5g規格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決5g規格的問題，作者 這樣論述：

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

5g規格進入發燒排行的影片

適用於第五代通訊系統之多模式低密度奇偶較驗碼/極化解碼硬體架構設計與實現

為了解決5g規格的問題，作者曾敬庭 這樣論述：

隨著近年來無線通訊系統的發展，資料的傳輸量大幅提升，資料之間的干擾與傳輸介質的影響造成傳輸資料的錯誤率提高，而如何降低傳輸資料的錯誤率成為資料傳輸中的重要議題。錯誤更正碼能有效的保護資料使資料即使在傳送過程中受到雜訊干擾仍然可以透過錯誤更正碼還原資料。低密度奇偶較驗碼(low-density parity-check, LDPC)，其優越的錯誤更正能力使得許多通訊標準將其納入標準中，例如IEEE 802.11n、IEEE 802.11ad、IEEE 802.15.3C等。而極化碼(Polar Codes)於2008年所提出，理論證明極化碼可藉由通道極化的方式達到雪農極限(Shannon-li

mit)，並且在編碼與解碼都有較低的複雜度，近幾年對極化碼的相關研究也相當熱門。在3GPP(3rd Generation Partnership Project)提出最新的5G規格書中，針對增強型行動寬頻通訊(Enhanced Mobile Broadband，eMBB)的應用領域中，同時將低密度奇偶較驗碼與極化碼定義在了規格中，其中低密度奇偶較驗碼負責資料通道(data channel)的錯誤更正;極化碼則負責控制通道(control channel)的錯誤更正。本論文探討低密度奇偶較驗碼與極化碼在第五代通訊協定標準之結合解碼，設計一套支援低密度奇偶較驗碼與極化碼之可量化與可重置化的解碼核心

架構。依據演算法的不同，總共提出三種不同得解碼核心架構，分別為LDPC/BP、LDPC/SC雙模解碼核心與LDPC/BP/SC的三模解碼核心，在低密度奇偶較驗碼的模式下都為相同演算碼，在極化碼模式下可依照演算法選擇不同的解碼核心。另外，可以透過可量化的特性實現高度平行化解碼，藉以支援更高的資料吞吐量或支援更高的解碼長度。接著利用提出得解碼核心架構設計建構雙模解碼器，實現LDPC/BP、LDPC/SC兩種雙模解碼器架構。最後，晶片實現部分採用TSMC 40nm CMOS 製成。在解碼核心部分，LDPC/BP與LDPC/SC解碼核心最快頻率可達208MHz與250MHz，面積分別為0.132×0.

132 mm2與0.124×0.124 mm2; LDPC/BP/SC 三模解碼核心最快則可以操作在200MHz，面積為0.139×0.139 mm2。在雙模解碼器實現部分， LDPC/SC雙模解碼器晶片面積為 3.55 mm2，在LDPC的操作模式下，頻率可達200MHz，吞吐量與功率消耗為4.16 Gbps 與329.5 mW ; 在SC 的操作模式下頻率可達285.7 MHz，吞吐量與功率消耗為143 Mbps與89.8 mW。LDPC/BP 雙模解碼器晶片面積為11.29 mm2，在LDPC與BP模式下最快操作頻率皆為167MHz，吞吐量可達 5.789Gbps與855 Mbps。功率

消耗分別為437.1 mW與388.8 mW。相較於其他解碼器架構實現，所提出之設計為目前文獻中唯一一個應用於5G LDPC與Polar雙模解碼的解碼器架構設計。

The Digital Renminbi’s Disruption: Shaping the Global Economic, Financial and Policy Landscapes

為了解決5g規格的問題，作者 這樣論述：

China has a leading edge over the advanced countries in process of digitalisation and has created the world’s first central bank digital currency, or CBDC. The business community is well aware of China’s role in leading the way in global business disruption and innovation by being fast and first,

global and local, and by investing in e-commerce platforms, big data, 5G network and artificial intelligence applications. Applying economic theories and data analysis, Chi Lo discusses the impact of China’s digital disruption to the world’s financial systems, trade and investment trends, economic

policy, regulations and geopolitics. The Digital Renminbi’s Disruption analyses the uncharted territories in which world is moving into, such as China’s expansion of its digital infrastructure to the developing world and even advanced economies. Unique to this study is the linking of the geopolitica

l and China’s own domestic political developments with China’s digitalisation process to articulate the hidden, and often misunderstood, themes and trends both within China and the global system. Exposing hidden trends and systemic flaws and debunking myths, The Digital Renminbi’s Disruption contrib

utes to revealing China’s digital disruption and leads to a better understanding of upcoming potential volatility in the wake of the unfolding digital revolution.

基於KNN和Kalman Filter之iBeacon定位技術應用於人員軌跡與時間紀錄

為了解決5g規格的問題，作者賴柏學 這樣論述：

在這網路發達的年代，除了網際網路 (Internet) 帶給人類生活與工作更便利的各種應用外，近年發展物聯網 (IoT) 技術更為工業應用帶來快速發展。這些物聯網應用最重要的關鍵技術就是能夠有效以無線通訊的方式進行傳輸，人類使用的智慧型手機扮演了重要的監控平台角色。手機本身內建許多無線通訊技術，除了4G與5G規格外還包含全球定位系統 (GPS)、Wi-Fi和Bluetooth等當前的主流技術。目前手機所使用的定位應用，多是以GPS結合Wi-Fi的混合式定位，使用越多技術的混和式定位，相對的架構也越複雜。對於不需要精準定位的應用，如人員管制、出缺席紀錄等，等於提高了許多不必要的成本。因此本研究

主要想利用基於低功耗藍芽技術 (BLE) 的iBeacon來建構低成本與簡單架構的人員軌跡與時間紀錄系統，並使用智慧型手機開啟藍芽並下載專屬APP進行定位。首先，在實際環境中建構系統的iBeacon裝置擺放布置 (Layout)。藉由測量發射機與接收機在不同距離時RSSI值的變化，評估iBeacon定位的最佳使用範圍，藉此計算實驗環境所需發射機數量和發射機間擺設位置的間距。並進一步探討發送信標訊號次數快慢 (頻率) 對接收品質 (成功接收次數) 的影響。根據此結果本文將規劃適當的指紋定位方法 (Fingerprinting)，以確保定位所使用的發射機皆在有效範圍內，達到定位需求與節能的平衡。於

整體iBeacon定位軌跡紀錄系統之環境與定位方法建構後，將提出三種低複雜度方法並套用於此系統環境。首先比對指紋的方法是使用K-Nearest Neighbor Classification，其模型簡單、準確度高、善於多分類問題，以此提升定位效率與精準度。另外提出定位修正方法，以設門檻值方式排除不合理定位點，藉此改善定位軌跡符合人體移動之合理性。最後軌跡優化方法藉由Kalman Filter將整體移動軌跡平滑化，使定位資訊及移動走勢更加明確。希望能提供有人員低成本與低複雜度的定位方法，於不同地點駐留時間與空間移動等較低定位準確度需求之應用。