 234 11.2.3  強制用戶端連接到偽AP 239 11.3  劫持會話 240 11.3.1  安裝OWASP Mantra流覽器 241 11.3.2  使用Tamper Data外掛程式 242 11.4  監聽數據 247 11.4.1  實施中間人攻擊 247 11.4.2  監聽HTTP數據 251 11.4.3  監聽HTTPS數據 253 11.5  控制目標主機

254 11.5.1  創建惡意的攻擊載荷 254 11.5.2  使用攻擊載荷 259  

5g usb網卡進入發燒排行的影片

因為我地今次呢D零食,放左係集運倉3個月,唔知有冇變壞而影響口味~
但經過今次,我知道了可能特價品都係冇咁好食的,如果好好食個D零食,通常都唔會特價的...

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Presenter:
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Editor:
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Sky Climbing - Nick Petrov

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基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決5g usb網卡的問題,作者陳柏伸 這樣論述:

隨著5G網路日趨的普遍,物聯網將進入新的里程,隨之的應用也將繼續發展,無人機的應用將得到更好的結果,藉著無人機的機動性優點,在民間也發展出他的需求,在交通的方面,過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色,從行控中心以人工的方式回報交通狀況,到現今有人工智慧的時代,靠著機器取代部分人力,利用大數據的分析,影像辨識取得視覺資料,無人機的機動性將提供更便利的影像來源,擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機,設計一個無人機的掛載配件,可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像,經Wi-Fi或是行動網路傳送,OpenCV為主要影像辨識的工具,

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能,將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面,考量到無人機具有機動的特性,會時常的移動所在地,因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式,針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象,可供任務機組人員在承接行控中心任務後,抵達監控地點時,也能為行控中心做出簡單的分析工作,加快整體交通問題的分析,也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間,機組人員亦可調閱其他閉路監視器,做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制,無法實際將無人機飛至高速公路旁,使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面,以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源,戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面,製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件,實驗採用實機的手機測試,地點選用單向多車道,結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上,對辨識結果的分析亦可到80%以上。

數位家庭發展上無線影像傳輸技術之探討與實作-以DLNA架構為例

為了解決5g usb網卡的問題,作者何亦婕 這樣論述:

日新月異的科技產品,包括智慧型手機、穿戴式設備、4K螢幕、數位家庭、綠能等,在在顯示我們身處於數位科技的年代。然而,也因為科技發展的迅速,相較於平日的食、衣、住、行,娛樂的比重開始在消費者的生活中占有越來越重的比例:以電影為例,比起上電影院,許多人更希望在家中就能擁有專屬的家庭影音劇院,甚至以較少的費用,就可享受類同電影院內的聲光效果,以及隨選視頻點播(video on-demand)等功能。傳統的家庭劇院系統造價昂貴,以及安裝操作上的入手門檻(entry level)等因素,使得消費者望之卻步。於是,近年來許多科技大廠紛紛投入數位家庭這個領域,企圖以日常生活化的設備來創造數位影音新的商機,

譬如以無線影音傳輸設備來提升影音播放速度,時下標準的傳輸規格包括由WiFi Alliance所認證的Miracast、Google所開發的多媒體串流轉接器Chromecast,以及由SiBeam和8間消費性電子大廠所成立的WirelessHD聯盟,選用60GHz超高頻段來傳送高解析度影音。著眼於簡化設備的動機,本研究試圖以使用者家中既有的網路環境進行規格升級,更準確地說,本研究測試WiFi IEEE 802.11ac為主的無線傳輸,克服了IEEE 802.11n 2.4G 干擾過多的問題,因此提升了兩倍以上的傳輸速率,再者,解決了在802.11n 5G環境下多使用者同時登入時,因排程導致流量分

散的問題,讓使用者802.11ac 5G的環境中,平均每個人仍然可以傳輸到50Mbps以上的流量,以期能讓使用者以最簡單的傳輸環境達到最佳的聲光效果。