5g lte網卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決5g lte網卡的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。

Notebook面板設計對無線射頻影響之研究 – 以A公司為例

為了解決5g lte網卡的問題，作者劉有欽 這樣論述：

TFT-LCD面板產業在筆記型電腦上 (Notebook簡稱NB) 的應用，逐年朝向輕、薄、窄邊框、高影格率(High Frame Rate)、高動態範圍(High Dynamic Range)…等等的新技術趨勢來發展，進而取得消費者購買的目光。消費者使用一般型的筆電時，大致上透過無線區域網路(WLAN)來上網，簡單來說就是大家所熟知的無線熱點(Wi-Fi)，但在中高規格的筆電就有支援無線廣域網路(WWAN-孰稱3G或3.5G)、長程演進技術(LTE-A-孰稱4G)，甚至這一兩年來熱炒的第五代行動通訊技術(5G)的功能。這些無線網路新技術再搭配筆電輕薄窄外觀的趨勢下，因而造成NB面板設計時的

難度，也就是筆電上負責接收無線訊號的天線，更容易受到面板上電子元件的干擾，進而影響到訊號及連線品質。本研究期望能透過NB面板單體的實驗與搭配筆電下的驗證，從筆電外觀、天線佈置、面板電子元件配置…等等的不同因子，找出最佳的面板設計與最競爭的價格優勢，以降低新產品開發過程中的設計變更，進而讓產品能夠準時上市販售。