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明新科技大學 電機工程系碩士班 李智新所指導 黃梓銨的 基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統 (2021),提出電光牌官網關鍵因素是什麼,來自於卷積神經網路、照顧輔助系統、嚴重特殊傳染性肺炎。

而第二篇論文國立中山大學 管理學院高階經營碩士學程在職專班 吳基逞所指導 吳俊男的 光學影像篩選行銷策略之研究–以C公司為例 (2020),提出因為有 光學影像篩選機、五力分析、STP分析、行銷組合、自動光學辨識系統的重點而找出了 電光牌官網的解答。

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電光牌官網進入發燒排行的影片

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基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統

為了解決電光牌官網的問題,作者黃梓銨 這樣論述:

本研究基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統,目前世界各地因為Covid-19的關係,開始減少人與人之間的接觸,也因為Covid-19疫情的關係,現在口罩成為了每個人必備的物品之一。本系統使用卷積神經網路(Convolution Neural Network; CNN),標註正確戴好口罩以及未正確戴好口罩的圖片,建立類神經網路模型。建立好的模型用於分析病人以及照護者雙方的口罩是否正確的戴上,若雙方的口罩都有戴上並且配戴正確時,病房門便可以打開,如果其中一方的口罩未配戴或是未正確配戴時,房門則無法開啟並透過語音提醒告知未戴口罩的一方正確的戴上口罩,保護雙方安全。為了在防疫期間減少病人

與照護者一些非必要的接觸,本系統設計病人照顧輔助系統利用溫度感測器偵測病房內的溫度再透過風扇自動調節病房內周圍的溫度,並結合溼度感測器偵測病床的保潔墊或是床單的濕度,判斷是否需要更換。如要更換則透過藍牙的方式傳送訊息給手機App,讓照護者知道目前病人有更換保潔墊或床單之需求。

光學影像篩選行銷策略之研究–以C公司為例

為了解決電光牌官網的問題,作者吳俊男 這樣論述:

C公司於1994年成立以來,經過20多年來的研發創新,朝向全球光學篩選機的龍頭邁進。台灣經濟在2019年時,受全球需求疲憊與中美貿易戰的波及,使得工業需求有衰退情形,加上2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延,導致2020年全球經濟隨時都充滿了不確定性。本研究對象原主要客戶為扣件業及汽車零件業,連續二十多年持續獲利,2020年亦逃不過這波疫情影響,當全球主要客戶產業都陷入低迷的情況下研究對象該如何突破?再次創造營收高峰。本研究利用五力分析解析個案公司的內、外部環境與現況後,應用STP分析法找出適合個案公司的目標市場,與想傳達到目標客戶心中的定位,並依據選定的目標市場與定位擬定4P’s行銷策略,並加

以顧客關係管理,同時結合質性研究的專家訪談,進而對所選案例提出行銷策略建議。經由本研究對C公司的五力分析發現, C公司擁有高端的光學篩選技術且不斷研發創新中並提出行動研發來滿足客戶需求,及眾多的產業中重量級客戶的信任,在現有市場仍保有競爭力與優勢。目前主要威脅來至現有供應商,除了持續去開發市購品的第二或是第三廠商,以及建立必要性的供應商管理制度來提升品質、交期等,提升對於供應商的議價能力外,同時可以降低在短期內無法找到替代品之風險,避免影響公司利潤。以STP分析加上行銷組合來看,除了原本扣件產業的設備通路外,可以再增加產品線更廣、客戶更多及金額也更高的被動元件、電子元件、及藥錠等相關檢測設備的

通路。在促銷價格上,除了於新開發設備準備上市的時期,舊有設備庫存做促銷外,對於剛創業的新公司亦可與租賃市場上的公司做策略聯盟的方式,提供這些客戶以租購的方式購買,能創造更寬廣的市場及營收。