5g行動網卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決5g行動網卡的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。

5G 專網雲邊協作之系統設計與研究

為了解決5g行動網卡的問題，作者鄭鍾翔 這樣論述：

在3GPP規範中，提出5G網路非公共行動網路使用的專網規劃，將其部署在特定場域與企業應用服務區域使用。然而，多數企業尚無具備5G專網部署及營運之能力。此外，專網應用服務存取的網路品質則與其部署區域有關。因此，由行動網路營運商的電信雲端與企業環境的邊緣端以協作方式部署專網，則可降低專網的建置困難度，並提供企業端存取MEC中專網應用服務較佳的品質。雲邊協作專網需將5G 核心網路部署於電信雲端與企業邊緣端，提供企業邊緣端UE存取專網應用服務使用的專屬5G網路，以網路切片方式進行雲邊協作專網部署與管理。因此，5G 核心網路元件需配置跨網通訊功能，而3GPP 所提出5G MANO的網路切片管理與調度平

台則需提供建置切片間的傳輸網路功能。然而，目前大部分已開源的5G 核心網路與5G MANO開源專案尚無法支援雲邊協作功能。因此，本論文將針對現已開源且支援3GPP R15規範開源核心網路專案free5GC 與5G MANO專案 free5gmano 進行元件功能研究，分析5G核心網路VNF通訊需求與限制，設計出適合的雲邊通訊傳輸網路。由此對於開源free5gmano設計一個具雲邊協作專網5G MANO系統。