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國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 林豪鏘所指導 吳庭瑜的 自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響 (2021),提出順豐客服ptt關鍵因素是什麼,來自於自行車、網購平台、聊天機器人、網路購物、服務品質、SUS使用性、正負向情緒。

而第二篇論文正修科技大學 經營管理研究所 曹常鴻博士、戴志璁博士所指導 陳建焱的 個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究 (2016),提出因為有 滿意、信任、自我/購買涉入、調節效果的重點而找出了 順豐客服ptt的解答。

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客訴商機:客訴處理之神集結100業種、5000案例,從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個方法

為了解決順豐客服ptt的問題,作者援川聰 這樣論述:

★全書集結100業種、5000件案例、45件以上案例,從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個具體方法 ★怪獸顧客必說的51句「抱怨金句」索引,對方怎麼說,別怕不知道怎麼回 ★面對面、電話和Mail,三大解決方法齊備     放任小孩在餐廳奔跑、尖叫都不管,出事了才要店家道歉賠償。   明明只有兩個人硬要坐四人座,明知店外大排長龍,吃完了還是繼續坐著低頭滑手機。   「我會去PTT發文、我要留負評、我跟媒體踢爆,你們死定了。」   情侶、夫妻吵架,把氣出在點餐的服務生身上。etc.   網路上、新聞裡,這些讓人看不慣的奧客行徑充斥在生活中。   如果不想成為討人厭的加害者或客訴被害者,就

要看這本!     客訴處理得好,新聞和網友讚爆;客訴處理不好,員工身心受創、企業形象受損,最後就是影響企業收益。   跟著日本客訴處理之神,讓第一線員工理解並實踐本書内容,不但能對組織產生認同感,離職率自然也降低。   別再把客訴當成誰都能做的工作,學著如何應對並危機管理,才能創造更好、更高的顧客滿意體制。     【面對客訴時,心態最重要】   應對檢測表,請勾選你覺得「正確」的項目   □處理客訴,講究迅速行動   □貫徹顧客至上主義,永遠保持細心體貼   □自己碰到的客訴,不管有多麻煩都要負責處理到好   □奧客也是客,同樣要顧及他們的滿意度   □努力溝通,直到對方接受為止   □

真相尚未明朗時,千萬不能隨便道歉   □對方提出不合理的要求,要用合乎邏輯的話術反駁   □要盡量問對方問題,弄清楚客訴的原因   □對方一旦開始大小聲,就要當成惡質奧客戒備   □深入了解對方的心態,才能揭穿奧客真正的意圖   □發現對方誤會時,馬上打斷,直接點出錯誤   □處理網路負評要非常小心,最好採取特別警戒措施   □對於奧客的要求,要盡量討價還價   □拒絕對方的要求時,最好先聽他們講完理由   □奧客千百種,除了隨機應變,沒辦法事先做好準備   →只要符合其中一項,你就永遠擺脫不了奧客對你的予取予求。     【內容搶先看】   ●要小心!讓人聽了就上火的「D(iss)語言」

  ‧「就跟你說了」:背後含意〈你連這點小事都聽不懂喔〉,屬於「高姿態」。   ‧「不是嘛」:背後含意〈你這樣講我也沒辦法〉,屬於「不負責任」。   ‧「可是」:背後含意〈你說的不對〉,屬於「反抗的態度」。   除了D語言以外,還有一些話會再次激怒對方。最具代表性的是「依照公司規定(方針)」和「從實務上來說」。這些話聽在對方耳裡,會覺得你是在強迫他們接受你的說詞。另外,「普通來說」、「一般來說」、「基本上」等詞句,用不好會給人高高在上的印象。   初期應對的時候,請留意不要說出惹人不快的話。     ●封印D語言,轉換成「S(afe)語言」   「就跟您說了。」→「不好意思。」   「不是嘛。

」→「明白了。」   「可是。」→「抱歉。」     ●終極大絕招!「K(ing)語言」   K語言就是表示你很困擾、很痛苦、很害怕的語言。面對奧客提出不合理的要求,不要給予正面回應,而是表現出你也無能為力的模樣。   例如,對方一直步步進逼,要你給個交代。你就回答,客人這樣苦苦相逼,我也不知該如何是好。萬一對方破口大罵,你就拜託對方小聲一點,不然你會怕到沒法再談下去。 名人推薦   ★486 團購創辦人 陳延昶/ SmartM 大大學院創辦人 許景泰/創業家兄弟共同創辦人・董事長 郭書齊/連續創業家 崴爺 有感推薦(依姓氏筆畫排列)

自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響

為了解決順豐客服ptt的問題,作者吳庭瑜 這樣論述:

摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19),疫情爆發後全球交通工具急劇下降,愈來愈多人轉向使用主動運輸,例如騎乘自行車,以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響,甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌,為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上,仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響,透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能,加上疫情的因素使網路購物需求增加,智能客服就相對重要。本研究流

程由兩組受測者與網購平台客服互動過後,經由問卷調查後進行資料分析,來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組:「chatbot聊天機器人客服」與對照組:「傳統的網路客服」,依變項:為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」;研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者,每組為30位共召集60位受測者;研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析,並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果,再根據三個量表資

料分別進行分析。研究結果顯示,實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中,得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異,表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性,在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優,正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響,對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求,以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後,本研究結果提出討論與建議,以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。

個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究

為了解決順豐客服ptt的問題,作者陳建焱 這樣論述:

大多數先前對客戶忠誠度之研究都強調線上網路滿意度和信任度的影響。然而,研究客戶在線上網路服務涉入度調節這種關係模式尚未形成共識。在滿意-信任-認同模式的基礎上,已知顧客涉入度是影響忠誠度的重要前提條件,本文想要探討客戶涉入度對網路銀行服務評估的調節效應。實證結果從問卷調查調查收集。利用迴歸模型進行實證。結果部分支援假設,特別是確認客戶涉入的調節作用。當滿意度越高透過購買者涉入則其網絡銀行認同更強;另外,滿意對信任的影響較強。然而,客戶信任對於高自我涉入客戶的認同影響更大,對於高度購買介入的客戶影響較小。因此,客戶涉入的調節作用提供了對滿意度信任認同模型的更完整的觀點。關鍵字:滿意-信任-認同

模型; 自我/購買涉入; 調節效果; 迴歸