陽明海運航線比例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

書中字有黃金屋 工業和商業黃頁資訊網論文書籍站 陽明海運航線比例

另外網站台灣航運業的發展- 國家政策研究基金會也說明：陽明海運 公司航線服務網遍及全球，截至八十九年十二月底止，營運船隊共計52艘，運能 ... 各港進港貨物數量所占比例均較出港貨物大，惟有花蓮港因地理位置及東沙北運 ...

國立高雄科技大學 航運管理系 許文楷所指導 呂子安的 大數據分析能力、物流服務能力與組織績效之關係研究-以台灣地區定期海運業者為例 （2021），提出陽明海運航線比例關鍵因素是什麼，來自於大數據分析能力、物流服務能力、組織績效、定期海運、結構方程模式。

而第二篇論文國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 蕭傑諭所指導 陳佳臨的 航空公司服務評鑑制度分析與設計 （2020），提出因為有 航班取消、航班延誤、評分標準設計、評鑑制度設計、總體普羅比模式、階層普羅比模式的重點而找出了 陽明海運航線比例的解答。

最後網站不等了！航運巨頭擬繞好望角陽明不跟進 - 理財周刊則補充：陽明海運 所屬THE聯盟，當時就將亞洲－地中海－美國東岸航線的船隻，安排回程時繞行好望角，因為用的是1.4萬箱（20呎櫃）超大型貨櫃船，運河通行費要70多萬 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了陽明海運航線比例，大家也想知道這些：

大數據分析能力、物流服務能力與組織績效之關係研究-以台灣地區定期海運業者為例

為了解決陽明海運航線比例的問題，作者呂子安 這樣論述：

本研究在分析台灣定期海運服務業大數據分析能力、物流服務能力與組織績效(顧客績效與財務績效)關係之研究。資料蒐集是採用問卷調查方式，以結構方程模式(SEM)進行分析；經由107位定期海運業者回覆，研究結果顯示「大數據分析能力」對「物流服務能力」有正向顯著影響；「物流服務能力」對「顧客績效」存在正向顯著影響關係；「顧客績效」對「財務績效」亦有正向顯著影響。然而在「大數據分析能力」對「顧客績效」以及「物流服務能力」對「財務績效」的直接影響，在本研究沒有得到顯著性的驗證與支持，主要是分別受到「物流服務能力」以及「顧客績效」扮演著完全中介的角色影響。本研究特別發現「大數據分析能力」可經由「物流服務能力

」間接影響到「顧客績效」，「物流服務能力」可透過「顧客績效」間接影響到「財務績效」。此研究結果可提供定期海運服務業推動大數據分析能力與改善物流服務能力經營策略之參考。

航空公司服務評鑑制度分析與設計

為了解決陽明海運航線比例的問題，作者陳佳臨 這樣論述：

本研究以國籍航空為主要研究對象，旨在透過觀察國籍航空歷史營運數據，並分別針對國籍航空公司之營運績效指標(包含準點率與執行率)建立計量模式，用以探究航空公司不可控制因素對營運績效之影響，而後據以研提績效指標校正函數，期能較貼近真實地反應航空公司之營運績效，設計適用國籍民用航空市場具鑑別力與公平性之評分標準。根據國內航線與國際及兩岸航線資料單位差異，分別應用階層普羅比與總體普羅比建立模式，並以航程距離、海運替代率作為主要觀察與控制之變數，加入航空公司乘載率、平均機齡、機場交通量、機場市場集中度等解釋變數，期能量化各類因素對航空公司準點率與執行率之影響程度。校估結果顯示：(1)航程距離與海運替代率

為影響航空公司準點率與執行率之重要因素；(2)機場交通量對國內航線市場之準點率與執行率具負向顯著影響，而機場市場集中度則對航空公司於機場的準點率與執行率具正向顯著影響；(3)飛航區域比例之差異確實對國際及兩岸航線具影響性。本研究以內插法設計非等距級距之評分標準，並嘗試以準點率與執行率數據加入校正函數，調整航程距離與海運替代率等不受航空公司控制之影響因素，以此對營運數據進行調整後，校正原數據高估或低估國籍航空實際營運表現之問題，觀察調整之必要性與可行性，最終藉試評之結果，證實本研究設計之評分標準同時兼具絕對標準之可信度，與相對標準之鑑別力。

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