109學測最低錄取分數一覽表的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決109學測最低錄取分數一覽表的問題，作者吳萬軒 這樣論述：

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後，便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系，考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑，因為其中有許多的不確定因素，通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同，甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標，以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點，爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果，並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示，落點分析預測模型在相同樣本數之下，在前標與後標表現略優於其他落點分析網站，均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中，落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型，預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的，而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。

健康體適能與學測能力相關分析-以輔仁大學104學年度大一新生為例

為了解決109學測最低錄取分數一覽表的問題，作者張鑑中 這樣論述：

因應近年來提倡健康的理念，發現國民體適能對國家競爭力有極大的影響。而本文將對輔仁大學104學年度日間部學士班的新生進行健康體適能與學測能力是否有關。利用大數據資料庫進行資料收集與分析。所得資料經描述性統計、單因子變異數分析（ANOVA）、雪費法（Scheffe）、皮爾森（Pearson）積差相關與多元逐步迴歸等統計等統計方法進行分析。研究發現男女生在身體質量指數、心肺耐力與肌耐力是達到正常或是銅牌等級的標準，而柔軟度與瞬發力則是需要再加強的部分。心肺耐力、柔軟度、肌耐力與瞬發力雖然和各科系最低錄取分數有關，但是當進一步比較各科系分數高低是否影響體適能的成績時，卻發現兩者並不會互相影響。